Geleceğe itici

Uyarıları triating ve araştırmak, güvenlik operasyonlarının merkezinde yer alır. SOC ekipleri sürekli artan uyarı hacimlerine ve karmaşıklığa ayak uydurmaya çalışırken, modernizasyon SOC Otomasyonu Yapay zeka ile stratejiler kritik bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Bu blog, bir AI SOC analistinin uyarı yönetimini nasıl dönüştürdüğünü ve daha hızlı araştırmalar ve yanıtlar sağlayarak anahtar SOC zorluklarını nasıl ele aldığını araştırıyor.

Güvenlik operasyonları ekipleri, genişleyen bir araç dizisinden acımasız güvenlik uyarılarının akışını yönetmek için sürekli baskı altındadır. Her uyarı, göz ardı edilirse ciddi sonuç riski taşır, ancak çoğunluğu yanlış pozitiflerdir. Bu uyarı seli, ekipleri sıkıcı, tekrarlayan görevler döngüsünde batırır, değerli zaman ve kaynaklar tüketir. Sonuç? Aşırı gerilmiş ekipler, proaktif tehdit avcılığı ve diğer stratejik güvenlik girişimleri ile peşin “Whack-a-mole” dengelemek için mücadele ediyor.

Temel zorluklar

Yüksek uyarı hacimleri: Güvenlik operasyonları ekipleri günde yüzlerce ila binlerce uyarı alır ve bu da analistlerin devam etmesini neredeyse imkansız hale getirir. Birçok SOC için bu aşırı yük, gecikmiş yanıt sürelerine neden olur ve ekipleri hangi uyarıların önceliklendirileceği konusunda zor kararlar vermeye zorlar.

Manuel, tekrarlayan görevler: Tekrarlayan, manuel görevler, analistlerin günlükleri gözden geçirmesini, araçlar arasında geçiş yapmasını ve verileri manuel olarak ilişkilendirmesini gerektiren geleneksel SOC iş akışlarını yükler. Bu verimsizlikler sadece uyarı araştırmalarını ve olay tepkisini geciktirmekle kalmaz, aynı zamanda analist tükenmişliğini ve ciroyu da şiddetlendirir.

İşe alma ve eğitim zorlukları: Siber güvenlik yeteneklerinin küresel bir kıtlığı, SOC’lerin vasıflı profesyonelleri almasını ve tutmasını zorlaştırıyor. Tükenmişlik ve zorlu iş yükleri tarafından yönlendirilen analistler arasında yüksek ciro, sorunu daha da birleştiriyor.

Sınırlı proaktif tehdit avı: Birçok SoC’nin reaktif doğası göz önüne alındığında, tehdit avı gibi proaktif çabalar genellikle arka koltuk alır. Uyarıları yöneterek ve olaylara yanıt vererek çok fazla zamanla, az sayıda takımın tespit edilmemiş tehditleri aktif olarak avlamak için bant genişliği vardır.

Kaçırılan tespitler: Zaman ve yetenek eksikliği, birçok SoC’nin “düşük ve orta yüzlük” uyarılarını tamamen görmezden gelmesine veya kuruluşu ek riske maruz bırakan tespitleri kapatmaya yönlendirir.

Soar’ın gerçekleştirilmemiş vaatleri: Güvenlik düzenleme, otomasyon ve yanıt (SOAR) çözümleri görevleri otomatikleştirmeyi amaçlamıştır, ancak kapsamlı oyun kitabı geliştirme ve bakımı gerektirdiği için genellikle başarısız olur. Birçok kuruluş, bu karmaşık araçları tam olarak uygulamak veya sürdürmek için mücadele ederek patchwork otomasyonuna ve devam eden manuel çalışmalara yol açar.

MDR/MSSP Zorlukları: MDR/MSSP satıcılarının özel algılamaları doğru bir şekilde araştırmak için gerekli kurumsal bağlamı yoktur. Ayrıca, bu satıcılar genellikle pahalı kara kutular olarak çalışırlar, şeffaflıktan yoksun araştırmalar ve yanıtlar sunar ve doğruluklarını veya kalitelerini doğrulamayı zorlaştırır.

Neden şimdi harekete geçme zamanı

Yapay zeka ile çalışan saldırıların yükselişi

Mevcut tehditlere ayak uydurmak için zaten mücadele eden geleneksel, manuel SOC süreçleri otomatik, AI destekli saldırılardan çok daha fazla. Rakipler AI kullanıyor ve SOC ekipleri üzerinde ek baskı yapan sofistike ve hedefli saldırılar başlatmak için. Etkili bir şekilde savunmak için kuruluşlar, sinyalleri gürültüden hızla sıralayabilecek ve gerçek zamanlı olarak yanıt verebilecek AI çözümlerine ihtiyaç duyarlar. AI tarafından oluşturulan kimlik avı e-postaları o kadar gerçekçi ki, kullanıcıların onlarla etkileşime geçme olasılığı daha yüksektir, analistleri sonradan ayrılmaya bırakır-kullanıcı eylemlerini tanımlamak ve maruz kalma riskini ölçmek, genellikle eksik bağlamla.

LLM’lerde ve Ajan Mimarilerindeki Gelişmeler

Büyük dil modellerinin (LLMS), üretken AI ve ajan çerçevelerinin yükselişi, SOC otomasyon araçları için yeni bir akıl yürütme ve özerkliğin kilidini açmıştır. Statik, kural tabanlı oyun kitaplarından farklı olarak, bu yeni yaklaşımlar dinamik olarak plan, akıl ve analist geri bildirimlerini zaman içinde geliştirmek için analist geri bildirimlerini öğrenerek bir AI odaklı SOC.

AI SOC analistleri için durum

Aerodinamik araştırmalar

AI SOC analistleri, yanlış pozitifleri filtrelemek ve gerçek tehditlere öncelik vermek için uç noktalar, bulut hizmetleri, kimlik sistemleri ve diğer veri kaynaklarında verileri analiz ederek her uyarıyı birkaç dakika içinde araştırır.

Düşük risk

Daha hızlı soruşturma ve tehditlerin iyileştirilmesi, bir ihlalin potansiyel hasarını en aza indirir, maliyetleri ve itibar riski azalır. Proaktif avlanma, gizli uzlaşma olasılığını daha da azaltır.

Açıklanabilirlik

AI SOC analistleri, her soruşturma için ayrıntılı açıklamalar sunarak, tam olarak sonuçlara nasıl ulaşıldığını göstererek şeffaflık ve otomatik kararlara güven oluşturma sağlar.

Kesintisiz entegrasyon

Bir AI SOC analisti, popüler SIEM, EDR, kimlik, e -posta ve bulut platformları, vaka yönetimi ve işbirliği araçlarıyla kutudan çıkarılır. Bu, hızlı dağıtım ve mevcut süreçlerde minimum aksaklık sağlar.

Geliştirilmiş SOC metrikleri

AI SOC analistlerinden yararlanarak, güvenlik operasyonları ekipleri temel zorlukların üstesinden gelebilir ve ölçülebilir iyileştirmeler sağlayabilir. Kritik SOC metrikleri.

• Daha düşük bekleme süresi: Otomatik araştırmalar, SOC’nin yayılmadan önce tehditleri tespit etmesini sağlar.
• Azaltılmış MTTR/MTTI: AI’nın hızlı triyajı ve analizi, uyarıları araştırmak ve yanıtlamak için gereken süreyi keser.
• Gelişmiş Uyarı Kapsamı: Her uyarı araştırılır, hiçbir tehdidin göz ardı edilmesini sağlar. Uyarı triyajını ve soruşturmayı otomatikleştirerek, kuruluşlar bekleme süresini önemli ölçüde azaltabilir, ortalama araştırma süresini (MTTI) ve yanıt verme süresini (MTTR) azaltabilir.

Güçlendirilmiş Takımlar

Bir AI SOC analisti SOC için güçlü bir kuvvet-çoklu görevdir. Manuel, tekrarlayan görevlerin kaldırılması, analistleri tehdit avı ve stratejik güvenlik girişimleri gibi daha yüksek değerli çalışmalara odaklanmak için serbest bırakır. Bu sadece morali arttırmakla kalmaz, aynı zamanda en iyi yetenekleri çekmeye ve korumaya yardımcı olur.

Ölçeklenebilirlik

AI SOC analistleri 7/24 çalışır ve otomatik olarak uyarı birimi ile ölçeklendirilir. Bir kuruluşun günde yüzlerce veya binlerce uyarı görse de, AI yükü ek personel olmadan işleyebilir.

SECOP’ların Geleceği: İnsan ve AI İşbirliği

Güvenlik operasyonlarının geleceği, insan uzmanlığı ve yapay zeka verimliliği arasındaki sorunsuz işbirliğinde yatmaktadır. Bu sinerji analistlerin yerini almaz, ancak yeteneklerini geliştirir ve ekiplerin daha stratejik olarak çalışmasını sağlar. Tehditler karmaşıklık ve hacimde büyüdükçe, bu ortaklık SoC’lerin çevik, proaktif ve etkili kalmasını sağlar.

Peygamber Güvenliği hakkında daha fazla bilgi edinin

Uyarıları triag etmek ve araştırmak uzun zamandır SOC ekiplerini zorlayan ve riski artıran manuel, zaman alıcı bir süreç olmuştur. Peygamber güvenliği bunu değiştirir. Peygamber AI SOC analisti, en yeni AI, büyük dil modelleri ve gelişmiş ajan tabanlı mimarilerden yararlanarak, her uyarıyı eşsiz hız ve doğrulukla otomatik olarak tetikler ve araştırır.

Peygamber AI, tükenmişliğe yol açan tekrarlayan, manuel görevleri ortadan kaldırır, analistlerin kritik tehditlere odaklanmaları ve genel güvenlik sonuçlarını iyileştirmeleri için güç verir.

Ziyaret etmek Peygamber Güvenliği Bugün bir demo talep etmek ve Peygamber AI’nın güvenlik operasyonlarınızı nasıl geliştirebileceğini görmek.