Google DeepMind, en son yapay zeka (AI) yeniliği olan TacticAI’yi duyurdu. Yapay zeka asistanı, futbol (futbol) antrenörlerinin etkili köşe vuruşu stratejileri oluşturmasına yardımcı olmak için tahmine dayalı ve üretken yapay zeka becerilerini kullanıyor. Yapay zeka aracı, DeepMind’ın uzun yıllara dayanan ortaklığının bir parçası olarak İngiltere Premier Lig kulübü Liverpool FC ile işbirliği içinde geliştirildi. Araştırmacılar, futbol uzmanlarıyla yapılan kör testte yapay zekanın paylaştığı stratejilerin önceki oyunlardaki gerçek kornerlerden ayırt edilemez olduğunun tespit edildiğini iddia etti.
AI asistanını tanıtıyoruz Blog yazısı, Google DeepMind şunları söyledi: “Bugün, Nature Communications’da, tahmine dayalı ve üretken yapay zeka yoluyla uzmanlara özellikle köşe vuruşlarında taktiksel bilgiler sağlayabilen bir yapay zeka (AI) sistemi olan TacticAI’yi tanıtıyoruz.” Araştırma makalesi, futbol oyununda topun savunma takımının bir oyuncusuna dokunduktan sonra yan çizgiyi geçmesiyle devreye giren belirli bir duran top oyunu olan köşe vuruşlarına odaklanıyor.
Köşe vuruşu verildiğinde, hücum eden takımdan bir oyuncu sahanın köşesinden serbest vuruş kullanacak ve her iki takımın diğer oyuncuları da kendileri için avantajlı olacağını düşündükleri pozisyonlara yerleşebilecek. DeepMind’a göre, TacticAI burada devreye giriyor ve hücum yapan oyuncuların gol atma şansını artırmak için yapması gereken pozisyonlar ve koşular hakkında bilgiler paylaşıyor. Ayrıca birden fazla ölçüme dayalı olarak topun alıcısını da tanımlar.
TacticAI, içgörü hazırlamak için hem tahmine dayalı hem de üretken yapay zekayı kullanıyor. Eski oyunlarda kullanılan köşe vuruşu taktiklerinden elde edilen verileri kullanarak oyuncu konumu, koşular, oyuncunun boyu, savunma boşlukları ve daha fazlası gibi farklı taktiksel yönleri öğrenir. Daha sonra yapay zeka modeli, geometrik bir derin öğrenme yaklaşımı uygulayarak köşe vuruşu oyununu tahmin ediyor. Gönderide, “Düğümlerin oyuncuları (konum, hız, yükseklik vb. özelliklerle) ve kenarların da aralarındaki ilişkileri temsil ettiği köşe vuruşu kurulumlarını grafikler halinde temsil ederek, oyuncular arasındaki örtülü ilişkileri doğrudan modelliyoruz” dedi.
DeepMind’ın TacticAI’de kullanılan geometrik mimarisi, onun üç temel soruna odaklanmasına olanak tanıyor. İlk olarak, belirli bir köşe vuruşu taktik kurulumunda ne olacağını tahmin ediyor. Bu, topu kimin alma ihtimalinin yüksek olduğunu ve şut girişiminde bulunulup bulunulmayacağını belirlemeyi içerir. İkincisi, oyun bir kez oynandıktan sonra, ne olduğunun anlaşılmasına ve benzer taktiklerin geçmişte işe yarayıp yaramadığının anlaşılmasına odaklanır. Üçüncüsü, belirli bir sonuç için yapılması gereken ayarlamaları bulur.
Google, Liverpool FC futbol uzmanlarının kör bir testte, yapay zeka tarafından verilen önerilerin gerçek kornerlerden ayırt edilemediğini ve yüzde 90 oranında orijinal durumlarına göre tercih edildiğini tespit ettiğini söylüyor. Araştırmacılar, TacticAI’nin hem kullanışlı hem de konuşlandırılabilir olduğunu ekledi.
