Il est trop facile de se perdre dans l’\u00e9tendue infinie de l’offre d’achat d’Amazon. Si vous souhaitez vous \u00e9quiper d’une nouvelle batterie externe ou d’une nouvelle souris gamer, vous avez l’embarras du choix entre des dizaines, voire des centaines de mod\u00e8les et de marques. Les exp\u00e9riences des autres acheteurs peuvent \u00eatre une v\u00e9ritable aide \u00e0 la d\u00e9cision. Amazon souhaite d\u00e9sormais \u00e9tendre ce concept d’avis clients avec une application d’IA. Et une fois de plus, la question se pose\u00a0: l’utilisation de l’IA rend-elle les choses meilleures ou bien, bien pires\u00a0?<\/p>\n<\/div><\/div>\n
Le probl\u00e8me d’Amazon avec les fausses critiques<\/h2>\n
Amazon lui-m\u00eame semble quelque peu glorifi\u00e9 par son syst\u00e8me d’avis clients. Lorsque l’entreprise a introduit la fonction d’\u00e9valuation en 1995, le concept d’achat d’un produit bas\u00e9 sur les opinions et les exp\u00e9riences des acheteurs pr\u00e9c\u00e9dents \u00e9tait encore relativement nouveau. Difficile \u00e0 imaginer aujourd’hui, apr\u00e8s tout, vous pouvez maintenant noter presque n’importe quoi et sur toutes sortes de plateformes. Les clients d’Amazon en font \u00e9galement bon usage. Rien qu’en 2022, ils ont d\u00e9livr\u00e9 1,5 milliard d’avis et d’\u00e9valuations dans le monde.<\/p>\n
Dans le m\u00eame temps, Amazon devrait admettre que la star des notations en ligne chute depuis ChatGPT and Co. au plus tard. Parce que les classements par \u00e9toiles sont depuis longtemps devenus une activit\u00e9 lucrative, ce qui effrite constamment la confiance des clients dans les avis. Amazon lutte depuis longtemps avec des critiques de produits manipul\u00e9es ou simplement fausses. Rien qu’en 2020, le groupe a bloqu\u00e9 200 millions de fausses critiques.<\/p>\n
Alors que certains vendeurs malhonn\u00eates ach\u00e8tent des masses de critiques positives, certains membres du groupe de test de produits Vine Club publient r\u00e9guli\u00e8rement des critiques sans r\u00e9ellement tester les produits. Les avis r\u00e9dig\u00e9s par des IA comme ChatGPT augmentent \u00e9galement depuis 2022. Ceux-ci ne sont pas non plus utiles pour les clients Amazon, mais ils peuvent au moins vous faire sourire. CNBC<\/a> a recueilli quelques critiques d’exemples amusantes, toutes dans la m\u00eame veine\u00a0: “En tant que mod\u00e8le de langage IA, je n’ai peut-\u00eatre pas de corps, mais je connais l’importance de v\u00eatements confortables pendant la grossesse.”<\/p>\n Aussi int\u00e9ressant : que signifie r\u00e9ellement \u00ab achat v\u00e9rifi\u00e9 \u00bb sur Amazon ? <\/em><\/p>\n Bien que ChatGPT and Co. puisse causer quelques probl\u00e8mes \u00e0 Amazon, le groupe s’appuie d\u00e9sormais sur l’IA elle-m\u00eame pour mieux accompagner les clients dans leurs d\u00e9cisions d’achat, comme indiqu\u00e9 dans un communiqu\u00e9<\/a>. Pour ce faire, l’IA doit analyser les avis d’un produit, puis pr\u00e9senter un bref r\u00e9sum\u00e9 juste \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des d\u00e9tails du produit. Cet extrait d’avis est destin\u00e9 \u00e0 donner un aper\u00e7u rapide aux clients, mais son contenu est plus significatif que les cinq \u00e9toiles.<\/p>\n De plus, l’IA \u00e9labore des mots cl\u00e9s qui sont mentionn\u00e9s particuli\u00e8rement fr\u00e9quemment dans les avis, tels que “facilit\u00e9 d’utilisation”. Ces mots-cl\u00e9s devraient alors agir comme un bouton et conduire aux avis qui traitent de cet aspect sp\u00e9cifique. Ici aussi, l’id\u00e9e est que les clients ind\u00e9cis puissent trouver rapidement l’avis qui, selon l’IA, les aidera le plus. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, cette extension d’IA n’est disponible que dans l’application Amazon aux \u00c9tats-Unis et y est \u00e9galement encore en phase de test. Cela signifie que seuls quelques utilisateurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 la fonction jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\n Bien qu’Amazon affirme n’avoir en t\u00eate que le meilleur pour ses clients, certaines critiques attirent imm\u00e9diatement l’attention. Avant tout, comme pour tous les algorithmes de ce type, la qualit\u00e9 de l’IA d\u00e9pend des donn\u00e9es qu’elle utilise, c’est-\u00e0-dire des avis des clients. Et comme cela a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9, une partie non n\u00e9gligeable des avis sont manipul\u00e9s, falsifi\u00e9s voire invent\u00e9s par une IA.<\/p>\n Amazon pr\u00e9tend prendre des mesures contre cela, mais finalement ces mesures restent une bo\u00eete noire pour les clients. Si vous lisez vous-m\u00eame des critiques individuelles, vous pouvez au moins reconna\u00eetre celles qui sont manifestement inauthentiques. Avec un r\u00e9sum\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA, cependant, cette auto-\u00e9valuation est omise.<\/p>\n De plus, on craint que l’IA ne soit influenc\u00e9e par Amazon et se concentre ensuite, par exemple, principalement sur les aspects positifs des avis dans l’analyse. Enfin, en tant que place de march\u00e9, Amazon profite des achats. Mais il y a aussi l’inverse premiers cas<\/a>, dans lequel l’IA met en avant dans son r\u00e9sum\u00e9 les “opinions de la majorit\u00e9” qui ne correspondent pas \u00e0 la note moyenne par \u00e9toiles. Si l’IA met en \u00e9vidence des critiques n\u00e9gatives, m\u00eame si la plupart des critiques sont positives, cela peut causer des dommages consid\u00e9rables au vendeur. En revanche, si les produits sont faussement pr\u00e9sent\u00e9s trop positivement, l’IA met compl\u00e8tement \u00e0 mal la finalit\u00e9 des avis clients. Ainsi, tant que de telles divergences existent, les clients et les vendeurs sont plus expos\u00e9s aux d\u00e9savantages de l’application AI. Au lieu de se fier \u00e0 eux, les clients doivent d\u00e9sormais passer plus de temps \u00e0 v\u00e9rifier le r\u00e9sum\u00e9 de l’IA.<\/p>\n Cela s’applique \u00e9galement aux mots-cl\u00e9s que l’IA d’Amazon extrait des avis des clients. Parce que bon nombre des critiques authentiques proviennent de profanes qui – dans l’esprit du sujet – partagent leurs exp\u00e9riences personnelles. Mais alors qu’un critique d’une souris de jeu peut accorder une grande importance \u00e0 l’esth\u00e9tique et aux effets d’\u00e9clairage, l’acheteur potentiel peut \u00eatre plus int\u00e9ress\u00e9 par la taille ou la conception ergonomique – qui peut ou non convenir en fonction de la taille de la main. Ici aussi, la promesse que l’IA filtrera les aspects les plus importants est difficile \u00e0 tenir, car de nombreux produits ont des besoins clients tr\u00e8s diff\u00e9rents. Reste \u00e0 savoir si l’IA sera vraiment d’une quelconque utilit\u00e9 pour les clients d’Amazon apr\u00e8s avoir \u00e9t\u00e9 peaufin\u00e9e en phase de test.<\/p>\n<\/p><\/div>\nL’IA analyse les avis clients<\/h2>\n
Pas d’IA sans critique<\/h2>\n
Une nouvelle fonctionnalit\u00e9 pourrait nuire aux vendeurs<\/h2>\n