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Au moins depuis ChatGPT, le terme “IA g\u00e9n\u00e9rative” est de plus en plus utilis\u00e9. Mais qu’est-ce que l’IA g\u00e9n\u00e9rative exactement et o\u00f9 est-elle utilis\u00e9e ?<\/p>\n
\u2022 L’IA g\u00e9n\u00e9rative est un terme collectif d\u00e9signant une IA qui peut g\u00e9n\u00e9rer quelque chose (par exemple, un texte, une image ou une vid\u00e9o)
\u2022 L’IA g\u00e9n\u00e9rative est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e dans divers domaines
\u2022 Malgr\u00e9 les nombreuses possibilit\u00e9s, il existe \u00e9galement des risques et des dangers associ\u00e9s \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative
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L’IA g\u00e9n\u00e9rative fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l’IA capables de g\u00e9n\u00e9rer une vari\u00e9t\u00e9 de r\u00e9sultats de mani\u00e8re apparemment professionnelle et cr\u00e9ative, comme l’explique le Gabler Wirtschaftslexikon. Ces r\u00e9sultats incluent des images, des vid\u00e9os, de l’audio, du texte, du code, des mod\u00e8les 3D et des simulations, entre autres. Fondamentalement, toute IA qui g\u00e9n\u00e8re quelque chose elle-m\u00eame est une IA g\u00e9n\u00e9rative. Le soi-disant apprentissage automatique est utilis\u00e9 dans l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Il s’agit de l’apprentissage automatique, qui comprend diff\u00e9rentes formes d’auto-apprentissage dans les syst\u00e8mes d’intelligence artificielle et de robotique. Dans le cas de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, il s’agit principalement d'”apprentissage en profondeur”, dans lequel diverses sources de donn\u00e9es et m\u00e9thodes de formation sont incluses dans le “processus d’apprentissage”. Comme l’explique le site Web de l’industrie des objets, l’IA g\u00e9n\u00e9rative consiste \u00e0 am\u00e9liorer les flux de travail innovants actuels avec les humains.
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Au moins depuis le boom de l’IA, il y a eu un grand nombre d’IA g\u00e9n\u00e9ratives qui sont utilis\u00e9es dans divers domaines. Cela inclut non seulement les grands mod\u00e8les de langage g\u00e9n\u00e9ratif tels que le bot vocal ChatGPT, qui a attir\u00e9 le plus d’attention dans le secteur au d\u00e9but du battage m\u00e9diatique de l’IA, mais aussi les g\u00e9n\u00e9rateurs d’images AI, les g\u00e9n\u00e9rateurs de musique, les g\u00e9n\u00e9rateurs vid\u00e9o et les g\u00e9n\u00e9rateurs vocaux. \u00c9tant donn\u00e9 que les applications possibles de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont si diverses, elles sont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9es de mani\u00e8re intensive dans diverses industries. Les utilisations typiques incluent, par exemple, la cr\u00e9ation de textes (par exemple, du contenu Web, des textes d’actualit\u00e9, des descriptions de produits ou des textes marketing), l’utilisation comme chatbot intelligent pour le support client, la cr\u00e9ation d’images photor\u00e9alistes (par exemple, \u00e0 des fins publicitaires) et le support pour la programmation de nouvelles applications et la cr\u00e9ation de codes de programme, pour n’en citer que quelques-unes. L’IA g\u00e9n\u00e9rative a m\u00eame trouv\u00e9 sa place dans la m\u00e9decine. Un exemple d’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative est la d\u00e9tection pr\u00e9coce des tumeurs malignes. Le mod\u00e8le GAN (Generative Adversarial Networks) utilise diff\u00e9rents angles d’une radiographie pour calculer une visualisation du volume potentiel de la tumeur. Et l’IA g\u00e9n\u00e9rative est \u00e9galement d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e dans l’art. Les soi-disant g\u00e9n\u00e9rateurs d’art AI peuvent transformer du texte en art ou combiner des images en une nouvelle photo. Et compte tenu de sa capacit\u00e9 unique \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es synth\u00e9tiques pour former ses propres mod\u00e8les, l’IA g\u00e9n\u00e9rative est consid\u00e9r\u00e9e comme l’une des avanc\u00e9es les plus prometteuses dans le monde de l’intelligence artificielle.\n<\/p>\n
Mais au-del\u00e0 des progr\u00e8s techniques, il faut aussi aborder les questions \u00e9thiques autour de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et regarder la nouvelle technologie d’un point de vue critique. Car malgr\u00e9 les possibilit\u00e9s impressionnantes qu’apporte l’IA g\u00e9n\u00e9rative, elle rec\u00e8le aussi des dangers et des risques. Tout d’abord, selon les initi\u00e9s du Bigdata, il convient de consid\u00e9rer de mani\u00e8re critique que la sortie de l’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement \u00eatre d\u00e9fectueuse. L’IA a tendance \u00e0 inventer ou “halluciner” des faits par manque de connaissances. De plus, le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA pourrait \u00eatre influenc\u00e9 par des biais contenus dans le mat\u00e9riel de formation. Il y a aussi des questions juridiques, par exemple la paternit\u00e9, la responsabilit\u00e9 et la protection des donn\u00e9es, ainsi que l’utilisation de mat\u00e9riel prot\u00e9g\u00e9 par le droit d’auteur pour la formation.\n<\/p>\n
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