{"id":639412,"date":"2023-03-06T13:18:41","date_gmt":"2023-03-06T15:18:41","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/de-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de-la-menace-manipulent-la-realite\/"},"modified":"2023-03-06T13:18:42","modified_gmt":"2023-03-06T15:18:42","slug":"de-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de-la-menace-manipulent-la-realite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/de-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de-la-menace-manipulent-la-realite\/","title":{"rendered":"De la d\u00e9sinformation aux deep fakes\u00a0: comment les acteurs de la menace manipulent la r\u00e9alit\u00e9"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"articlebody\">\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><\/div>\n<p><em>Les deep fakes devraient devenir un vecteur d&#8217;attaque plus important.  Voici comment les identifier.<\/em><\/p>\n<h2>Qu&#8217;est-ce qu&#8217;un Deep Fake ?<\/h2>\n<p>Un faux profond est l&#8217;acte de remplacer de mani\u00e8re malveillante de vraies images et vid\u00e9os par des images fabriqu\u00e9es pour effectuer une manipulation d&#8217;informations.  Pour cr\u00e9er des images, de la vid\u00e9o et de l&#8217;audio de qualit\u00e9 suffisante pour \u00eatre utilis\u00e9s dans des contrefa\u00e7ons profondes, l&#8217;IA et le ML sont n\u00e9cessaires.  Une telle utilisation de l&#8217;IA, du ML et du remplacement d&#8217;images est diff\u00e9rente d&#8217;autres types de manipulation d&#8217;informations, qui utilisent des techniques de manipulation moins extr\u00eames, comme la fausse repr\u00e9sentation d&#8217;informations, l&#8217;isolement de parties d&#8217;informations ou leur modification de mani\u00e8re trompeuse.  Etay Maor, directeur principal de la strat\u00e9gie de s\u00e9curit\u00e9 chez Cato Networks ajoute &#8220;Pour ajouter des complications, les avanc\u00e9es r\u00e9centes et l&#8217;accessibilit\u00e9 au texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&#8217;IA, comme GPT3, ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es en combinaison avec des deepfakes (comme preuve de concept) pour cr\u00e9er des contenus interactifs, robots de conversation \u00e0 l&#8217;aspect humain&#8221;<\/p>\n<h2>\u00c0 quoi ressemblent les deep fakes ?<\/h2>\n<p>Les contrefa\u00e7ons profondes sont de toutes formes et tailles.  Certains sont plus simples et certains sont plus avanc\u00e9s.  Certains des exemples les plus populaires de contrefa\u00e7ons profondes sont :<\/p>\n<h3>\u00c9change de visage<\/h3>\n<p>L&#8217;\u00e9change de visage est l&#8217;acte de remplacer le visage dans une vid\u00e9o ou une image d&#8217;une personne \u00e0 une autre.  L&#8217;\u00e9change de visage n\u00e9cessite un logiciel d\u00e9di\u00e9, mais il n&#8217;a pas besoin d&#8217;\u00eatre bas\u00e9 sur une technologie avanc\u00e9e &#8211; aujourd&#8217;hui, on peut m\u00eame trouver des applications mobiles qui prennent en charge l&#8217;\u00e9change de visage.  L&#8217;\u00e9change de visages disponible dans les applications mobiles est g\u00e9n\u00e9ralement limit\u00e9 \u00e0 des cas d&#8217;utilisation simples, comme l&#8217;\u00e9change entre les photos de l&#8217;utilisateur et les visages des acteurs dans les sc\u00e8nes de film. <\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115919_275_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"309\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<p>Un \u00e9change de visage plus avanc\u00e9 existe, mais il n\u00e9cessite plus de formation de mod\u00e8le et de code, et &#8211; par cons\u00e9quent &#8211; des GPU, ce qui est co\u00fbteux et gourmand en ressources.  Un exemple d&#8217;un faux profond d&#8217;\u00e9change de visage plus avanc\u00e9 peut \u00eatre vu dans cette vid\u00e9o, dans laquelle Tom Cruise est \u00e9chang\u00e9 avec le visage du pr\u00e9sentateur\u00a0:<\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115919_231_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"452\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<p>Ce Tom Cruise <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.tiktok.com\/@deeptomcruise\/video\/6932166297996233989?is_from_webapp=v1&amp;item_id=6932166297996233989\" target=\"_blank\">\u00e9change de visage<\/a> n\u00e9cessitait deux heures de formation sur un GPU ainsi que des jours de post-traitement de montage vid\u00e9o professionnel.  Cela peut sembler beaucoup, mais cela a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00e9change plus simple que d&#8217;autres, car le pr\u00e9sentateur avait une coupe de cheveux similaire \u00e0 Cruise et peut se faire passer pour sa voix, ce qui signifie que moins de formation et de post-traitement \u00e9taient n\u00e9cessaires.<\/p>\n<h3>Ma\u00eetre des marionnettes (synchronisation labiale)<\/h3>\n<p>Le deep fake &#8216;Puppet Master&#8217; est une technique dans laquelle l&#8217;image des mouvements de la bouche d&#8217;une personne est manipul\u00e9e, donnant l&#8217;impression que la personne dit quelque chose qu&#8217;elle n&#8217;a pas r\u00e9ellement dit.  Par rapport \u00e0 l&#8217;\u00e9change de visage, qui entra\u00eene un mod\u00e8le sur le nouveau visage \u00e9chang\u00e9, &#8220;Puppet Master&#8221; entra\u00eene un mod\u00e8le sur le visage de l&#8217;image d&#8217;origine, et plus particuli\u00e8rement sur les mouvements de la bouche.<\/p>\n<p>Voici \u00e0 quoi \u00e7a ressemble :<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"You Won\u2019t Believe What Obama Says In This Video! \ud83d\ude09\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">[warning &#8211; explicit language]<\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115920_7_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"398\" data-original-width=\"727\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<p>La technologie derri\u00e8re le &#8216;Puppet Master&#8217; est bas\u00e9e sur la synth\u00e8se du masque, c&#8217;est-\u00e0-dire l&#8217;image originale, et sa mise en place sur le mod\u00e8le de la personne qui se fait passer pour lui et sa synchronisation labiale.<\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115920_269_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"339\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<h3>l&#8217;audio<\/h3>\n<p>Le troisi\u00e8me type important de deep fake est bas\u00e9 sur l&#8217;audio.  Les deep fakes audio sont des fichiers audio qui prennent la voix d&#8217;une personne r\u00e9elle et donnent l&#8217;impression qu&#8217;elle dit quelque chose qu&#8217;elle n&#8217;a jamais dit.  Les deep fakes audio sont cr\u00e9\u00e9s en prenant des fichiers audio, en attribuant des annotations aux sons, en formant un mod\u00e8le ML bas\u00e9 sur les annotations pour associer les sons au texte, puis en g\u00e9n\u00e9rant un nouveau fichier audio.<\/p>\n<p>Voici \u00e0 quoi ressemble :<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Six U.S. Presidents Introduce the Vocal Synthesis YouTube Channel (Speech Synthesis)\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/B2HlDk-u1hQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Deep Fakes contre des correctifs bon march\u00e9<\/h2>\n<p>Toutes les images ou l&#8217;audio modifi\u00e9s ne sont pas des contrefa\u00e7ons profondes.  Alors que les deep fakes sont des m\u00e9dias synth\u00e9tis\u00e9s ou modifi\u00e9s \u00e0 l&#8217;aide de l&#8217;IA, les correctifs bon march\u00e9 sont des m\u00e9dias synth\u00e9tis\u00e9s ou modifi\u00e9s \u00e0 l&#8217;aide de m\u00e9thodes low-tech, faciles \u00e0 rep\u00e9rer.  Ils ont souvent des distorsions et ont \u00e9t\u00e9 clairement manipul\u00e9s.  Voici \u00e0 quoi ressemble une solution bon march\u00e9\u00a0:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115920_501_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"329\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/p>\n<h2>Le cyber-risque des deep fakes<\/h2>\n<p>Les deep fakes sont devenus plus r\u00e9alistes et accessibles et ils sont \u00e9galement plus rapides \u00e0 cr\u00e9er que jamais.  Cela en fait un puissant outil de militarisation.  Par cons\u00e9quent, ils repr\u00e9sentent un risque pour les entreprises et pour les pays.  Ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour la cybercriminalit\u00e9, l&#8217;ing\u00e9nierie sociale, la fraude, par les pays acteurs de la menace pour influencer les op\u00e9rations \u00e9trang\u00e8res, et plus encore.<\/p>\n<p>Par exemple, le deep fake a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour imiter la voix d&#8217;un PDG et convaincre un dirigeant de virer 243 000 $ sur un compte frauduleux.  Etay Maor de Cato Networks &#8220;Le courrier \u00e9lectronique professionnel comprend et<a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.catonetworks.com\/blog\/analysis-of-phishing-kill-chain-identifies-emerging-technique-that-exploits-trust-in-your-collaboration-platforms\/\" target=\"_blank\"> les attaques de phishing sont de plus en plus difficiles \u00e0 d\u00e9tecter<\/a> sur la base d&#8217;une simple analyse de la langue utilis\u00e9e.  Il est n\u00e9cessaire d&#8217;adopter une approche holistique, telle que celle propos\u00e9e par<a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.catonetworks.com\/sase\/\" target=\"_blank\"> une solution SASE \u00e0 fournisseur unique<\/a>qui peut d\u00e9tecter l&#8217;attaque \u00e0 diff\u00e9rents points d&#8217;\u00e9tranglement multiples et ne pas s&#8217;appuyer sur des produits ponctuels isol\u00e9s vou\u00e9s \u00e0 l&#8217;\u00e9chec&#8221;. Dans un autre cas, un faux profond a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 comme preuve dans une affaire de garde d&#8217;enfants.<\/p>\n<p>Les deep fakes peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour diffuser de la d\u00e9sinformation, c&#8217;est-\u00e0-dire une fausse distribution d&#8217;informations pour influencer l&#8217;opinion publique ou masquer la v\u00e9rit\u00e9.  Par exemple, les contrefa\u00e7ons profondes pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour se faire passer pour des dirigeants mondiaux et d\u00e9clencher une attaque, ou pour se faire passer pour un PDG et manipuler le cours de l&#8217;action d&#8217;une entreprise.  Dans d&#8217;autres cas, les deep fakes permettent un d\u00e9ni plausible, dans lequel les gens pourraient nier toutes les sources de m\u00e9dias en pr\u00e9tendant qu&#8217;il s&#8217;agit de deep fakes, ce qui cr\u00e9e un abus de confiance social.<\/p>\n<p>Enfin, le deep fake peut \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 des fins de diffamation, c&#8217;est-\u00e0-dire porter atteinte \u00e0 la bonne r\u00e9putation de quelqu&#8217;un.  Par exemple, en cr\u00e9ant du revenge porn.<\/p>\n<h2>Comment d\u00e9tecter les deep fakes<\/h2>\n<p>Il existe deux principaux types de m\u00e9thodes pour d\u00e9tecter avec pr\u00e9cision les deep fakes :<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e9thodes de d\u00e9tection de bas niveau<\/li>\n<li>M\u00e9thodes de d\u00e9tection de haut niveau<\/li>\n<\/ul>\n<h3>M\u00e9thodes de d\u00e9tection de bas niveau<\/h3>\n<p>Les m\u00e9thodes de d\u00e9tection de bas niveau s&#8217;appuient sur des mod\u00e8les ML qui sont form\u00e9s pour identifier les artefacts ou les pixellations qui ont \u00e9t\u00e9 introduits via le processus de g\u00e9n\u00e9ration de faux en profondeur.  Ces artefacts peuvent \u00eatre imperceptibles \u00e0 l&#8217;\u0153il humain, mais les mod\u00e8les, qui ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s sur de vraies images et de fausses images profondes, sont capables de les d\u00e9tecter.<\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115920_293_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"137\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<h3>M\u00e9thodes de d\u00e9tection de haut niveau<\/h3>\n<p>Les m\u00e9thodes de d\u00e9tection de haut niveau utilisent des mod\u00e8les qui peuvent identifier des caract\u00e9ristiques s\u00e9mantiquement significatives.  Ceux-ci incluent des mouvements non naturels, comme le clignement des yeux, la pose de la t\u00eate ou des mani\u00e8res uniques, et des inad\u00e9quations phon\u00e8me-vis\u00e8me.<\/p>\n<div class=\"separator\" style=\"clear: both;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1678115921_501_De-la-desinformation-aux-deep-fakes-comment-les-acteurs-de.png\" alt=\"Faux profonds\" border=\"0\" data-original-height=\"157\" data-original-width=\"728\" title=\"Faux profonds\"\/><\/div>\n<p>Aujourd&#8217;hui, ces m\u00e9thodes de d\u00e9tection sont consid\u00e9r\u00e9es comme pr\u00e9cises.  Cependant, \u00e0 mesure que la technologie de contrefa\u00e7on profonde s&#8217;am\u00e9liore et devient plus sophistiqu\u00e9e, elle devrait devenir moins efficace et devra \u00eatre mise \u00e0 jour et am\u00e9lior\u00e9e.  En plus de ces techniques, chacun de nous peut aider \u00e0 d\u00e9tecter les deep fakes en v\u00e9rifiant la source m\u00e9dia des vid\u00e9os et des images que nous recevons.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><b>Pour en savoir plus sur les diff\u00e9rents types d&#8217;attaques de cybers\u00e9curit\u00e9 et comment les pr\u00e9venir, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/catonetworks.easywebinar.live\/registration-81\" target=\"_blank\">La s\u00e9rie Cyber \u200b\u200bSecurity Masterclass de Cato Networks est disponible pour votre visionnement.<\/a><\/b><\/p>\n<p><\/p>\n<div class=\"cf note-b\">Vous avez trouv\u00e9 cet article int\u00e9ressant ?  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