Google, bu yıl yapay zeka (AI) teknolojisindeki ilerlemeler sayesinde mümkün olan önemli bilimsel atılımları açıkladı. Pazartesi günü Google DeepMind, Royal Society ile birlikte Londra’daki Yapay Zeka Bilim Forumu’nun açılış baskısına ev sahipliği yaptı. Etkinlik sırasında Mountain View merkezli teknoloji devi, protein yapılarını tahmin etmek için yapay zeka modelinin kullanılması, taşkın tahmin sisteminin genişletilmesi ve orman yangını tespit ve takip sistemi gibi başarıları özetledi. DeepMind ayrıca nükleer füzyon reaktörüyle plazmayı kontrol edebilen bir sistem kurmayı da başardı.
Google, 2024’teki Büyük Bilimsel Atılımlarını Açıkladı
Teknoloji devi belirtilmiş AI’nın, hesaplama tekniklerini kullanarak bilimdeki birçok kafa karıştırıcı problemin çözülmesinde devam eden yılda önemli bir rol oynadığını söyledi. Şirket ayrıca yapay zekanın bilim adamlarının yerini alamayacağını ancak onlar için çok önemli bir yardımcı olabileceğini vurguladı.
Google DeepMind’ın en büyük başarılarından biri, teknoloji devinin yapay zeka araştırma kanadının, 200 milyon proteinin yapısını tahmin etmek için AlphaFold 2 yapay zeka modelini kullanmasıydı. Şirket, tek bir proteinin 3 boyutlu yapısının belirlenmesinin bir yıla kadar sürebildiğinden bu keşfin bilim camiasını onlarca yıl ileriye taşıdığını vurguladı. Özellikle projenin arkasındaki kişiler olan Demis Hassabis ve John Jumper, bu keşif nedeniyle 2024 Nobel Kimya Ödülü’ne layık görüldü.
Google ayrıca insan beyninin bir parçasını benzeri görülmemiş düzeyde ayrıntıyla haritalandırmak için Harvard’daki Lichtman Lab ile ortaklık kurdu. Bu proje bu yıl yayınlandı ve insan beynindeki daha önce görülmemiş yapıları ortaya çıkardı.
Yapay zeka, 2024’te Google’ın tahmin ve takip sistemlerini geliştirmesine de yardımcı oldu. Şirketin nehir taşkını tahmin sistemi 2024 yılında geniş ölçekte genişletildi ve şu anda dünya çapında 100 ülkeyi ve 700 milyon insanı kapsıyor. Teknoloji devi ayrıca, bir sınıf boyutu kadar küçük yangınları 20 dakika içinde tespit edip takip edebilen FireSat AI modelini geliştirmek için ABD Orman Servisi ile de ortaklık kurdu.
Google DeepMind tarafından geliştirilen bir makine öğrenimi araştırma modeli olan GraphCast, artık kasırgaların izlerini tahmin edebiliyor. Şirket, geleneksel hava durumu simülasyon sistemlerine kıyasla bu tür hava kaynaklı rahatsızlıkları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tahmin edebildiğini iddia ediyor.
Matematiksel akıl yürütme ve kuantum hesaplama alanlarında da ilerlemeler kaydedildi. DeepMind’ın 2024’te piyasaya sürülen AlphaGeometry AI sistemi, karmaşık geometri sorunlarını Olimpiyat altın madalyalı bir insanla benzer düzeyde çözdü. Google araştırmacıları ayrıca kimyasal reaktivite ve kinetiği tahmin etmek amacıyla kuantum bilgisayarda kimyasal simülasyonlar gerçekleştirmek için UC Berkeley ve Columbia Üniversitesi ile birlikte çalıştı.
Sürdürülebilir enerjiye yönelen teknoloji devi, düşük sıcaklıklarda stabil olan 3.80.000 malzeme keşfeden ve daha iyi güneş pilleri, piller ve potansiyel süper iletkenler yapmak için yeni yollar açan Malzeme Araştırmaları için Grafik Ağlarını (GNoME) duyurdu.
Teknoloji devi, geleceğin enerjisi olarak değerlendirilen nükleer füzyon konusunda da atılımlara imza attı. İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü Lozan’daki İsviçre Plazma Merkezi ile işbirliği yapan Google DeepMind, herhangi bir manuel yardıma gerek kalmadan nükleer füzyon reaktörünün içindeki plazmayı kontrol edebilen bir yapay zeka sisteminin geliştirildiğini duyurdu. Bu hala devam eden bir çalışma, ancak şirket bunun istikrarlı füzyon ve bol miktarda temiz enerjiye doğru kritik bir adım olduğunu söyledi.
