Google DeepMind, proteinler ve diğer moleküller arasındaki etkileşimi tahmin edebilen sınır yapay zeka (AI) modelini sessizce açık kaynaklı hale getirdi. AlphaFold 3 olarak adlandırılan büyük dil modeli, araştırmaları büyük dil modelinin (LLM) yaratıcıları Demis Hassabis ve John Jumper’ın 2024’te Kimyada Nobel Ödülü’nü almasına yol açan AlphaFold 2’nin halefidir. AlphaFold 3, yetenekleri daha da ileriye taşıyor. proteinlerin DNA, RNA ve diğer küçük moleküllerle etkileşimini modelleme yeteneği, potansiyel olarak ilaç keşfine yol açabilir.
Google DeepMind Açık Kaynaklı AlphaFold 3 Yapay Zeka Modeli
Protein yapıları üzerine yapılan araştırmalar Kimyanın ana odak alanlarından biri olmuştur. Proteinlerin 3 boyutlu şekli ve atomik detayları ilaçların hedefi olduğundan, yeni protein yapılarının keşfedilmesi genellikle daha önce keşfedilmemiş hedeflerin ve mekanizmaların tıbbi müdahaleye açılmasını sağlayabilir. Basitçe söylemek gerekirse, protein yapılarını ne kadar iyi anlarsak, çeşitli bozukluklara, hastalıklara ve otoimmün bozukluklara karşı ilaçlar o kadar etkili olabilir.
Google DeepMind, AlphaFold 3 AI modelinin piyasaya sürülmesiyle ilgili herhangi bir duyuru yapmasa da kaynak kodunu ve model ağırlıklarını açıkladı mevcut GitHub’da. Ancak bu yalnızca akademik ve araştırma amaçlı kullanılabilir. Kaynak kodu, Creative Commons lisansı altında ücretsiz olarak mevcuttur, ancak ağırlıklara yalnızca akademik kullanım için Google’dan doğrudan izin alındıktan sonra erişilebilir.
Yapay zeka modeli, proteinlerin DNA, RNA ve diğer küçük moleküllerle nasıl etkileşime girdiğini doğru bir şekilde vurgulayabilirse araştırmacıların yeni sentetik ilaçların üretimini hızlandırabileceğine inanılıyor.
Araştırmacılar ayrıca herhangi bir başarı kanıtı olmadan yıllar sürecek işleri otomatikleştirebilecekler. AlphaFold 3, AlphaFold 2’nin 2021’de piyasaya sürülmesinden üç yıl sonra geliyor. çalışmakbaşyazar, ilaç keşfinin yapay zeka modelinin yardımıyla çok daha kolay hale gelebileceğini vurguladı.
AlphaFold 3, protein yapıları ve bunların diğer moleküllerle etkileşimi hakkında çok sayıda araştırma materyali ve veri seti üzerine eğitilmiştir. Yüksek Lisans, protein yapılarının bağlamını ve mantığını anlayarak, belirli hedef bölgelerin belirli moleküllerle temasa geçtiğinde nasıl tepki vereceğini tahmin edebilir.
