Fundamental adlı bir yapay zeka laboratuvarı, işletmelerin ürettiği büyük miktardaki yapılandırılmış verilerden içgörü elde etmenin eski bir sorununu çözmek için geliştirdikleri yeni bir temel model ile dikkat çekiyor. Şirket, öngörücü yapay zeka sistemlerini daha modern araçlarla birleştirerek büyük işletmelerin veri analizini yeniden şekillendirebileceğine inanıyor.
CEO Jeremy Fraenkel, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Büyük Dil Modelleri (LLMs), metin, ses, video ve kod gibi yapılandırılmamış verilerle iyi çalışırken, tablolar gibi yapılandırılmış verilerle etkili değil” ifadelerini kullandı. “Nexus modelimizle bu tür verilerin işlenmesi için en iyi temel modeli oluşturduk.” dedi.
Bu fikir, yatırımcılardan önemli ilgi gördü. Şirket, $1.2 milyar değerleme ile $255 milyonluk bir finansman ile piyasaya çıkıyor. Bunun büyük bir kısmı, Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures ve Salesforce Ventures liderliğindeki $225 milyonluk Seriye A yatırımından geldi. Hetz Ventures da Seriye A’ya katıldı ve Perplexity CEO’su Aravind Srinivas, Brex’in kurucu ortağı Henrique Dubugras ve Datadog CEO’su Olivier Pomel gibi melek yatırımcılar destek verdi.
Fundamental’ın Nexus modeli, “Büyük Tablolu Model” (LTM) olarak adlandırılıyor ve çağdaş yapay zeka uygulamalarından önemli farklılıklar taşıyor. Model, deterministik bir yapıya sahip; bu da ona sorulan aynı soruya her seferinde aynı yanıtı vermesi anlamına geliyor. Ayrıca, çoğu modern yapay zeka laboratuvarının kullandığı dönüşüm mimarisine (transformer architecture) dayanmadığını belirtiyor. Fundamental, geleneksel ön eğitim ve ince ayar süreçlerinden geçtiği için buna temel model adını veriyor; ancak bu, OpenAI veya Anthropic ile iş birliği yapıldığında alınacak sonuçlardan oldukça farklı.
Bu farklılıklar, Fundamental’ın çağdaş yapay zeka modellerinin sıklıkla başarısız olduğu bir kullanım durumunu hedeflemesi açısından önemli. Dönüşüm tabanlı yapay zeka modelleri, yalnızca bağlam pencerelerindeki verileri işleyebildiğinden, genellikle çok büyük veri setleri üzerinde akıl yürütmekte zorlanıyorlar. Örneğin, milyarlarca satırdan oluşan bir tabloyu analiz etmekte zorluk çekebiliyorlar. Ancak, bu tür büyük yapılandırılmış veri setleri, büyük işletmelerde yaygın olup, bu ölçeği yönetebilen modellere büyük bir fırsat sunuyor.
Fraenkel’in gözünde, bu Fundamental için büyük bir fırsat. Nexus kullanarak, şirket büyük veri analizine çağdaş teknikler getirebiliyor ve mevcut algoritmalara kıyasla daha güçlü ve esnek çözümler sunuyor.
Fraenkel, “Artık tüm kullanım durumlarınız için tek bir model kullanabilirsiniz, bu da daha önce üstlenemediğiniz birçok kullanım durumunu kapsamınıza almanızı sağlıyor.” dedi. “Ve bu kullanım durumlarının her birinde, bir grup veri bilimcisinin sağlayabileceğinden daha iyi performans elde edersiniz.”
Bu vaat, zaten Fortune 100 müşterileriyle yedi haneli sözleşmeleri içeren birçok önemli anlaşmayı getirdi. Şirket ayrıca, AWS ile stratejik bir ortaklık kurdu; bu sayede AWS kullanıcıları mevcut örneklerden Nexus’u doğrudan dağıtabilecek.
Nexus’un sunduğu bu yenilikçi çözümler hakkında ne düşünüyorsunuz?
