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Le battage m\u00e9diatique autour de l\u2019intelligence artificielle se poursuit. Cependant, beaucoup de gens ne connaissent pas les inconv\u00e9nients : une conversation moyenne avec ChatGPT utilise environ un demi-litre d\u2019eau. Microsoft, par exemple, recherche d\u00e9sormais des solutions plus durables pour conserver les ressources.<\/p>\n
\u2022 L’IA n\u00e9cessite une tr\u00e8s grande quantit\u00e9 d’eau
\u2022 La consommation d’eau de Microsoft a fortement augment\u00e9
\u2022 Recherche de solutions plus durables <\/p>\n
L’intelligence artificielle automatise et optimise les processus de travail et vise \u00e0 simplifier le quotidien des gens. Cependant, beaucoup de gens ne sont pas conscients des inconv\u00e9nients de ce sujet \u00e0 la mode. Car, m\u00eame si on n\u2019y pense pas \u00e0 premi\u00e8re vue, l\u2019IA consomme \u00e9norm\u00e9ment d\u2019eau. La raison : les processus informatiques qui s\u2019ex\u00e9cutent en arri\u00e8re-plan consomment non seulement beaucoup d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, mais aussi d\u2019eau pour refroidir les appareils.
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Le dernier rapport environnemental de Microsoft r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement des \u00e9volutions extr\u00eames. Par rapport \u00e0 l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente, la consommation d\u2019eau potable a augment\u00e9 de 34 pour cent en 2022. L\u2019entreprise am\u00e9ricaine a utilis\u00e9 l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re la quantit\u00e9 impressionnante de 6,4 milliards de litres d\u2019eau. L’Associated Press compare : L’eau dont l’entreprise aura besoin en 2022 pourrait remplir 2 500 piscines olympiques.\n<\/p>\n
Chez Microsoft aussi, cette \u00e9norme consommation d\u2019eau est probablement due en particulier \u00e0 l\u2019IA, car l\u2019entreprise se concentre de plus en plus sur ce sujet. “Il est juste de dire que l’essentiel de la croissance est d\u00fb \u00e0 l’IA”, d\u00e9clare Shaolei Ren, professeur d’informatique \u00e0 l’Universit\u00e9 de Californie. Un article intitul\u00e9 “Making AI Less ‘Thirsty’: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models” par Ren et ses coll\u00e8gues montre que ChatGPT – le produit du partenaire de Microsoft OpenAI – est adapt\u00e9 au traitement de 20 \u00e0 50. Il n\u00e9cessite rapidement environ 500 millilitres de eau. Une conversation moyenne via ChatGPT n\u00e9cessite un demi-litre d\u2019eau. La qualit\u00e9 de cette eau doit \u00eatre particuli\u00e8rement bonne afin d’\u00e9viter la corrosion et les bact\u00e9ries dans le circuit de refroidissement. Environ 700 000 litres d\u2019eau auraient \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s uniquement pour la formation au GPT-3, comme le montre la pr\u00e9impression de l\u2019article.
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“La plupart des gens ne sont pas conscients de l’utilisation des ressources qui sous-tend ChatGPT. Si vous n’\u00eates pas conscient de l’utilisation des ressources, nous ne pouvons pas contribuer \u00e0 la conservation des ressources”, souligne Ren.\n<\/p>\n
Contrairement \u00e0 la majorit\u00e9 des consommateurs, les entreprises \u00e0 l\u2019origine d\u2019outils d\u2019IA comme ChatGPT sont bien conscientes de l\u2019\u00e9norme consommation d\u2019eau. Contact\u00e9 par Associated Press, Microsoft a d\u00e9clar\u00e9 qu’il travaillait sur des moyens de “rendre les grands syst\u00e8mes plus efficaces, tant au niveau de la formation que de l’utilisation”. L\u2019entreprise travaille \u00e9galement sur des moyens de mesurer plus pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019empreinte \u00e9nerg\u00e9tique et carbone de l\u2019IA. “Nous continuerons \u00e0 surveiller nos \u00e9missions et \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer les progr\u00e8s tout en augmentant l’utilisation d’\u00e9nergie propre pour alimenter les centres de donn\u00e9es, en achetant des \u00e9nergies renouvelables et en faisant d’autres efforts pour atteindre nos objectifs de d\u00e9veloppement durable, \u00e0 savoir \u00eatre n\u00e9gatif en carbone, positif en eau et z\u00e9ro d\u00e9chet d’ici 2030”, d\u00e9clare Microsoft. continue.
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OpenAI a fait une d\u00e9claration similaire : l\u2019entreprise est consciente que la formation de grands mod\u00e8les \u00ab peut \u00eatre gourmande en \u00e9nergie et en eau \u00bb. Les processus correspondants devraient \u00eatre rendus plus efficaces \u00e0 l\u2019avenir. Il existe une \u00ab r\u00e9flexion consid\u00e9rable \u00bb sur l\u2019utilisation optimale de la puissance de calcul.\n<\/p>\n
Equipe \u00e9ditoriale finanzen.net<\/p>\n<\/div>\n
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