Trente mille euros, c’est le prix des cartes graphiques sp\u00e9cialis\u00e9es construites par Nvidia. Vous ne les trouverez pas dans un PC normal, mais vous les trouverez dans les grands centres de donn\u00e9es qui investissent dans des applications d’intelligence artificielle. <\/p>\n
La soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine de puces Nvidia profite pleinement du battage m\u00e9diatique de l’IA, attis\u00e9 par l’introduction du chatbot intelligent ChatGPT fin 2022. Depuis lors, la demande pour les puces sp\u00e9cialis\u00e9es a augment\u00e9 si vite que Nvidia peut \u00e0 peine g\u00e9rer cette demande. <\/p>\n
Cette semaine, la soci\u00e9t\u00e9 a annonc\u00e9 que son chiffre d’affaires trimestriel avait doubl\u00e9 par rapport \u00e0 l’ann\u00e9e derni\u00e8re. Au dernier trimestre, Nvidia a vendu pour 13,5 milliards de dollars (12,5 milliards d’euros) de puces et la soci\u00e9t\u00e9 s’attend \u00e0 ce que cette croissance se poursuive pendant un certain temps. Les investisseurs ont r\u00e9agi avec euphorie et ont fait grimper la valeur boursi\u00e8re \u00e0 1 200 milliards de dollars, soit plus de trois fois plus qu’il y a un an. \u00c0 titre de comparaison : Intel, son homologue du secteur, a une capitalisation boursi\u00e8re de 137 milliards de dollars. <\/p>\n
Traitement des images<\/h2>\n
Nvidia compte 27 000 employ\u00e9s et un chiffre d’affaires annuel de 27 milliards de dollars. L’entreprise a d\u00e9but\u00e9 dans les ann\u00e9es 1990 avec des puces sp\u00e9cialis\u00e9es dans le traitement d’images. Ces soi-disant GPU (unit\u00e9s de traitement graphique<\/em>) peut g\u00e9rer de nombreuses t\u00e2ches de calcul simultan\u00e9es, ce qui constitue une fonctionnalit\u00e9 int\u00e9ressante pour le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle ou de l\u2019IA. Le traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour affiner les algorithmes est le plus rapide sur de tels processeurs. Sans les puces de Nvidia, ChatGPT et les produits associ\u00e9s ne seraient pas comme \u00e7a intelligent<\/em> sont. <\/p>\n Microsoft, Google et Amazon, fournisseurs de services cloud, pr\u00e9parent leurs centres de donn\u00e9es aux applications d’IA. Ils souhaitent vendre leurs services \u00e0 des startups d’IA qui utilisent l’IA g\u00e9n\u00e9rative, tout comme ChatGPT. Il s’agit d’un logiciel qui cr\u00e9e un nouveau contenu d\u00e9riv\u00e9 bas\u00e9 sur des exemples existants. Ces applications peuvent rejeter des textes cr\u00e9dibles ou d’autres m\u00e9dias tels que de l’audio, des photos ou des vid\u00e9os. Cela d\u00e9pend simplement des donn\u00e9es que vous laissez les algorithmes m\u00e2cher.<\/p>\n \t\tLire aussi : Comment Microsoft, avec 350 personnes, bat les mensonges de ChatGPT et BingChat<\/strong>. Meta, propri\u00e9taire de Facebook, ne veut pas \u00eatre en reste dans la course \u00e0 l’IA et investit dans sa propre variante. Les g\u00e9ants chinois de la technologie tels qu’Alibaba, Tencent et Baidu d\u00e9veloppent \u00e9galement l’IA g\u00e9n\u00e9rative et souhaitent acheter les puces Nvidia, mais en raison des restrictions am\u00e9ricaines \u00e0 l’exportation, les processeurs les plus rapides ne sont pas autoris\u00e9s \u00e0 entrer en Chine. Nvidia a con\u00e7u pour les clients chinois un processeur d’IA ralenti qui respecte les r\u00e9glementations en mati\u00e8re d’exportation. <\/p>\n Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, une \u00ab nouvelle \u00e8re \u00bb s’ouvre : le d\u00e9veloppement de logiciels dans le cloud. Des concurrents tels qu\u2019AMD et Intel fabriquent \u00e9galement des puces d\u2019IA, mais leur part de march\u00e9 est limit\u00e9e en mati\u00e8re d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Nvidia a \u00e9galement pris une longueur d’avance dans le logiciel avec lequel vous contr\u00f4lez ces processeurs sp\u00e9cialis\u00e9s. <\/p>\n Huang ne cible pas seulement le battage m\u00e9diatique de l’IA. Ses processeurs sp\u00e9cialis\u00e9s sont \u00e9galement recherch\u00e9s dans l\u2019industrie automobile, qui utilise l\u2019intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les assistants \u00e0 la conduite ou permettre aux voitures de conduire de mani\u00e8re totalement autonome. Les GPU sont \u00e9galement en vogue dans le monde de la cryptographie. Il n’y a pas si longtemps, les processeurs Nvidia manquaient, car ils permettaient \u00e9galement d’extraire des pi\u00e8ces crypt\u00e9es. Apr\u00e8s 2021, le prix du bitcoin s\u2019est effondr\u00e9 et avec lui le prix des cartes graphiques. <\/p>\n \t\tLire aussi : Reportage TSMC : Pourquoi le monde entier compte sur les puces de Taiwan<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 ChatGPT, Nvidia a une nouvelle fois du mal \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la demande. Pour le moment, le concepteur de puces fait fabriquer ses processeurs chez TSMC \u00e0 Taiwan. Seule cette \u00ab fonderie \u00bb dispose actuellement de la technologie fine n\u00e9cessaire pour fabriquer des processeurs comportant 80 milliards de transistors chacun. Cette capacit\u00e9 n\u2019est pas facile \u00e0 d\u00e9velopper ; cela se ferait aux d\u00e9pens des autres clients de TSMC. Comme excuse, Nvidia pourrait faire produire ses puces par le sud-cor\u00e9en Samsung. Une autre option est Intel, qui souhaite \u00e9galement travailler pour le compte d’autres fabricants, voire de concurrents. Intel avait esp\u00e9r\u00e9 acqu\u00e9rir la fonderie isra\u00e9lienne Tower Semiconductor comme rampe de lancement de cette nouvelle strat\u00e9gie. Mais cela n\u00e9cessite \u00e9galement l\u2019approbation des r\u00e9gulateurs chinois, qui ont refus\u00e9, apr\u00e8s quoi Intel a annul\u00e9 l\u2019acquisition la semaine derni\u00e8re. <\/p>\n
\n\t<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1693005142_255_Leffet-ChatGPT-les-puces-IA-tres-couteuses-de-Nvidia.jpg\"\/)
\n<\/picture>\n<\/p>\n
\n<\/span><\/p>\nUne technologie \u00e0 mailles fines en interne<\/h2>\n