Bir araştırmaya göre, üretken yapay zekanın (genAI) günümüz pazarındaki beceri eksikliklerini gidermede kritik bir rol oynaması muhtemel. Londra merkezli Kaspersky Research’ün yeni araştırması. Ankete katılan 2.000 C düzeyindeki yöneticinin %40’ının, görevlerin otomasyonu yoluyla kritik beceri eksikliklerini kapatmak için ChatGPT gibi gen AI araçlarını kullanmayı planladığını gösterdi.
Avrupa merkezli araştırma, genAI’nın iş gündeminde sıkı bir şekilde yer aldığını ortaya çıkardı; katılımcıların %95’i düzenli olarak teknolojiden en üst düzeyde değer elde etmenin yollarını tartışırken, %91’i bunun nasıl çalıştığını gerçekten bilmediklerini itiraf etti.
Kaspersky’den David Emm şöyle konuştu: “Kritik faaliyetleri ve işlevleri genAI’ye devretmek isteniyorsa, üst düzey yönetimin öncelikle bu sistemleri eğitmek için hangi verilerin kullanılıp kullanılamayacağı da dahil olmak üzere veri yönetimi süreçlerine ilişkin daha derin bir anlayış geliştirmesi önemlidir.” baş güvenlik araştırmacısı.
Kaspersky’nin araştırmasına göre GenAI, yeni işçi bulmaktan çok daha düşük bir engel sunuyor ve bu durum, kritik iş zorluklarını çözmek isteyen üst düzey patronlar için cazip geliyor.
Ancak ankete katılanların dörtte birinden fazlası genAI’yi Meta’nınkiyle karşılaştırarak geçici bir moda olarak nitelendirdi. Yakın zamanda başlatılan Threads uygulaması — X/Twitter’ın yeni başlayan bir rakibi. “Bu liderler, Yapay Zeka Kuşağının sadece bir moda olduğuna inandıklarını belirttiler. [that] Kaspersky araştırmasına göre, üstünlük kurma mücadeleleri hızlı bir şekilde sona eriyor ve aynı hızla yok oluyor.
Öyle olsa bile ankete katılanların %49’u çalışanların e-posta içeriği oluşturmak gibi günlük görevleri zaten otomatikleştirdiğine inanıyor.
Emm’e göre genAI net iş faydaları vaadi sunarken, eğitim çok önemli ve teknolojinin emniyetli, emniyetli ve verimli bir şekilde kullanılabileceği bir ortamın oluşturulmasına yardımcı olmak için siber güvenlik ve risk uzmanlarıyla işbirliği yapılması gerekiyor.
Yapay zekayı benimsemenin önündeki engeller devam ediyor. Bu sorunlar arasında yüksek maliyetler, belirsiz yatırım getirisi (ROI), tüm personelin becerilerini artırma ihtiyacı ve hassas kurumsal verilerin alışılmadık otomasyon teknolojisine maruz kalma olasılığı yer alıyor.
Ancak çok az kuruluş genAI’nin halüsinasyonlar, kurumsal verilerin açığa çıkması ve veri hataları gibi en iyi bilinen kusurlarına karşı koruma sağlamak için uygun önlemleri uygulamaya koydu. Kaspersky’ye göre çoğu, genAI kullanmanın bilinen risklerine karşı kendilerini tamamen açık bırakıyor. Örneğin, C düzeyindeki yöneticilerin yalnızca %22’si, genAI’nin kendi kuruluşlarında kullanımını düzenlemek için kurallar koymayı tartıştı; bunu beceri açığını kapatmanın bir yolu olarak görseler bile.
Ekibi yapay zekayı arka uç sistemlere ve ürünlere yerleştirmek için çalışan Cisco CIO Fletcher Previn, “diğer satıcıların uygulamaya koyduğu yapay zeka yeteneklerini güvenli bir şekilde benimsemek ve kucaklayabilmek için politikaların, güvenliğin ve yasal korumaların yerinde olmasının kritik önem taşıdığını” söyledi. diğer insanların araçlarına giriş yapın.
Previn yakın zamanda yapılan bir röportajda “Tüm SaaS satıcılarını hayal edebilirsiniz… herkes bu yolculuktadır” dedi. “Fakat bu yolculuğun avantajlarından sorumlu yapay zeka politikalarımızla uyumlu bir şekilde yararlanmaya hazır mıyız?”
Kaspersky’nin bulguları, Nesil Yapay Zeka araçlarını güçlendirmek için kullanılan hassas özel bilgilerin kullanımına ilişkin endişelere rağmen, ankete katılan yöneticilerin yarısının sıradan işçi görevlerini otomatikleştirmeyi planladığını, %44’ünün ise idari işleri hızlandırmak için bunu kendi rutinlerine entegre etmeyi planladığını gösteriyor. ev işleri.
Becerilerin ötesinde genAI çalışanların yerini mi alacak?
Forrester Research’ün 2023 Üretken Yapay Zeka İş Etkisi Tahminine göre GenAI, yerini aldığından 4,5 kat daha fazla işi etkileyecek. Teknoloji aynı zamanda 2030 yılına kadar otomasyon nedeniyle kaybedilen işlerin yaklaşık %30’unu oluşturacak.
Çalışmada, “İş sayısı açısından, üretken yapay zekanın 2023’te 90.000 işin yerini alacağını ve 2030’a kadar bu sayının 2,4 milyona çıkacağını tahmin ediyoruz” dedi.
GenAI ile değiştirilen 2,4 milyon iş rakamı yüksek gibi görünse de Forrester, otomasyon ve yapay zekanın 2030 yılına kadar ABD’deki işlerin yalnızca %4,9’unun yerini alacağını belirtiyor. Ayrıca önümüzdeki iki yıldaki iş kayıpları, fikri mülkiyet hakları, telif hakkı sorunları ve intihal ile ilgili sorular gelene kadar mütevazı düzeyde kalacak. Araştırma firması, model yenileme hızlarının, model yanlılığının, etik değerlerin ve model yanıt güvenilirliğinin çözüldüğünü söyledi.
“Üretken yapay zekanın gelecekteki etkilerini tahmin ettik ve önemli bir etki bulduk; yani üretken yapay zeka, kaç işin yürütüldüğünü ve işlerin nasıl yapıldığını yeniden şekillendirecek. Ancak iş kayıpları pek çok kişinin beklediğinden daha düşük olacak ve etki, iş yamyamlığından çok daha ağır basacak” dedi bir Forrester sözcüsü.
Bu, işçilerin dikkat etmediği anlamına gelmez. Forrester’a göre, tam veya yarı zamanlı çalışan küresel çalışanların %36’sı önümüzdeki 10 yıl içinde işlerini otomasyona kaptırma korkusu yaşıyor.
“Neredeyse on yıldır yapay zekanın işleri nasıl etkilediğini izliyor, yapay zeka ve otomasyonun işlerin geleceği üzerindeki etkisini analiz ediyoruz. Ancak üretken yapay zeka, bu konu etrafında yepyeni bir acil tartışma turunu teşvik etti” dedi Forrester.
Araştırmacı, bazı araştırmacıların genAI araçlarının gelişiyle işlerin büyük oranda kesintiye uğrayacağı yönündeki abartılı tahminlerine değindi. Örneğin Goldman Sachs’ın bu yılın başlarında bir çalışma yayınladı “iş akışlarında tetiklenen değişiklikler” [generative AI] 300 milyon tam zamanlı işin eşdeğerini otomasyona maruz bırakabilir.”
OrmancıŞaşırtıcı olmayan bir şekilde, “genAI” terimlerini veya becerilerini içeren iş ilanlarının sayısı geçen yıl hızla arttı; bu da işyerlerinin belirli becerilere sahip çalışanlara aç olduğu anlamına geliyor. 2023’ün başında iş ilanlarının yalnızca %0,003’ünde üretken yapay zeka ile ilgili terimler geçiyordu. Indeed’e göre bu oran Ekim ayı sonunda 20 kat artışla %0,06’ya yükseldi.
“GenAI’nin uzun vadeli etkilerini görmek için beklememiz gerekecek, ancak şu anda alanla ilgili işlerin arttığı açık. Tabii ki, 10.000 iş ilanından yalnızca 6’sı, Üretken Yapay Zeka işlerinin hızla büyüse bile çok yaygın olmadığı anlamına geliyor” dedi Indeed’in raporunda.
Aslındaİş piyasası hızla değişebilir ve geçmişte de öyle oldu. Örneğin, ekonomist David Autor’un yaptığı bir araştırmaya göre, günümüz çalışanlarının %60’a yakını 1940’ta var olmayan mesleklerde çalışıyor.
Goldman Sach, “Bu, son 80 yıldaki istihdam artışının %85’inden fazlasının teknoloji odaklı yeni pozisyonlar yaratılmasıyla açıklandığı anlamına geliyor” dedi. “Goldman Sachs’ın araştırması, üretken yapay zeka yazılımı için toplam adreslenebilir pazarın, küresel yazılım endüstrisi için 685 milyar dolara kıyasla 150 milyar dolar olacağını tahmin ediyor.”
Yapay zeka, geliştiricilerin ve mühendislerin her türlü yazılımı oluşturmasına yardımcı olmak için halihazırda kullanılıyor.
Cisco’dan Previn, yapay zekanın dokunmasını hiç beklemediği rollerden birinin, benzersiz yaratıcı yetenekler gerektiren bir sanat formuna eşitlediği yazılım geliştirici rolü olduğunu söyledi. Ancak ChatGPT, kurumsal veri hijyeni ve güvenliğine yönelik kod oluşturma konusunda ustadır ve yeni uygulamalar oluşturmak için kodu yeniden kullanabilir.
A Microsoft tarafından yapılan çalışma ChatGPT tarafından desteklenen GitHub Copilot aracının, geliştiricilerin %55’e kadar daha hızlı kod yazmalarına yardımcı olabileceğini ve GitHub’da kontrol edilen tüm kodların yarısından fazlasının geliştirilmesinde artık yapay zeka tarafından desteklendiğini gösterdi. Bu sayının artması bekleniyor Tüm kodların %80’i GitHub’a eklendi GitHub CEO’su Thomas Dohmke’ye göre önümüzdeki beş yıl içinde.
AslındaPrevin daha önceki bir röportajında ”Bu çok ilginç, çünkü geçmişte yazılım geliştirme zaman çizelgelerini sıkıştırmanın bir yolu yoktu” dedi. “Artık geliştiricilere kod okuma, kod hijyeni, güvenlik, yorum yapma gibi konularda Copilot gibi konularda yardımcı olarak hızda önemli bir ivme elde edebileceğiniz ortaya çıktı; bu konularda gerçekten çok iyi.”
GenAI’nin yazılım geliştirme veya mühendislik yeteneği, Cisco’nun dahili BT sistemini ve harici ürün stratejisini de değiştirdi. Geçtiğimiz Kasım ayından bu yana şirketin BT departmanı, temel bir altyapı olarak yapay zeka açısından daha “tam olarak oluşturulmuş bir strateji” geliştirdi.
Dahili olarak bu, otomatik yardım masası işlevleri gibi alanlar da dahil olmak üzere üretkenlik iyileştirmeleri bulmak için yapay zekanın kullanılması anlamına gelir. Dışarıdan bakıldığında, Cisco artık “Yapay zekayı her ürün portföyüne nasıl dahil edebileceğimizi ve dijital BT alanında yönettiğimiz tüm dijital varlığı nasıl geliştirebileceğimizi” düşünüyor.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
