L’eau se d\u00e9place dans un cycle constant d’\u00e9vaporation, de condensation, de pr\u00e9cipitations, de ruissellement et de r\u00e9\u00e9vaporation. L’\u00e9coulement de l’eau est l’un des \u00e9l\u00e9ments les plus importants du cycle de l’eau sur terre.<\/p>\n
Il d\u00e9crit la quantit\u00e9 d’eau qui tombe sous forme de pr\u00e9cipitations dans une zone sp\u00e9cifique et qui atteint nos lacs et nos mers par ruissellement naturel via les ruisseaux et les rivi\u00e8res. Alors qu’un d\u00e9bit \u00e9lev\u00e9 peut provoquer des inondations et une stagnation, un d\u00e9bit faible peut \u00eatre pr\u00e9judiciable aux \u00e9cosyst\u00e8mes qui d\u00e9pendent de la rivi\u00e8re.<\/p>\n
Dans les deux cas, les cons\u00e9quences peuvent \u00eatre d\u00e9vastatrices, entra\u00eenant de graves dommages socio-\u00e9conomiques et la destruction des \u00e9cosyst\u00e8mes. Le d\u00e9bit d’eau doit donc \u00eatre pr\u00e9dit au plus juste, car il est d’une importance cruciale pour planifier la gestion de l’eau, assurer et r\u00e9guler l’approvisionnement en eau potable et g\u00e9rer les s\u00e9cheresses.<\/p>\n
De nombreuses variables telles que le climat et l’hydrologie, les propri\u00e9t\u00e9s hydrauliques de la rivi\u00e8re (d\u00e9bit, d\u00e9bit, niveau d’eau), l’altitude et le pr\u00e9l\u00e8vement d’eau affectent le d\u00e9bit. Combin\u00e9 \u00e0 l’augmentation de l’incertitude et des risques hydroclimatiques, il devient de plus en plus difficile de pr\u00e9voir avec pr\u00e9cision le d\u00e9bit et de rem\u00e9dier aux vuln\u00e9rabilit\u00e9s des syst\u00e8mes fluviaux.<\/p>\n
Ozgur Kisi et Christoph K\u00fclls du TH L\u00fcbeck, en collaboration avec une \u00e9quipe internationale, ont men\u00e9 une \u00e9tude sur l’ad\u00e9quation de trois m\u00e9thodes d’apprentissage automatique (CatBoost (CB), Random Forest (RF) et Extreme Gradient Tree Boosting (XGBoost, XGB)) pour les pr\u00e9visions mensuelles de ruissellement \u00e0 l’aide des donn\u00e9es de ruissellement de trois stations en Turquie (Ducurasu, Sutluce et Kale) et des donn\u00e9es satellitaires de pr\u00e9cipitations de la Mission de mesure des pr\u00e9cipitations tropicales (TRMM).<\/p>\n
Dans la premi\u00e8re partie de l’\u00e9tude, les chercheurs ont pr\u00e9dit le d\u00e9bit \u00e0 chaque station. Dans la deuxi\u00e8me partie, ils l’ont pr\u00e9dit \u00e0 la station aval en utilisant les donn\u00e9es des stations amont.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que les donn\u00e9es satellitaires TRMM sont non seulement tr\u00e8s pr\u00e9cises et tr\u00e8s utiles pour les pr\u00e9visions mensuelles de ruissellement, mais aussi qu’elles am\u00e9liorent consid\u00e9rablement la capacit\u00e9 des m\u00e9thodes d’apprentissage automatique (par exemple CB, RF et XGB).<\/p>\n
Les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude peuvent fournir des informations utiles aux d\u00e9cideurs, en particulier dans les pays en d\u00e9veloppement o\u00f9 les donn\u00e9es sur les pr\u00e9cipitations manquent ou ne sont pas disponibles pour des raisons techniques. Sur la publication originale de Mojtaba Mehraein, Aadhityaa Mohanavelu, Sujay Raghavendra Naganna, Christoph K\u00fclls et Ozgur Kisi au MDPI (Institut d’\u00e9dition num\u00e9rique multidisciplinaire)\u00a0: https:\/\/www.mdpi.com\/2073-4441\/14\/22\/3636<\/a><\/p>\n Ozgur Kisi est professeur invit\u00e9 au TH L\u00fcbeck depuis octobre 2021. Le professeur est venu \u00e0 L\u00fcbeck avec une bourse de la Fondation Alexander von Humboldt. L’ing\u00e9nieur en g\u00e9nie hydraulique, hydrologie et gestion de l’eau est l’un des dix scientifiques les plus cit\u00e9s au monde dans son domaine.<\/p>\n Le d\u00e9partement construction<\/a><\/p>\n\u00c0 propos du docteur Ozghour Kissi<\/h2>\n
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