GitHub CEO’su Thomas Dohmke, Microsoft’un sahibi olduğu şirketin bugün bireysel GitHub abonelerine genişlettiği Copilot ve onunla ilişkili Copilot Chat gibi yardımcı araçlarla desteklenen yapay zeka ve yazılım geliştirmenin artık ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olduğunu düşünüyor.
Ancak bugün TC Disrupt’ta sahnede konuşan Dohmke, çığ gibi büyüyen yapay zeka devriminin alışkanlık yazılım geliştirme endüstrisi için ölüm çanı olacak.
TechCrunch’tan Frederic Lardinois ile yaptığı görüşmede Dohmke, “Yazılım geliştiricilerine olan talep, arzı aşmaya devam edecek” dedi.
Diğer birçok teknoloji liderinin yanı sıra Dohmke, Copilot gibi yapay zeka araçlarının geliştiricileri değiştirmek yerine daha üretken hale getireceği konusunda uzun süredir ısrar ediyor. Peki ya gelecek, diyelim ki bundan on yıl sonra ne olacak?
Dohmke, “10 yıl içinde yazılım miktarı katlanarak artacak” dedi. “Yönetmemiz gereken giderek artan sayıda kod satırımız var, giderek artan sayıda fikrimiz var ve açıkçası her şirket artık bir yazılım şirketi.”
Her ne kadar yapay zeka kalıcı olacak olsa da Dohmke, yazılım geliştirmenin gelişebileceğini ancak geliştiricilerin öngörülebilir gelecekte hala yüksek talep görmesinin birkaç nedeni olduğunu belirtti. Bunlardan biri, hala orijinal biçiminde var olan çok miktarda eski koddur.
Dohmke, “Bankalara ve finans kurumlarına gidip CTO ile konuşursanız, size altmışlı yıllardan beri COBOL kodu çalıştırdıklarını ve altmışlı yıllardaki geliştiricilerin hepsinin artık emekli olduğunu söyleyeceklerdir” dedi. “Ve o zamanlar bu kod şu şekilde yazılmıyordu: birim testleri Ve birlikte CI/CD, yani birisinin bunu sürdürmesi ve umarım bu COBOL kodunu Java veya Python’a dönüştürmesi gerekir. Ve henüz yetmişli, seksenli veya doksanlı yılların kodlarından bahsetmiyoruz bile.”
Şirketler yığınlarını geliştirirken eski kodu korumak elbette her zaman gerekli olmayabilir. Ancak Dohmke’ye göre üretken yapay zekanın kendisi teknik yeteneğe daha fazla ihtiyaç yaratmaya hizmet edecek.
“Berlin’den San Francisco’ya ve Sidney’e kadar Batı dünyasında kesinlikle bilgisayar bilimi öğrencisi sıkıntısı yaşıyoruz” dedi. “Üretken yapay zeka yeni bir talep dalgası yarattı; hem küçük hem de büyük, cesur fikirlere sahip daha fazla şirket artık yenilikçi yapay zekayı iş modellerine nasıl uyarlayabileceklerini düşünüyor ve geliştiriciler arıyor [who] Açık API’nin nasıl kullanılacağını veya bir (AI) modelinin nasıl eğitileceğini öğrenin.”
