Ne bilmek istiyorsun
- Google, yapay zeka ekosistemini güçlendirmek için yeni bir yapay zeka modeli (GPT-4 ve GPT-3’ü düşünün) yayınladıkça yapay zeka yarışı kızışıyor.
- Google’ın karşılaştırmaları Gemini’nin çeşitli performans ölçümlerinde GPT-4V’den daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.
- Gemini 3 formatta gelecek: Ultra, Pro ve Nano.
- Pixel 8 Pro, Gemini’yi Gemini Nano aracılığıyla uygulayan ilk Pixel olacak.
- Gemini Pro, 13 Aralık’ta Google AI Studio’da Gemini API aracılığıyla kullanıma sunulacak.
OpenAI’de Sam Altman’ın kovulması ve ardından yeniden işe alınmasıyla yaşanan son karışıklıktan sonra, Google sudaki kan kokusunu almış olmalı çünkü yalnızca birkaç hafta sonra Google, GPT-4V’den daha güçlü görünen yeni bir AI modelini duyurdu.
Google Google Gemini’yi duyurdu Google için yapay zekanın geleceği bugünden itibaren Bard’a güç verecek ve yakında Google’ın tüm yapay zeka ürünlerine de gelecek. Modelin 3 farklı boyutuyla: Ultra, Pro ve Nano, Gemini 1.0, tıpkı Google’ın geri kalanı gibi her yerde bulunabilecek şekilde tasarlandı.
Google Gemini nedir?
Google, Gemini’yi “şu ana kadar ürettiğimiz en yetenekli ve genel model” olarak adlandırıyor. Modeli üç boyutlu olarak piyasaya sürme kararına rağmen, Google’ın AI ürünleri yığınına güç verecek olan arka uç modelidir.
- İkizler Ultra — Google’ın oldukça karmaşık görevler için en büyük ve en yetenekli modeli.
- İkizler Pro — Google’ın çok çeşitli görevleri ölçeklendirmek için en iyi modeli.
- İkizler Nano — Cihazdaki görevler için Google’ın en verimli modeli.
Google’ın Gemini için öne sürdüğü performans rakamlarından bazıları oldukça etkileyici, ancak teknolojide bir şey öğrendiysem, üretici kıyaslamalarına güvenmeyin. Bununla birlikte, Gemini’nin canlı çalıştığını görünce etkinliğini sorgulamak zordur. @rowancheung X(Twitter) üzerinde bir video yayınladı Gemini’yi çalışırken gösteriyor ve sonuçlar dikkat çekici.
🚨 SON DAKİKA: Google DeepMind az önce Gemini-ChatGPT’nin en büyük rakibini açıkladı. Gemini, %90’ın üzerinde puan alarak MMLU’da insan uzmanlardan daha iyi performans gösteren İLK çok modlu yapay zekadır. pic.twitter.com/A7It1hPKGQ6 Aralık 2023
Google Gemini Nasıl Performans Gösteriyor?
Google, yayınladığı kıyaslamalar aracılığıyla Gemini’yi gezegendeki en iyi yapay zeka modeli olarak tanıtıyor. Bu kıyaslamalar 3. parti testlere dayanabilirse Gemini, en azından OpenAI ChatGPT-5’i yayınlayana kadar piyasadaki en iyi köpek olacaktır. Şu anda yapılandığı şekliyle ekonominin en büyük kuralı, şirketler en iyi ürünü elde etmek için rekabet ederken genellikle tüketicilerin kazanmasıdır.
Gemini, OpenAI’yi yeniliği teşvik etmeye devam etmesi için zorlamalı, ancak açıkçası, Satya Nadella gibi yapay zekayı atom enerjisiyle karşılaştıran CEO’lar bile, güvenlik açısından uygun şekilde dikkate alınmadan pervasız araştırmalar konusunda pek çok endişe var.
Gemini Ultra, hem dünya bilgisini hem de problem çözme yeteneklerini test etmek için matematik, fizik, tarih, hukuk, tıp ve etik gibi 57 konunun birleşimini kullanan MMLU (büyük çoklu görev dil anlayışı) konusunda insan uzmanlarından daha iyi performans gösteren ilk modeldir.
Google Gemini, Google tarafından gösterilen değerlendirmelerin çoğunda ChatGPT-4V’den daha iyi performans gösterdi. Bazen %4’ün üzerinde puanlarla. Grubun en ilginç ismine sahip kıyaslama olan HellaSwag, Gemini’nin ChatGPT-4V’ye kıyasla daha düşük performans gösterdiği şeydi. Kriterlerin tam listesine bir göz atın.
| Kabiliyet | Kalite testi | Tanım | İkizler Ultra | GPT-4V |
|---|---|---|---|---|
| Genel | MMLU | 57 konudaki soruların temsili (STEM, beşeri bilimler ve diğerleri dahil) | %90,0 CoT@32* | %86,4 5 atış* (rapor edildi) |
| muhakeme | Büyük Tezgah Sert | Çok adımlı muhakeme gerektiren çeşitli zorlu görevler | %83,6 3 atış | %83,1 3 atışlı (API), |
| Satır 2 – Hücre 0 | DÜŞÜRMEK | Okuduğunu anlama (F1 Puanı) | 82.4 Değişken atışlar | 80,9 3 atış (rapor edildi) |
| Satır 3 – Hücre 0 | HellaSwag | Günlük görevler için sağduyulu muhakeme | %87,8 10 atış* | %95,3 10 atış* (rapor edildi) |
| Matematik | GSM8K | Temel aritmetik işlemler (İlkokul matematik problemleri dahil) | %94,4 maj1@32 | %92,0 5 atışlı CoT (rapor edildi) |
| Satır 5 – Hücre 0 | MATEMATİK | Zorlu matematik problemleri (cebir, geometri, ön-matematik ve diğerleri dahil) | %53,2 4 atış | %52,9 4 atışlı (API) |
| Kod | İnsan Değerlendirmesi | Python kod üretimi | %74,4 0 atış (IT)* | %67,0 0 atış* (rapor edildi) |
| Satır 7 – Hücre 0 | Natural2Code | Python kod üretimi. HumanEval benzeri yeni veri kümesi, web’e sızdırılmadı | %74,9 0 atış | %73,9 0 atış (API) |
| Satır 8 – Hücre 0 | Sıra 8 – Hücre 1 | Satır 8 – Hücre 2 | Satır 8 – Hücre 3 | Sıra 8 – Hücre 4 |
Bu puanlar etkileyici olsa da, muhtemelen ortalama tüketici için çok fazla şey ifade etmiyor. Google’ın Gemini Nano’yu Pixel 8 Pro’ya aktarması benim için daha heyecan verici çünkü cihaz içi görevler için bir model. Pek çok üretici, yaptıkları cihazlara NVIDIA’nın TensorRT-LLM’si gibi cihaz içi yapay zeka yetenekleri eklemeye başlıyor. Benim için bu, telefonlarımıza gerçek kişisel asistanların yerleştirilebileceği ve yapay zeka modelimizi bireysel ihtiyaçlarımıza en iyi şekilde uyacak şekilde özelleştirebileceğimiz yapay zekanın geleceği için daha heyecan verici bir olasılık.
Bu Yüksek Lisans Yapay Zekaları için gelecekteki en iyi ve muhtemelen mümkün uygulamalardan biri, Star Trek’ten 80 küsür yıl önce hepimizin hayalini kurduğu bir şey. Evrensel bir dil çevirmeni. ChatGPT zaten bir çevirmen olarak hareket edebiliyor ancak çevirileri oluşturmak oldukça uzun bir işlem süresine sahip. Artık ses oyunculuğunu başka bir dile çevirerek orijinal oyuncunun sesini koruyabilen yapay zeka modelleri var. Animelerin yanı sıra Japon ve Kore dizilerinin de büyük bir hayranıyım. Televizyonumdaki bir düğmeye basıp orijinal oyuncuların sesini duyabildiğim ama bunu İngilizce olarak gerçek anlamda duyabildiğim bir dünyayı çok isterim. zaman. Bu mega şirketler yapay zeka ilerlemesinde birbirlerini geride bırakmak için rekabet ettikçe, bu gerçek giderek daha da yaklaşıyor.
