Google Cloud, tüm “veri sınırlarını” kaldırma ve veri gölleri ile veri gölleri arasındaki engeli ortadan kaldırma hedefinin bir parçası olarak veri gölü depolama motoru BigLake’in önizleme lansmanını duyurdu.
Google Cloud Veri Analitiği Ürünleri Başkanı Sudhir Hasbe’nin açıkladığı gibi, BigLake, formattan bağımsız olarak veri gölleri ve veri ambarları dahil tüm depolama katmanları için birleşik bir arayüz sağlamak üzere tasarlanmıştır.
“Bu, verileri kopyalamak zorunda kalmamanız, çoklu bulut ortamında Google Cloud Storage, S3 veya Azure gibi nesne depolarınız arasında taşımanız gerekmemesi ve tüm verilerinize tek bir yerden erişebilmeniz için” basına ön brifing sırasında söyledi.
Sudhir Hasbe, BigLake’in Parquet gibi tüm açık dosya formatlarının yanı sıra Apache Spark veya Beam gibi açık kaynaklı işleme motorlarını ve Delta ve Iceberg dahil olmak üzere çeşitli dizi formatlarını destekleyebileceğini de sözlerine ekledi. “Tamamen açık” dedi. “Google’ın yeniliğini alıyoruz, onu açık kaynak dünyasına genişletiyor ve tüm müşterilerimiz için daha açık hale getiriyoruz. »
Yeni bir Veri Bulutu ittifakı
BigLake, gelecekte tüm Google Clouds yatırımlarının merkezi haline gelecek. Sudhir Hasbe, “Bütün farklı araç ve bileşenlerin gelecekte BigLake ile sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlayacağız” dedi.
Ayrıca Google, Confluent, Databricks, Dataiku, Deloitte, Elastic, Fivetran, MongoDB, Neo4j, Redis ve Starburst gibi diğer kurucu ortaklarla kurulan bir Data Cloud Alliance’ı duyurdu.
Bu ittifak kapsamında üyeler, birden çok platformda ve üründe birden çok ortamda veri taşınabilirliğini ve erişilebilirliğini sağlamak için altyapı, API’ler ve entegrasyon desteği sağlayacak. Veri taşınabilirliğini artırmak için yeni ortak endüstri veri modelleri, süreçleri ve platform entegrasyonları geliştirmek için de işbirliği yapacaklar.
“Veri kilitlemenin önündeki engelleri kaldırmaya kararlıyız. Looker, Google Veritabanları Genel Müdürü Gerrit Kazmaier, “Verilere ürünler genelinde erişilebilmesini ve işlenebilmesini sağlamaya ve müşteriyi ortak inovasyonumuzun merkezine koymaya kararlıyız” dedi.
Veri analizi için Vertex AI Workbench
Teknoloji devi, Veri Bulutu Zirvesi’nin bir parçası olarak, ekiplerin veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenimi için ortak araç setlerine sahip olabilmesi için veri ve makine öğrenimi sistemlerini tek bir arayüzde bir araya getirmek için Vertex AI Workbench’i de sergiledi. BigQuery, Serverless Spark ve Dataproc dahil olmak üzere eksiksiz bir AI ve veri ürünleri paketiyle doğrudan entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
Google Cloud AI Kıdemli Ürün Müdürü Harry Tappen, “Bu yetenek, ekiplerin kullanabilecekleri diğer araçlardan beş kat daha hızlı iyileştirebilen ve oluşturabilen basit bir dizüstü bilgisayar ortamında ML modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanır” dedi.
Şirket ayrıca Vertex AI Model Registry’yi de duyurdu. Harry Tappen, şu anda önizleme aşamasında olan Model Kayıt Defteri’nin “BigQuery ML’de depolananlar da dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerinin keşfi, kullanımı ve yönetimi için merkezi bir havuz” olarak tasarlandığını açıkladı.
“Bu özellik, veri bilimcilerin modelleri paylaşmasını ve uygulama geliştiricilerinin bunları kullanmasını kolaylaştırdığından, ekipler verileri gerçek zamanlı kararlara daha iyi dönüştürebilecek” diye ekledi.
Kaynak: ZDNet.com
