“J’\u00e9tais tr\u00e8s heureux que m\u00eame les premiers r\u00e9sultats soient si plausibles. C’est rare ! \u00bb, d\u00e9clare Karen Cabos. L’\u00e9conomiste et professeur de gestion internationale \u00e0 l’Universit\u00e9 technique (TH) de L\u00fcbeck travaille avec son coll\u00e8gue et professeur Thomas Romeyke sur un projet Big Data pour l’Agence de d\u00e9veloppement des entreprises de L\u00fcbeck. La t\u00e2che : enregistrer, traiter, analyser des millions de mesures de capteurs dans la ville et, dans une derni\u00e8re \u00e9tape, en d\u00e9duire des pr\u00e9visions. Dans le cadre du projet “City Laboratory for Germany: Vacancies and Settlement”, la ville mesure depuis le 17 juin 2021 la fr\u00e9quence des pi\u00e9tons \u00e0 dix endroits du centre-ville \u00e0 l’aide de capteurs laser. Compl\u00e8tement sans cam\u00e9ras. “Avec les compteurs laser, on peut d\u00e9terminer les d\u00e9placements et ainsi enregistrer la fr\u00e9quence des pi\u00e9tons. Sans prendre de photos ou de vid\u00e9os \u00bb, explique Cabos.<\/p>\n
\u00ab Le nombre de pi\u00e9tons mesur\u00e9s par les capteurs, c’est ce que nous essayons d’expliquer avec d’autres donn\u00e9es. Sur la base de l’explication, nous esp\u00e9rons ensuite trouver des ajustements qui pourront \u00eatre utilis\u00e9s pour influencer le flux de personnes \u00e0 travers la ville de mani\u00e8re cibl\u00e9e \u00e0 l’avenir \u00bb, ajoute le professeur Thomas Romeyke. “C’est pourquoi nous avons besoin d’autant d’autres donn\u00e9es que possible en plus du flux de pi\u00e9tons, qui peut faire partie de la motivation \u00e0 passer devant l’un des capteurs en ce moment.” Un exemple \u00e9vident est les heures d’ouverture des entreprises – un param\u00e8tre tr\u00e8s important . Si celles-ci sont relativement faciles \u00e0 prendre en compte, l’obtention d’autres donn\u00e9es tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es, par exemple sur l’occupation actuelle des places de parking et des parkings \u00e0 \u00e9tages et sur les transports en commun locaux, est plus complexe : “Ces donn\u00e9es sont structur\u00e9es tr\u00e8s diff\u00e9remment et doivent donc \u00eatre rendus compatibles les uns avec les autres dans un processus relativement complexe \u00bb, d\u00e9crit le professeur Romeyke dans cette partie du projet. “Ce n’est qu’alors que le travail de recherche pourra commencer”, ajoute le sp\u00e9cialiste de l’informatique d’entreprise.<\/p>\n
\u00c0 partir de l’ensemble de donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9 par sa coll\u00e8gue, la professeure Karen Cabos tire une pr\u00e9vision du nombre de visiteurs. Jusque-l\u00e0, Cabos, comme un d\u00e9tective, doit faire des suppositions sur les facteurs qui pourraient affecter la fr\u00e9quentation. Cela comprend, par exemple, les jours de la semaine, les horaires et les vacances scolaires, mais aussi les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, l’utilisation des places de stationnement, les fr\u00e9quences de bus et des facteurs particuliers. Apr\u00e8s c’est “essai et erreur”. “J’utilise plusieurs \u00e9tapes d’it\u00e9ration pour d’abord analyser les contributions explicatives de groupes de variables th\u00e9matiques telles que les heures d’ouverture des magasins et enfin pour les int\u00e9grer dans un mod\u00e8le de pr\u00e9vision optimal. Dans le mod\u00e8le de pr\u00e9vision, les variables contr\u00f4lables – comme les heures d’ouverture des magasins – doivent \u00eatre combin\u00e9es avec des variables non contr\u00f4lables – comme la m\u00e9t\u00e9o \u00bb, explique Karen Cabos. “Ce que \u00e7a montre : les donn\u00e9es sont \u00e9videmment bonnes, puisque les premiers r\u00e9sultats sont tous plausibles.”<\/p>\n
“Ce qui m’a vraiment surpris, c’est l’importance de l’utilisation des places de stationnement pendant les mois d’\u00e9t\u00e9 et en d\u00e9cembre”, explique le professeur. L’utilisation des parkings sugg\u00e8re que de nombreux touristes en d\u00e9pendent. “D’un point de vue \u00e9cologique, le ratio de voitures par personne est pire ici que les autres mois”, r\u00e9sume Cabos. De plus, il y a une forte influence des horaires d’ouverture des magasins et des bureaux sur le nombre de pi\u00e9tons. \u00ab Les r\u00e9sultats sont assez robustes. Notre tr\u00e9sor de donn\u00e9es est encore fortement influenc\u00e9 par la pand\u00e9mie de corona. Plus nous pouvons collecter les donn\u00e9es et faire des comparaisons, mieux nous pouvons pr\u00e9dire et tirer des conclusions sur ce qui pourrait aider les magasins et les entreprises. Le projet doit donc continuer \u00bb, a lanc\u00e9 le professeur.<\/p>\n
\u00c0 propos du projet des laboratoires municipaux : https:\/\/www.stadtlabore-deutschland.de\/city\/lubeck\/<\/a> <\/p>\n