Apple’ın Yerel Yapay Zeka Modelleri ile Uygulamaların Dönüşümü
Apple, 2025 yılının WWDC etkinliğinde tanıttığı Foundation Models çerçevesi ile geliştiricilere yerel yapay zeka modellerini kullanma imkanı sundu. Bu çerçeve sayesinde geliştiriciler, uygulamalarında yapay zeka modellerini kullanabilirken, herhangi bir çıkarma maliyeti düşünmeden bu teknolojinin avantajlarından faydalanabiliyor. Yerel modellerde yer alan yönlendirilmiş yaratım ve aracılar kullanma gibi özellikler, kullanıcı deneyimini zenginleştiriyor.
iOS 26 ve Geliştirici Uygulamaları
iOS 26’nın tüm kullanıcılara ulaşmasıyla birlikte, birçok geliştirici uygulamalarını güncelleyerek Apple’ın yerel yapay zeka modellerinden faydalanan yeni özellikler ekledi. Apple’ın modelleri, OpenAI, Anthropic, Google veya Meta gibi lider modellerle karşılaştırıldığında daha küçük olmalarına rağmen, bu yerel odaklı özellikler uygulamaların iş akışını köklü bir şekilde değiştirmek yerine kullanıcıların yaşam kalitesini artırıyor.
İlk Uygulamalar
Apple’ın bu yeni çerçevesinden faydalanan ilk uygulamalardan bazıları şunlardır:
Lil Artist
Lil Artist uygulaması, çocuklara yaratıcılık, matematik ve müzik gibi farklı beceriler kazandırmak için etkileşimli deneyimler sunuyor. Geliştiriciler Arima Jain ve Aman Jain, iOS 26 güncellemesiyle birlikte bir AI hikaye oluşturucu ekledi. Bu özellik sayesinde kullanıcılar bir karakter ve tema seçerek uygulamanın yapay zekası aracılığıyla bir hikaye oluşturmasını sağlıyor. Hikaye metni, yerel model ile üretiliyor.
Daylish
Daylish uygulamasının geliştiricisi, günlük planlayıcı uygulaması için başlıklara dayanarak zaman çizgisi etkinlikleri için otomatik olarak emoji önerileri sunan bir prototip üzerinde çalışıyor.
MoneyCoach
Finans takibi uygulaması MoneyCoach, yerel modeller aracılığıyla iki pratik özellik sunuyor. İlk olarak, uygulama haftalık harcamalarınız hakkında içgörüler sunarak, bu haftada market harcamalarınızın ortalamanın üzerinde olup olmadığını gösteriyor. Diğer bir özellik ise harcama kalemlerine hızlı giriş yaparken kategori ve alt kategori önerileri sağlamak.
LookUp
Kelime öğrenme uygulaması LookUp, Apple’ın yapay zeka modellerini kullanarak iki yeni mod ekledi. Yeni öğrenme modu, yerel modeli kullanarak bir kelimeye karşılık gelen örnekler oluşturuyor. Ayrıca kullanıcıdan kelimenin bir cümlede nasıl kullanıldığını açıklaması isteniyor. Geliştirici, bir kelimenin kökenini gösteren harita görünümünü oluşturmak için de cihaz içi modelleri kullanıyor.
Tasks
Tasks uygulaması, diğer bazı uygulamalarda olduğu gibi, yerel modeller kullanarak bir girişi otomatik olarak etiketleme özelliği ekledi. Bu modeller aynı zamanda tekrar eden görevleri tespit edip uygun şekilde planlamada yardımcı oluyor. Kullanıcıların birkaç şeyi sesli olarak ifade ederek yerel modeli kullanarak bunları farklı görevler hâline getirmesi mümkün.
Day One
Day One isimli günlük tutma uygulaması, Apple’ın modellerini kullanarak kullanıcıların günlük girişleri için başlıklar öneriyor ve yazdığı metni derinlemesine inceleyip daha fazla yazmaları için içerik önerileri sunuyor.
Crouton
Tarif uygulaması Crouton, Apple’ın yapay zekası sayesinde tariflere etiketler öneriyor ve zamanlayıcıları adlandırıyor. Ayrıca, bir metni kolayca takip edilebilecek adımlara bölmek için de yapay zeka kullanılıyor.
Signeasy
Dijital imza uygulaması Signeasy, kullanıcıların imzaladıkları belgelerle ilgili önemli bilgileri çıkarmaya ve belgelerin özetlerini sunmaya yönelik yerel modellerden faydalanıyor.
Dark Noise
Arka plan ses uygulaması Dark Noise, kullanıcıların birkaç kelime ile bir ses manzarasını tanımlamasını ve buna göre bir ses oluşturmasını sağlıyor. Oluşturulan ses manzarasındaki farklı öğelerin seviyelerini ayarlamak mümkün.
Lights Out
Yeni uygulama Lights Out, F1 sezonunu ve grand prix yarışlarını takip etmek için yerel yapay zeka modellerini kullanıyor ve yarış sırasında yorumları özetliyor.
Capture
Not alma uygulaması Capture, yerel yapay zekayı kullanarak kullanıcıların not veya görevlerini yazarken kategori önerileri sunuyor.
Lumy
Güneş ve hava takibi uygulaması Lumy, hava ile ilgili akıllıca önerilerde bulunarak kullanıcı deneyimini geliştiriyor.
CardPointers
Kredi kartı harcamalarını takip etmenizi sağlayan CardPointers uygulaması, AI’nin yeni versiyonu ile kullanıcıların kartları ve teklifleri hakkında sorular sormasına olanak tanıyor.
Guitar Wiz
Guitar Wiz, gitar öğrenme uygulaması olarak Apple’ın Foundation Model çerçevesinden yararlanıyor. Kullanıcılara akor açıklamaları sunarak öğrenme deneyimlerini zenginleştiriyor, ayrıca AI modeli, 15’ten fazla dili destekleme konusunda geliştiricilere yardımcı oluyor.
Apple’ın yerel yapay zeka modeli çerçevesi ile uygulamalar, kullanıcıların günlük yaşamlarını daha verimli hale getirmek için sürekli olarak güncelleniyor. Gelecekte daha fazla uygulamanın bu çerçeveyi kullanarak yaratıcılık ve verimlilik arayışlarına katkıda bulunması bekleniyor.
