{"id":982290,"date":"2023-10-22T17:54:50","date_gmt":"2023-10-22T19:54:50","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/robot-revolution-comment-nvidia-a-trouve-le-saint-graal-de-la-robotique\/"},"modified":"2023-10-22T17:54:54","modified_gmt":"2023-10-22T19:54:54","slug":"robot-revolution-comment-nvidia-a-trouve-le-saint-graal-de-la-robotique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/robot-revolution-comment-nvidia-a-trouve-le-saint-graal-de-la-robotique\/","title":{"rendered":"Robot Revolution\u00a0: Comment NVIDIA a trouv\u00e9 le Saint Graal de la robotique\u00a0!"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n
\n <\/svg><\/p>\n
Les informations sur cette page sont fournies par CryptoPR. Si vous cliquez sur les liens dans l’article, CryptoPR peut recevoir une commission \u2013 sans frais pour vous. Pour toute question sur l’article, contactez info@cryptopr.com ou ici<\/a>.<\/div>\n<\/div>\n

Avez-vous toujours voulu un robot qui fonctionne avec les comp\u00e9tences d’un chirurgien ? NVIDIA a peut-\u00eatre rendu cela possible avec son nouveau projet Eureka. D\u00e9couvrez pourquoi les investisseurs et les entrepreneurs ne devraient pas ignorer cette \u00e9volution et bien d\u2019autres d\u00e9veloppements r\u00e9volutionnaires sur le march\u00e9 de l\u2019IA !<\/p>\n

Pourquoi Eureka de NVIDIA pourrait \u00eatre la solution ultime au puzzle le plus complexe de la robotique\u00a0!<\/h2>\n

Dans le monde actuel des robots humano\u00efdes, par L’Optimus de Tesla<\/a><\/em> aux prototypes artificiellement intelligents de IA du sanctuaire<\/a><\/em>, une composante est au centre de la discussion : les mains. Selon Geordie Rose, PDG de Sanctuary AI, Le d\u00e9veloppement d\u2019une main semblable \u00e0 celle d\u2019un humain repr\u00e9sentait l\u2019un des plus grands d\u00e9fis de la science moderne.<\/strong>. \u00ab Ce n’est pas seulement que Sanctuary ne peut pas le faire. C\u2019est que personne ne sait comment faire \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n

La complexit\u00e9 d\u2019une main de robot est \u00e9norme. Phoenix, le robot de Sanctuary AI<\/em>, poss\u00e8de 75 degr\u00e9s de libert\u00e9 dans ses parties mobiles, dont 44 entre les mains seules. Cela inclut l’ajustement de la force de pr\u00e9hension de tr\u00e8s douce \u00e0 tr\u00e8s forte ainsi que des capteurs qui d\u00e9tectent la forme, le poids et la texture de l’objet saisi.n.<\/em> Tout cela n\u00e9cessite un une technologie sophistiqu\u00e9e qui prend en compte les limites m\u00e9caniques et \u00e9lectriques.<\/strong><\/p>\n

\n
\"Qu'est-ce<\/figure>\n<\/div>\n

\u00ab Phoenix est, dans un sens, un m\u00e9canisme de livraison en main propre. C\u2019est un robot qui permet de placer des mains humaines l\u00e0 o\u00f9 elles sont n\u00e9cessaires pour cr\u00e9er de la valeur par le travail. \u00bb<\/em>dit Rose. Sanctuary AI a d\u00e9j\u00e0 lev\u00e9 plus de 100 millions de dollars aupr\u00e8s d’investisseurs tels que Verizon et le gouvernement canadien, soulignant l’importance de cet aspect.<\/p>\n

Ainsi, si la main est le plus grand d\u00e9fi du c\u00f4t\u00e9 mat\u00e9riel, l’intelligence est le plus gros probl\u00e8me du c\u00f4t\u00e9 logiciel. Ici, Rose l’a. esp\u00e8re dans<\/strong> grand ensemble de mod\u00e8les de langage<\/strong>, m\u00eame si jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, ils n’ont pas r\u00e9ussi \u00e0 combler le vide dans la planification des t\u00e2ches des robots. Mais il y a de l’espoir : \u00ab Si les grands mod\u00e8les linguistiques s’am\u00e9liorent, bien s\u00fbr, nous nous sommes dit qu’ils seraient peut-\u00eatre pr\u00eats maintenant \u00bb, d\u00e9clare Rose.<\/p>\n

Eureka de NVIDIA pourrait \u00eatre la solution \u00e0 ce d\u00e9fi, comblant le foss\u00e9 entre la dext\u00e9rit\u00e9 humaine et robotique. Cela pourrait signifier que NVIDIA occupe une position unique pour dominer ce domaine de la robotique.<\/p>\n

B\u00e9n\u00e9ficiez d\u00e8s maintenant d\u2019avantages statistiques en n\u00e9gociant avec les IA\u00a0!<\/a><\/p>\n

La perc\u00e9e de NVIDIA \u2013 Eureka<\/h2>\n
\n

Investisseurs, pr\u00e9parez-vous\u00a0: le dernier projet de NVIDIA, Eureka, pourrait changer la donne que vous attendiez. Ce syst\u00e8me innovant exploite la puissance de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et de l\u2019apprentissage automatique pour Entra\u00eenez des mains robotiques comme jamais auparavant. <\/strong>Les statistiques de performances sont \u00e9poustouflantes : Eureka les a L’efficacit\u00e9 des mains du robot a augment\u00e9 de plus de 50\u00a0%<\/strong>.<\/p>\n

Ce ne sont pas seulement les statistiques de performances impressionnantes qui font d\u2019Eureka une mine d\u2019or. C’est ainsi qu’Eureka r\u00e9volutionne la robotique. Les m\u00e9thodes traditionnelles d\u2019apprentissage automatique sont lentes et n\u00e9cessitent souvent une intervention humaine.<\/em><\/p>\n

Eureka se d\u00e9marque par l\u2019utilisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, qui \u00e9crit de mani\u00e8re ind\u00e9pendante des algorithmes de r\u00e9compense. Le r\u00e9sultat? Un syst\u00e8me qui fonctionne mieux sur plus de 80 % des t\u00e2ches que les algorithmes programm\u00e9s par des experts.<\/strong><\/p>\n

Cela signifie moins de temps et de ressources consacr\u00e9s au d\u00e9veloppement et \u00e0 la formation des mains robotiques. Eureka est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 comme \u00ab\u00a0Ing\u00e9nieur de r\u00e9compense super humaine\u00a0\u00bb<\/em> d\u00e9signe un syst\u00e8me qui pourrait surpasser l\u2019expertise humaine en robotique<\/strong>. Le potentiel de \u00c9conomies de co\u00fbts et am\u00e9liorations de l\u2019efficacit\u00e9<\/strong> est \u00e9norme<\/strong>un aspect particuli\u00e8rement attractif pour les investisseurs.<\/p>\n

D\u00e9couvrez d\u00e8s maintenant le portail Web3 AI le plus convivial\u00a0!<\/a><\/p>\n

Les diverses applications des mains robotiques contr\u00f4l\u00e9es par Eureka<\/h2>\n

Les applications possibles des mains robotiques form\u00e9es par Eureka sont presque illimit\u00e9es et s’\u00e9tendent bien au-del\u00e0 des secteurs m\u00e9dical et industriel :<\/p>\n