Google DeepMind, yalnızca proteinlerin yapısını değil aynı zamanda “tüm yaşam moleküllerinin” yapısını da tahmin eden yapay zeka modelinin geliştirilmiş bir versiyonunu sunuyor. Çalışma yeni modelAlphaFold 3, tıp, tarım, malzeme bilimi ve ilaç geliştirme alanlarındaki araştırmacıların potansiyel keşifleri test etmelerine yardımcı olacak.
AlphaFold’un önceki versiyonları yalnızca proteinlerin yapılarını tahmin ediyordu. AlphaFold 3 bunun ötesine geçiyor ve DNA, RNA ve ligand adı verilen daha küçük molekülleri modelleyerek modelin bilimsel kullanım kapasitesini genişletiyor.
DeepMind, yeni modelin önceki modellere kıyasla tahmin doğruluğunda yüzde 50’lik bir iyileşme gösterdiğini söylüyor. DeepMind CEO’su Demis Hassabis bir brifingde gazetecilere verdiği demeçte, “AlphaFold 2 ile yapısal biyolojide büyük bir dönüm noktasıydı ve her türlü muhteşem araştırmanın önünü açtı” dedi. “AlphaFold 3, biyolojiyi anlamak ve modellemek için yapay zekanın kullanılması açısından atılmış bir adımdır.”
AlphaFold 3’ün moleküler yapılardan oluşan bir kütüphanesi vardır. Araştırmacılar birleştirmek istedikleri moleküllerin bir listesini giriyor, ardından AlphaFold 3 yeni yapının 3 boyutlu modelini oluşturmak için bir difüzyon yöntemi kullanıyor. Difüzyon, Stable Diffusion gibi yapay zeka görüntü oluşturucularının fotoğrafları birleştirmek için kullandığı yapay zeka sistemiyle aynı türdedir.
DeepMind, Hassabis tarafından kurulan bir ilaç keşif şirketi olan Isomorphic Labs’ın dahili projeler için AlphaFold 3’ü kullandığını söylüyor. Şu ana kadar model, Isomorphic Labs’ın yeni hastalık hedeflerine ilişkin anlayışını geliştirmesine yardımcı oldu.
DeepMind, modelin yanı sıra şunları da yapıyor: araştırma platformu AlphaFold Sunucusu bazı araştırmacıların kullanımına ücretsiz olarak sunulmaktadır. AlphaFold 3 tarafından desteklenen sunucu, bilim adamlarının bilgi işlem gücüne erişimlerine bakılmaksızın biyomoleküler yapı tahminleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Hassabis, sunucunun ticari olmayan akademik kullanımlara uygun olduğunu söylüyor ancak Isomorphic Labs, ilaç keşif programları için AlphaFold modellerini kullanmak üzere farmasötik ortaklarla birlikte çalışıyor.
Google, modeli sorumlu bir şekilde dağıtmak için bilim topluluğu ve politika liderleriyle birlikte çalıştığını söylüyor. Google bir kağıtta diyor Bazı biyogüvenlik uzmanları, yapay zeka modellerinin “tehdit aktörlerinin önündeki engeli azaltabileceğine ve diğer teknolojilerle birlikte daha bulaşıcı veya zararlı patojenler ve toksinler tasarlayıp üretmelerine olanak verebileceğine” inanıyor.
Şirket, AlphaFold 3’ün etrafındaki riskleri daha lansmanından önce belirlemek için alan uzmanları ve biyogüvenlik, araştırma ve endüstri uzmanlarıyla birlikte çalıştığını söyledi.
