Google’ın DeepMind laboratuvarı şu anda Gemini adında yeni bir yapay zeka sistemi geliştiriyor ve onun rakip olacağını iddia ediyor. ChatGPTWired’ın bir raporuna göre.
ChatGPT’yi geçmek için, geliştiriciler eski bir “AlphaGo adlı yapay zeka programını” yaklaşan dil öğrenme modeline (LLM) entegre etmeyi planlıyorlar. AlphaGo’yu özel kılan şey, yazılımın zorlu sorunları tamamen deneme yanılma yoluyla çözdüğü, pekiştirmeli öğrenme olarak bilinen “bir tekniğe dayalı” olmasıdır. Yapay zeka, “tekrarlanan denemeler” yaptığında, performansını artırmak için her başarısızlıktan aldığı geri bildirimi alır. DeepMind, Google’ın gelecekteki LLM’sini planlama veya en azından karmaşık sorunları çözme yeteneği ile donatmayı amaçlamaktadır.
Bunu üretken bir yapay zekanın internetten bilgi alma ve ardından onu kulağa doğal gelen bir metne dönüştürme yeteneğiyle birleştirirseniz, Gemini dünyadaki diğer tüm yapay zekalardan daha zeki olma potansiyeline sahiptir. En azından fikir bu. DeepMind’in kurucu ortağı ve CEO’su Demis Hassabis, “doğru yapılırsa, [Gemini] insanlık için gelmiş geçmiş en faydalı teknoloji olacak” dedi. Cesur sözler.
Hassabis’e göre yapay zeka şu anda derin bir geliştirme aşamasında – “birkaç ay sürecek bir süreç”. Proje fiyat etiketi onlarca ila yüz milyonlarca dolar arasında değiştiği için Google’a da bir ton paraya mal olacak. Karşılaştırma uğruna, ChatGPT’nin maliyeti 100 milyon doların üzerinde yapmak.
Analiz: Gerçek olamayacak kadar iyi mi?
İkizler kesinlikle kulağa ilginç geliyor, ancak bu aşamada şüpheci olmaya devam edeceğiz. Başlıca endişemiz AlphaGo’nun kendisiyle.
Bilmiyorsanız önce AlphaGo ön plana çıktı. 2016’da Görünen basitliğine rağmen inanılmaz derecede karmaşık ve zor olmasıyla ünlü Go masa oyununda şampiyon bir oyuncuyu yendiğinde. Yapay zeka, “keşfetmeyi ve hatırlamayı” başardığı için daha önce bahsedilen pekiştirmeli öğrenme tekniği sayesinde kazanmayı başardı. [all] olası hareketler”.
Bu ne kadar ilginç olsa da, AlphaGo’nun bir masa oyununda iyi olması onu nasıl karmaşık problemleri çözmede veya içerik üretmede de iyi yapıyor? Belirli bir senaryo için bir dizi beceri, hepsinin başka bir alana iyi bir şekilde çevrileceği anlamına gelmez. Artı, üretici bir AI denemesi yapmak ve bir cevaba giden yolda hata yapmak iyi bir fikir mi? AI halüsinasyonları zaten sorun. AlphaGo, Gemini’nin daha hızlı gelişmesine yardımcı olabilir; sadece büyüme sancılarının halka açıklanmamasını umuyoruz.
İkincisi, Hassabis’in sadece aylar süren gelişme açıklaması endişe verici. ChatGPT 2023’ün başlarında öne çıktığında Google, yapay zeka destekli kendi sohbet robotunu hızla piyasaya sürdü. ozançalışanlardan çok eleştiri alan bir hareket. Bazıları etiketli Bard, çok miktarda yanlış bilgi nedeniyle “patolojik bir yalancı” olarak. Hatta “yararsızdan daha kötü” olarak anıldı. Belki de Google veya DeepMind için geliştirme döngüsünü aylardan yıllara uzatmak iyi bir fikir olabilir. Gemini’yi bir süre daha eğitin. Sonuçta, acelen ne?
Bu arada, TechRadar’ın yakın zamanda güncellenen 2023 için en iyi yapay zeka yazarı listesine göz atın.
