Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Google E-Tablolar, hatalarınızı işaretlemek ve düzeltmek için AI kullanmak istiyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Google E-Tablolar, hatalarınızı işaretlemek ve düzeltmek için AI kullanmak istiyor

Genel

Google E-Tablolar, hatalarınızı işaretlemek ve düzeltmek için AI kullanmak istiyor

teknomers
Son güncelleme: 8 Aralık 2022 22:47
teknomers
Paylaş
Paylaş



Google’ın yapay zeka (AI) araştırma ekibi, aşağıdakiler için ücretsiz bir makine öğrenimi (ML) eklentisi yayınladı: Google E-Tablolar daha önce makine öğrenimi veya kod deneyimi olmayan herkesin verilerindeki boşlukları doldurmak için tahminleri kullanmasına yardımcı olabileceğini iddia ediyor.

Duyuru E-Tablolar için Basit Makine Öğrenimi (yeni sekmede açılır) içinde İleti (yeni sekmede açılır) TensorFlow blogunda ekip, küçük işletmelerin, öğrencilerin ve hatta büyük şirketlerdeki bilim adamlarının ve analistlerin elektronik tablo yazılımının yeni özelliğini değerli tahminler yapmak için kullanabileceklerini ve hatta hataları tespit ederek kendilerine zaman kazandırabileceklerini iddia etti.

Ayrıca makine öğrenimine aşina olanların da yararlanabileceğini öne sürdü. üretkenlik “Bir modeli eğitmek, değerlendirmek, yorumlamak ve dışa aktarmak” ile eklentinin sağladığı güçlendirmeler “5 tıklama ve 10 saniye gibi kısa bir süre” alıyor.

Makine öğrenimi olanakları

Makine öğrenimi algoritmaları, açıkça programlanmadan insan tarafından okunabilir tahminler yapabilmek için geniş veri koleksiyonları üzerinde eğitilir. Tahmin ettikçe, tahminlerde bulunma konusunda daha iyi hale gelirler.

Bu, tüketici düzeyindeki uygulamalara damlayan yapay zeka güdümlü makine öğreniminin en son örneğidir. AI dağıtım şirketi OpenAI (yeni sekmede açılır)örneğin sinir ağı GPT-3, herhangi bir sayıda üçüncü tarafa güç sağlar AI yazarları ve OpenAI’nin kendisi tarafından sağlananlar da dahil olmak üzere görüntü oluşturma hizmetleri, örneğin Oyun alanı (yeni sekmede açılır) ve DALL·E (yeni sekmede açılır).

Makine öğreniminin olanakları, sınırlamaları ve nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için Google’ın temel ve ileri düzey kursları (yeni sekmede açılır).

Buna rağmen, hem yeni gelenler hem de meraklılar, Google’ın zaten veri sınıflandırma kitaplığına güç verdiğini iddia ettiği E-Tablolar uzantısı içindeki “en son teknoloji makine öğrenimi teknolojisinden” yararlanarak kazanç elde edecek. TensorFlow Karar Ormanları (yeni sekmede açılır). Ayrıca, hiçbir tahmin verisinin Google veya başka bir şirket tarafından paylaşılmayacağını veya sahiplenmeyeceğini de taahhüt eder.

Kullanıcılar uzantıyı yükledikten sonra, açık E-Tablolar e-tablolarında Uzantılar sekmesini açarak, Simple ML’yi başlatarak ve en uygun görevi tasarlamak için basit kullanıcı arabirimini kullanarak teknolojiden yararlanabilirler. Oradan, veriler, belirli bir kullanım durumunda herhangi bir manuel kaynaklı veriyle aynı şekilde uygulanabilir.

Bununla birlikte, Google bile makine öğrenimine dayalı tahminlerin tam da bu olduğunu ve gerçek bilgilerin garantisi olarak alınmaması gerektiğini vurgulamaya isteklidir. Bu nedenle, doğruluk için yapılan tüm tahminleri iki kez kontrol etmeye değer.



genel-6

GeForce NOW, Resident Evil Oyunlarını Buluta Taşıyor; 3 Yeni RTX 4080 SuperPOD Sunucusu Şimdi Kullanılabilir
CoD: Modern Warfare 2 Geliştiricileri Gunfight Modunun Gelecekteki Güncellemeyle Geldiğini Onayladı
Birleşik Krallık antitröst düzenleyicisi, Google’ın iOS arama motorunu kullanması için Apple’a yılda milyarlarca dolar ödemesinden hoşlanmıyor
Asus şimdiden Zenfone’un onuncu neslini hazırlıyor. Zenfone 10, 16GB RAM ile çevrimiçi olarak görüntülendi
Bitcoin İçin Kötü Günler, ‘Death Cross’ Yaklaşımlarıyla Geri Döndü
ETİKETLENDİ:#googledüzeltmekETablolarhatalarınızıiçinişaretlemekİstiyorKullanmak
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale FTC, Microsoft’un Activision-Blizzard’ı satın almasını engellemek için harekete geçti
Sonraki Makale Matt Damon ve Casey Affleck Doug Liman’ın The Instigators’ında Rol Alacak

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Laravel 13’te OpenAI Kullanarak Yapay Zeka Destekli İçerik Üretimi
Yazılım
Favori Oyununuza Hakim Olun, Yılda 15.000 Dolar Kazanın
Oyun
OpenAI Araştırmacısı Miles Wang, 2 Milyar Dolar Değerinde AI İlaç Geliştirme Girişimi Kuruyor
Genel
SAP, NetWeaver ve Commerce Cloud’da Acil Güvenlik Açıkları Açıkladı
Siber Güvenlik
Sony Yeni PS5 Dövüş Kumandasını Erteledi mi?
Liste
Benedict Cumberbatch Kartlarının Gizemi: Magic: The Gathering Dünyası
Oyun
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?