{"id":651367,"date":"2023-03-13T23:19:44","date_gmt":"2023-03-14T01:19:44","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/la-planete-tremble-comment-la-numerisation-peut-aider-a-lisser-les-vagues\/"},"modified":"2023-03-13T23:19:46","modified_gmt":"2023-03-14T01:19:46","slug":"la-planete-tremble-comment-la-numerisation-peut-aider-a-lisser-les-vagues","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/la-planete-tremble-comment-la-numerisation-peut-aider-a-lisser-les-vagues\/","title":{"rendered":"La plan\u00e8te tremble – comment la num\u00e9risation peut aider \u00e0 lisser les vagues"},"content":{"rendered":"


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Image\u00a0: UnSplash – Chainbalance<\/figcaption><\/figure>\n

Ce n’est pas une nouvelle que notre monde est en danger. Le GIEC affirme que nous avons 12 ans avant qu’il ne soit trop tard, d’autres disent 18 mois, et certaines personnes qui se contredisent disent que l’apocalypse est in\u00e9vitable. Mais une chose est claire : quelque chose doit changer, et m\u00eame si nous passons d\u00e9j\u00e0 au vert, nous devons encore faire plus – ne serait-ce que pour amortir le choc.<\/p>\n

Ce changement ne peut se faire que si tout le monde travaille ensemble, avec l’industrie et la politique comme principaux acteurs du changement. Surtout l’industrie de la mode. Notre classement \u00e9lev\u00e9 pour l’impact environnemental n’est pas nouveau. Nous nous classons au sixi\u00e8me rang pour les \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre, et lorsque vous tenez compte d’autres facteurs comme la consommation d’eau, les \u00e9missions de carbone et la production de d\u00e9chets, le r\u00e9sultat nous brosse un tableau encore pire.<\/p>\n

Cette connotation n\u00e9gative a un arri\u00e8re-go\u00fbt amer, mais quand on regarde la fast fashion et l’ultra fast fashion, ce n’est pas une surprise. Mais ne nous rabaissons pas, des am\u00e9liorations incroyables sont d\u00e9j\u00e0 en cours. Surtout, les derni\u00e8res solutions dans les domaines de la technologie textile, de la transparence, de l’\u00e9conomie circulaire, des communaut\u00e9s ou du march\u00e9 croissant de l’occasion – pour n’en citer que quelques-unes – remettent en question nos erreurs.<\/p>\n

Mais ce ne sont pas les seuls d\u00e9veloppements vers une industrie plus durable. Parce que soyons honn\u00eates. M\u00eame lorsque les produits sont fabriqu\u00e9s \u00e0 partir du coton le plus durable et le plus durable et produits de la mani\u00e8re la plus durable et la plus \u00e9thique, 10 % de produits en trop sont encore du gaspillage et non durables. Il existe d’autres avanc\u00e9es qui peuvent favoriser une industrie plus verte, et la plupart d’entre nous semblent les oublier. Dans ce cas, nous voudrions souligner sp\u00e9cifiquement les innovations num\u00e9riques qui favorisent un changement durable et soutiennent une transformation durable. En utilisant Smart Merchandise Management, certaines faiblesses de l’industrie de la mode peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es et transform\u00e9es.<\/p>\n

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Image\u00a0: Financial\u00a0Times<\/figcaption><\/figure>\n

Trouvez vos possibilit\u00e9s cach\u00e9es pour la durabilit\u00e9<\/h2>\n

Lorsque Ben Vermin, le fondateur de Chainbalance, travaillait pour un g\u00e9ant international du v\u00eatement de sport, il a \u00e9t\u00e9 choqu\u00e9 par le nombre de produits invendus qui dormaient dans les entrep\u00f4ts. Des tas de chaussures invendues, chemises, pantalons et plus juste assis sur les \u00e9tag\u00e8res. Un gaspillage de mat\u00e9riaux et un gaspillage d’argent. M\u00eame si la durabilit\u00e9 n’\u00e9tait pas un probl\u00e8me \u00e0 l’\u00e9poque, Ben savait d\u00e9j\u00e0 que quelque chose devait changer. Non seulement pour convertir les ventes perdues en b\u00e9n\u00e9fices et pour vider les entrep\u00f4ts jamais vides – mais aussi pour sauver notre plan\u00e8te.<\/p>\n

La grande quantit\u00e9 de surstock \u00e0 la fin d’une saison est le r\u00e9sultat de deux erreurs majeures : la production de masse et l’allocation de masse.<\/p>\n

De nombreuses entreprises calculent leur production pour la prochaine saison en fonction d’objectifs financiers, qui se refl\u00e8tent dans les quantit\u00e9s achet\u00e9es par SKU et les stocks restant dans l’entrep\u00f4t central. Non seulement les volumes \u00e9lev\u00e9s achet\u00e9s ne sont pas bas\u00e9s sur les donn\u00e9es de vente r\u00e9elles, mais il semble \u00e9galement que personne ne s’attaque aux complexit\u00e9s de la commande des bonnes quantit\u00e9s par taille et, par cons\u00e9quent, ignore les courbes de taille.<\/p>\n

Le stock restant dans d’autres entrep\u00f4ts, magasins ou d\u00e9taillants n’est g\u00e9n\u00e9ralement pas pris en compte dans le volume de production. Par exemple, si le centre de distribution est vide mais que 20 % sont encore disponibles dans d’autres entrep\u00f4ts, 100 % est souvent reproduit pour remplir les \u00e9tag\u00e8res vides. Non seulement c’est un gaspillage d’investissement, mais cela conduit \u00e9galement \u00e0 encore plus de surstock.<\/p>\n

De plus, nous distribuons des produits en vrac sur le march\u00e9, ce qui entra\u00eene encore plus de stocks exc\u00e9dentaires et de pertes de revenus pour les points de vente ou les emplacements qui ont besoin de ces produits. Le comportement des consommateurs est dynamique, mais les produits sont toujours attribu\u00e9s manuellement au march\u00e9 \u00e0 l’aide de syst\u00e8mes statiques. En raison de la large gamme de styles, de couleurs et de tailles, cela n’est pas possible. L’allocation doit \u00eatre bas\u00e9e sur la consommation par SKU et par emplacement.<\/p>\n

Et quelles options existe-t-il pour \u00e9liminer les stocks exc\u00e9dentaires\u00a0?<\/p>\n

Vendre \u00e0 des fournisseurs tiers comme TK Maxx, r\u00e9duire les prix pour les ventes de fin de saison, exp\u00e9dier les produits aux magasins d’usine, ou m\u00eame le d\u00e9chiquetage et la combustion ne sont peut-\u00eatre pas la solution au probl\u00e8me. Il existe des moyens d’\u00e9viter les surstocks et la surproduction avant de devoir trouver des solutions \u00e0 ces probl\u00e8mes.<\/p>\n

Gestion intelligente des marchandises au tout d\u00e9but, au point de vente – un moyen de soutenir la durabilit\u00e9<\/h2>\n

Nous voulons tous savoir combien nous devons produire pour augmenter les profits et bien s\u00fbr aussi pour \u00e9viter au maximum le surstockage. C’est le but, mais pas la premi\u00e8re approche. Avant de pouvoir \u00e9tablir des pr\u00e9visions fiables pour les quantit\u00e9s de production, le comportement de vente des produits doit \u00eatre analys\u00e9 pour chaque point de vente. Le voyage commence par le comportement du consommateur directement sur le point de vente – dans le commerce de gros, le commerce de d\u00e9tail, le commerce \u00e9lectronique et les points de vente.<\/p>\n

Pour comprendre le comportement des produits, des donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires. L’analyse des donn\u00e9es n\u00e9cessite des solutions form\u00e9es capables de g\u00e9rer des flux de donn\u00e9es d\u00e9fectueux et particuli\u00e8rement petits. En mettant en \u0153uvre des solutions telles que Smart Supply\u00ae de Chainbalance, les SKU par point de vente sont analys\u00e9s quotidiennement et un surstock d’environ 35\u00a0% est \u00e9vit\u00e9. Cela augmente la disponibilit\u00e9 dans les entrep\u00f4ts et fournit \u00e9galement une image plus pr\u00e9cise de la consommation et de la demande de quantit\u00e9s de production.<\/p>\n

Le r\u00e9approvisionnement n’est qu’un des nombreux outils permettant d’\u00e9viter le surstockage. L’allocation initiale est encore plus importante – la cause principale des surstocks, des ruptures de stock, des d\u00e9m\u00e9nagements de magasin \u00e0 magasin et des ventes perdues. En se basant sur les performances du produit, jusqu’\u00e0 la courbe de taille, Chainbalance peut pr\u00e9voir le stock initial optimal, ce qui entra\u00eene moins de ruptures de stock et de d\u00e9m\u00e9nagements de magasin \u00e0 magasin, \u00e9conomise les \u00e9missions de carbone et conduit finalement \u00e0 moins de surstock.<\/p>\n

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Image\u00a0: Aper\u00e7u hors saison – Chainbalance<\/figcaption><\/figure>\n

Ces fonctionnalit\u00e9s sont utilis\u00e9es pour mieux comprendre le comportement du produit. En alimentant l’algorithme avec plus de donn\u00e9es et en configurant de petits ajustements par les utilisateurs, la solution peut produire des pr\u00e9visions fiables pour les quantit\u00e9s de production et emp\u00eacher la reproduction inutile de produits lents et de tailles uniques. Les utilisateurs de Smart Supply\u00ae re\u00e7oivent une pr\u00e9vision sur 12 mois des volumes de production bas\u00e9e sur l’analyse et les d\u00e9cisions prises pour chaque point de vente et SKU. Bien s\u00fbr, pas sans la possibilit\u00e9 de d\u00e9finir des param\u00e8tres pr\u00e9d\u00e9finis tels que les cycles de vie, la croissance et les nouveaux points de vente.<\/p>\n

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Avons-nous piqu\u00e9 votre int\u00e9r\u00eat ? Contactez-nous : info@chainbalance.com<\/p>\n<\/div>\n


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