apprentissage automatique<\/em>, des ordinateurs qui apprennent des donn\u00e9es qu’ils obtiennent des gens sur les mouvements pass\u00e9s du march\u00e9. Par exemple, les traders essaient d’utiliser des mod\u00e8les informatiques pour pr\u00e9dire quel sera le prix d’une action et laissent les ordinateurs agir automatiquement lorsqu’un certain prix est atteint sur le march\u00e9.<\/p>\n\u00c9tant donn\u00e9 que la majorit\u00e9 des maisons de n\u00e9goce financi\u00e8res europ\u00e9ennes sont bas\u00e9es aux Pays-Bas, l’AFM a une t\u00e2che importante dans la supervision mondiale du commerce automatis\u00e9 et des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs. “Certaines de ces entreprises sont vraiment la Ligue des champions lorsqu’il s’agit d’appliquer des algorithmes au march\u00e9 boursier”, d\u00e9clare Stefan de Dobbelaere, superviseur des march\u00e9s de capitaux \u00e0 l’AFM. “Vous voyez qu’ils attirent \u00e9galement les meilleurs talents du monde entier et sont en concurrence avec des agences telles que la NASA.”<\/p>\n
Incontr\u00f4lable<\/h2>\n Selon De Dobbelaere, les algorithmes qui d\u00e9cident de l’achat d’une action sur les march\u00e9s financiers ne sont pas encore hors de contr\u00f4le. \u00ab Ce que nous avons vu dans une \u00e9tude fin 2022 aupr\u00e8s des soci\u00e9t\u00e9s cot\u00e9es peut encore \u00eatre \u00e9court\u00e9. Ce n’est pas encore une intelligence artificielle autonome, comme l’est le bot linguistique ChatGPT r\u00e9cemment lanc\u00e9.<\/p>\n
Dans l’apprentissage automatique, comme les commer\u00e7ants sur les march\u00e9s financiers s’appliquent maintenant, les gens alimentent l’ordinateur avec des donn\u00e9es. ChatGPT, d’autre part, apprend en recherchant lui-m\u00eame de nouvelles donn\u00e9es, et le programme prend des d\u00e9cisions ind\u00e9pendantes en fonction de cela. De Dobbelaere : “C’est pourquoi il reste \u00e0 expliquer pourquoi un certain algorithme a assur\u00e9 qu’un certain ordre d’achat a \u00e9t\u00e9 pass\u00e9.” <\/p>\n
Mais selon le r\u00e9gulateur, il ne faudra probablement pas longtemps avant que cette nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d’IA soit appliqu\u00e9e aux march\u00e9s financiers. \u00ab La technologie et son application se d\u00e9veloppent tr\u00e8s rapidement. Beaucoup d’argent y est investi et de nombreuses ressources sont disponibles pour le rendre plus rapide, meilleur et plus intelligent \u00e0 chaque fois. Ensuite, les mod\u00e8les finissent par devenir auto-apprenants, auto-mouvements, auto-pensants. Et puis il devient difficile pour les humains de contr\u00f4ler les d\u00e9cisions prises par l’IA.<\/p>\n<\/picture>\n<\/p>\n\t\tLire aussi : Le pionnier Geoffrey Hinton quitte Google pour parler librement des risques li\u00e9s \u00e0 l’IA<\/strong>Instabilit\u00e9 financi\u00e8re<\/h2>\n Selon l’AFM, des algorithmes avanc\u00e9s permettent de s’assurer que des \u00ab situations de march\u00e9 \u00bb – chute boursi\u00e8re brutale, pic d’une action – ne peuvent plus \u00eatre expliqu\u00e9es et ne peuvent plus \u00eatre attribu\u00e9es \u00e0 des d\u00e9cisions individuelles. “Le march\u00e9 devient de plus en plus une bo\u00eete noire, ce qui peut entra\u00eener une instabilit\u00e9 financi\u00e8re”, indique le rapport.<\/p>\n
L’AFM soutient donc les appels r\u00e9cents des entrepreneurs et des gouvernements \u00e0 une pause dans le d\u00e9veloppement de l’IA. De Dobbelaere : \u00ab Une pause sur les march\u00e9s des capitaux est trop extr\u00eame. Mais en tant que r\u00e9gulateurs et acteurs du march\u00e9 boursier, nous devons vraiment r\u00e9fl\u00e9chir attentivement aux cons\u00e9quences de l’intelligence artificielle. Vous voyez que les algorithmes maintenant appliqu\u00e9s peuvent d\u00e9placer les march\u00e9s beaucoup plus que lorsque seuls les gens prenaient des d\u00e9cisions commerciales. Il s’agit maintenant de vitesses \u00e9normes et d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. De gauche \u00e0 droite, partout dans le monde. Cela signifie que quelque chose qui se passe \u00e0 Hong Kong peut avoir un effet imm\u00e9diat en Europe. \u00c7a va partout dans le monde.<\/p>\n
De Dobbelaere cite un incident \u00e0 la banque am\u00e9ricaine Citi l’ann\u00e9e derni\u00e8re. C’\u00e9tait une erreur humaine \u2013 un commer\u00e7ant a \u00e9cart\u00e9 plusieurs soupapes de s\u00e9curit\u00e9 dans les syst\u00e8mes de n\u00e9gociation de Citi, permettant \u00e0 une grosse commande d’aller sur le march\u00e9 en une seule fois \u2013 mais cela a eu un impact \u00e9norme. Normalement, un ordre aussi important est ex\u00e9cut\u00e9 progressivement afin de ne pas semer la panique.Maintenant, les algorithmes “ont vu” une vague de vente et ont amplifi\u00e9 cet effet de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique. En cons\u00e9quence, les march\u00e9s boursiers en Scandinavie en particulier ont chut\u00e9 de plusieurs pour cent. De Dobbelaere : \u00ab Ce ne sont que des algorithmes stupides, en fait, qui font ce qu’on leur demande de faire. De toute fa\u00e7on, il n’y a personne qui dise \u00e0 un tel algorithme : es-tu s\u00fbr, es-tu s\u00fbr ? <\/p>\n
Il note que la suppression de l’\u00e9motion humaine dans les d\u00e9cisions de trading, au moyen d’algorithmes, a un impact positif dans de nombreux cas. “Les gens font beaucoup d’erreurs, ils deviennent nerveux \u00e0 cause du stress et prennent donc de mauvaises d\u00e9cisions. Un algorithme n’a pas de stress. <\/p>\n
Selon De Dobbelaere, ce n’est pas n\u00e9cessairement une mauvaise chose si une intelligence artificielle plus intelligente atteint les march\u00e9s des capitaux. “Si des programmes de type ChatGPT peuvent consulter les rapports annuels des entreprises, par exemple, nous nous en f\u00e9licitons. Aujourd’hui, de nombreux algorithmes ne prennent pas en compte ce type d’informations fondamentales sur la performance d’une entreprise.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Surveillance europ\u00e9enne<\/h2>\n L’AFM discutera du rapport de stabilit\u00e9 avec la Chambre des repr\u00e9sentants la semaine prochaine. L’objectif principal est de faire comprendre aux parlementaires que toutes les autorit\u00e9s comp\u00e9tentes doivent suivre de pr\u00e8s l’\u00e9volution de la situation \u2013 et doivent disposer de connaissances suffisantes pour le faire. \u00ab C’est pourquoi il serait bon que la surveillance des march\u00e9s de capitaux devienne plus europ\u00e9enne. Nous l’avons d\u00e9j\u00e0 dit, mais cela s’applique certainement aussi aux d\u00e9veloppements de l’IA.<\/p>\n
L’AFM ne voit d\u00e9sormais que les mod\u00e8les de calcul et les r\u00e9sultats commerciaux des \u00e9tablissements financiers actifs aux Pays-Bas. De Dobbelaere : “Cela nous donne une image fragment\u00e9e.” Et un r\u00e9gulateur europ\u00e9en, tel que l’Autorit\u00e9 europ\u00e9enne des march\u00e9s financiers – qui se concentre d\u00e9j\u00e0 sur les acteurs du march\u00e9 transfrontalier – serait \u00e9galement en mesure d’attirer plus facilement des personnes ayant une compr\u00e9hension de l’IA, dit-il. <\/p>\n