{"id":619803,"date":"2023-02-22T08:17:54","date_gmt":"2023-02-22T10:17:54","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/dune-montagne-de-signaux-vagues-lia-peut-deduire-que-la-terre-devient-dangereuse\/"},"modified":"2023-02-22T08:17:57","modified_gmt":"2023-02-22T10:17:57","slug":"dune-montagne-de-signaux-vagues-lia-peut-deduire-que-la-terre-devient-dangereuse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/dune-montagne-de-signaux-vagues-lia-peut-deduire-que-la-terre-devient-dangereuse\/","title":{"rendered":"D&#8217;une montagne de signaux vagues, l&#8217;IA peut d\u00e9duire que la Terre devient dangereuse"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Les tremblements de terre et les \u00e9ruptions volcaniques surviennent sans avertissement &#8211; ou du moins c&#8217;est ce qu&#8217;il semble.  Les annonces subtiles de telles catastrophes naturelles sont souvent cach\u00e9es dans des sch\u00e9mas complexes de nombreux signaux diff\u00e9rents, que nous, les humains, ne reconnaissons pas facilement.  L&#8217;intelligence des ordinateurs peut aider \u00e0 d\u00e9couvrir ces mod\u00e8les et ainsi faire de meilleures pr\u00e9dictions.<\/p>\n<p><!-- widget:start 26565 from blog: 127 --><\/p>\n<aside class=\"oor donker\">\n<p style=\"background-color: #1E849F\"><a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/nrc.nl\/serie\/kunstmatige-intelligentie\/\" target=\"_blank\">D\u00e9pass\u00e9 par l&#8217;avenir de <strong>intelligence artificielle<\/strong><\/a><\/p>\n<\/aside>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/inzet\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<!-- widget:end --><\/p>\n<p>Selon le volcanologue britannique Andrew Hooper, affili\u00e9 \u00e0 l&#8217;universit\u00e9 de Leeds, cela commence par &#8220;des donn\u00e9es, des donn\u00e9es et encore des donn\u00e9es&#8221;.  Hooper dirige le projet <em\/><a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/cordis.europa.eu\/project\/id\/866085\" target=\"_blank\">Volc profond<\/a> qu&#8217;avec l&#8217;intelligence artificielle (<em>intelligence artificielle<\/em>ou AI) surveille et apprend \u00e0 reconna\u00eetre la d\u00e9formation de la terre avant l&#8217;\u00e9ruption des volcans.<\/p>\n<p>Cela semble vague, admet Hooper, mais il explique : \u00ab Le magma est de la roche en fusion qui se d\u00e9place dans le manteau ou la cro\u00fbte inf\u00e9rieure en raison des diff\u00e9rences de pression dans le manteau.  Lorsque la pression du magma devient trop importante, il cherche un chemin vers le haut, entra\u00eenant une \u00e9ruption volcanique \u00e0 la surface de la Terre.  La mont\u00e9e du magma provoque le d\u00e9placement du sol terrestre.  Ces mouvements sont le signe avant-coureur d&#8217;une \u00e9ruption et nous essayons de les pr\u00e9dire avec l&#8217;IA.<\/p>\n<blockquote class=\"streamer blauw quote\" style=\"background-color: #BBDAE2\">\n<p class=\"bq\">Le mod\u00e8le apprend des mod\u00e8les historiques afin de pouvoir pr\u00e9dire l&#8217;\u00e9volution des d\u00e9formations actuelles du sol<\/p>\n<p class=\"qsource\">Andrew Hopper <span class=\"qttl\">volcanologue<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Localement, selon Hooper, il est d\u00e9j\u00e0 possible de pr\u00e9voir des \u00e9ruptions quelques jours \u00e0 l&#8217;avance par d&#8217;autres pr\u00e9sages : les gaz lib\u00e9r\u00e9s d&#8217;un crat\u00e8re fumant, ou en faisant retentir des ondes sonores depuis le sol.  &#8220;Cependant, pour mesurer ces indices pour chaque volcan individuel, vous avez besoin de beaucoup d&#8217;\u00e9quipement&#8221;, dit-il.  &#8220;Malheureusement, plus de la moiti\u00e9 des 1 400 volcans actifs n&#8217;ont pas d&#8217;instruments de mesure et, de plus, les gaz et les fortes ondes sismiques ne peuvent \u00eatre mesur\u00e9s sur Terre que peu de temps avant une \u00e9ruption.&#8221;  Pr\u00e9voir plus t\u00f4t aide \u00e0 avertir les gens plus t\u00f4t d&#8217;une \u00e9ventuelle \u00e9ruption.<\/p>\n<p>&#8220;La pr\u00e9diction de la d\u00e9formation du sol peut jouer un r\u00f4le cl\u00e9 \u00e0 cet \u00e9gard&#8221;, d\u00e9clare Hooper.  &#8220;Ce n&#8217;est tout simplement pas si facile.&#8221;  Un exemple \u00e9loquent est l&#8217;\u00e9ruption spectaculaire du Fagradalsfjall islandais en 2021. Une \u00e9tude publi\u00e9e dans <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-022-05083-4\" target=\"_blank\"><em>Nature<\/em><\/a>, sur laquelle Hooper a collabor\u00e9, a repr\u00e9sent\u00e9 avec pr\u00e9cision la d\u00e9formation du sol avant l&#8217;\u00e9ruption.  L&#8217;un des r\u00e9sultats\u00a0: sur la base d&#8217;un volcan, il est en fait impossible de reconna\u00eetre des mod\u00e8les dans cette d\u00e9formation, de sorte que le moment pr\u00e9cis de l&#8217;\u00e9ruption ne peut pas \u00eatre pr\u00e9dit.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" class=\"b-lazy\" data-aspect-ratio=\"0.13089005235602\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Dune-montagne-de-signaux-vagues-lIA-peut-deduire-que-la.png|\/\/images.nrc.nl\/JYoAfqF31_dD1kZ9LVTsqS4vSmU=\/1920x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png\" src-medium=\"\/\/images.nrc.nl\/RQvrYnDhbS2leibFvGNVLBRCmMU=\/640x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png|\/\/images.nrc.nl\/1GaSuPf0bZkZHAlLhEuhDYLGBs0=\/1360x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png\" viewbox=\"0 0 999 131\"\/><\/p>\n<h2 class=\"sans\">Pr\u00e9cis au millim\u00e8tre pr\u00e8s<\/h2>\n<p>Pour la recherche en Islande, Hooper et son \u00e9quipe ont utilis\u00e9 les donn\u00e9es du satellite europ\u00e9en <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/sentinel.esa.int\/web\/sentinel\/missions\/sentinel-1\" target=\"_blank\">Sentinelle-1<\/a>, qui visite chaque volcan de la Terre deux fois tous les douze jours.  Avec le radar de ce satellite, la d\u00e9formation du sol est mesur\u00e9e au millim\u00e8tre pr\u00e8s.  Hooper: &#8220;Si nous voyons une d\u00e9formation verticale du sol au fil du temps, c&#8217;est un pr\u00e9sage pour une \u00e9ventuelle \u00e9ruption.&#8221;  Chaque ann\u00e9e une soixantaine de volcans entrent en \u00e9ruption, pr\u00e9c\u00e9d\u00e9s d&#8217;une d\u00e9formation du sol.  Pour trouver des mod\u00e8les, Hooper utilise pour son mod\u00e8le d&#8217;IA des milliers de d\u00e9formations historiques du sol depuis les ann\u00e9es 1990. Le satellite y ajoute de plus en plus de donn\u00e9es actuelles.  \u00ab 1 500 volcans actifs, visitant deux fois en douze jours et traitant toutes les donn\u00e9es\u2026 \u00bb, soupire Hooper.  &#8220;C&#8217;est vraiment impossible \u00e0 faire pour une personne, mais c&#8217;est pour les ordinateurs.&#8221;<\/p>\n<p>Avec toutes ces donn\u00e9es, Hooper l&#8217;a form\u00e9 <em\/>Mod\u00e8le d&#8217;IA Icasar<em> <\/em> <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2019JB017519\" target=\"_blank\">qui apprend \u00e0 reconna\u00eetre les mod\u00e8les<\/a> dans la fa\u00e7on dont les d\u00e9formations du sol se d\u00e9veloppent avant une \u00e9ruption.  Le mod\u00e8le examine les soi-disant interf\u00e9rogrammes, une image compos\u00e9e d&#8217;une s\u00e9rie d&#8217;images satellites qui montrent la diff\u00e9rence de hauteur de la surface de la Terre.  &#8220;Pour nous, ces images ressemblent \u00e0 de simples photos avec des contours color\u00e9s, mais lorsque nous alimentons le mod\u00e8le AI avec des milliers de ces images, il reconna\u00eet toutes sortes de mod\u00e8les dans la fr\u00e9quence et l&#8217;intensit\u00e9 des d\u00e9formations du fond&#8221;, explique Hooper.  &#8220;Le mod\u00e8le apprend des mod\u00e8les historiques, ce qui lui permet de pr\u00e9dire l&#8217;\u00e9volution des d\u00e9formations actuelles du sol.&#8221;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" class=\"b-lazy\" data-aspect-ratio=\"0.13089005235602\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/1677061074_869_Dune-montagne-de-signaux-vagues-lIA-peut-deduire-que-la.png|\/\/images.nrc.nl\/x9rZBdRLXKE7CQp7NKNekG1gFY8=\/1920x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement1-2.png\" src-medium=\"\/\/images.nrc.nl\/Q721tRgsc6Hdl3-joxXkmc697d4=\/640x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement1-2.png|\/\/images.nrc.nl\/6arvvMHMXBHK8cCpVSn-DV6Vy0A=\/1360x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement1-2.png\" viewbox=\"0 0 999 131\"\/><\/p>\n<h2 class=\"sans\">Symphonie sismique cach\u00e9e<\/h2>\n<p>Hooper a test\u00e9 le mod\u00e8le en 2019 pour le volcan Sierra Negra dans les \u00eeles Galapagos.  Le mod\u00e8le a simul\u00e9 la d\u00e9formation du sol surveill\u00e9e pendant 3,5 ans avant une \u00e9ruption en 2018. Sur la base des donn\u00e9es historiques d&#8217;autres volcans, le mod\u00e8le a produit des d\u00e9formations presque identiques \u00e0 la Sierra Negra, conclut Hooper dans une publication dans <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2019JB017519\" target=\"_blank\"><em>Faire progresser les sciences de la Terre et de l&#8217;espace<\/em><\/a>.  Le mod\u00e8le d&#8217;IA n&#8217;est pas encore termin\u00e9, mais selon Hooper il peut donc \u00eatre test\u00e9 et \u00e9ventuellement appliqu\u00e9 \u00e0 tous les volcans actifs.  Par exemple, une \u00e9ruption peut \u00eatre pr\u00e9dite plus t\u00f4t parce que les gens ne d\u00e9pendent plus des instruments autour des volcans individuels.  Il cite un exemple du volcan Mount Edgecumbe en Alaska.  Ici en 2022, les ondes sismiques seront mesur\u00e9es avec des instruments de mesure <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.webcenterfairbanks.com\/2022\/10\/25\/researchers-discover-activity-dormant-mt-edgecumbe\/\" target=\"_blank\">mesur\u00e9 depuis le sol<\/a>.  &#8220;Lorsque nous avons v\u00e9rifi\u00e9 notre mod\u00e8le, il a pr\u00e9dit la d\u00e9formation du sol depuis 2018 sur la base de mod\u00e8les historiques dans d&#8217;autres endroits&#8221;, explique Hooper.  &#8220;La d\u00e9formation actuelle du sol observ\u00e9e par le satellite correspondait \u00e0 la d\u00e9formation pr\u00e9vue de notre mod\u00e8le en intensit\u00e9 et en temps.&#8221;<\/p>\n<blockquote class=\"streamer blauw quote\" style=\"background-color: #BBDAE2\">\n<p class=\"bq\">Nous avons toujours vu cela comme un bruit vide, mais l&#8217;ordinateur a pens\u00e9 autrement<\/p>\n<p class=\"qsource\">Paul Johnson <span class=\"qttl\">g\u00e9ophysicien sismique<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>L&#8217;IA vient \u00e9galement \u00e0 la rescousse lors de la pr\u00e9vision des tremblements de terre, explique l&#8217;Am\u00e9ricain Paul Johnson, g\u00e9ophysicien sismique au Laboratoire national de Los Alamos aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n<p>Pour Johnson, sa carri\u00e8re dans le laboratoire des tremblements de terre a commenc\u00e9 avec une installation qui simule les tremblements de terre.  &#8220;Les tremblements de terre se produisent sur les lignes de faille lorsque les plaques de la cro\u00fbte terrestre entrent en collision, se frottent ou s&#8217;\u00e9cartent&#8221;, explique Johnson.  &#8220;La force s&#8217;accumule d&#8217;abord et lorsqu&#8217;elle est suffisamment grande, les plaques tectoniques d\u00e9passent brusquement dans la zone de glissement.&#8221;  Johnson appelle le tremblement de terre qui en r\u00e9sulte le &#8220;<em>moment de l&#8217;\u00e9chec<\/em>\u201d, la fin d&#8217;un soi-disant cycle de tremblements de terre.  Les pr\u00e9dictions sont maintenant faites le jour ou les minutes avant un tremblement de terre.  Cependant, pendant le cycle des tremblements de terre, qui peut durer des milliers d&#8217;ann\u00e9es, il existe d\u00e9j\u00e0 toutes sortes de signaux cach\u00e9s dans les ondes sonores de la surface de la Terre, a d\u00e9couvert l&#8217;\u00e9quipe de recherche. <em>apprentissage automatique<\/em>mod\u00e8le de Johnson dont il a publi\u00e9 en 2019 <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-021-27553-5\" target=\"_blank\"><em>Nature<\/em><\/a>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" class=\"b-lazy\" data-aspect-ratio=\"0.13089005235602\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/1677061074_931_Dune-montagne-de-signaux-vagues-lIA-peut-deduire-que-la.png|\/\/images.nrc.nl\/aIvUpfdLpXZeOBKH7pvJu6AZAQo=\/1920x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement3-2.png\" src-medium=\"\/\/images.nrc.nl\/Fxqh4z_JAYjWKcTZcGAP-b_pc3w=\/640x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement3-2.png|\/\/images.nrc.nl\/riqrz7mVMRcmfllmxEvdlN8XoKY=\/1360x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement3-2.png\" viewbox=\"0 0 999 131\"\/><\/p>\n<h2 class=\"sans\">S\u00e9ismes simul\u00e9s en laboratoire<\/h2>\n<p>Vous pouvez comparer ce processus aux sons que vous entendez dans la rue \u00e0 l&#8217;ext\u00e9rieur d&#8217;un stade de football.  Sans suivre le match, vous pouvez entendre ce qui se passe sur le terrain \u00e0 travers des acclamations et des moqueries.  Il <em\/>Le mod\u00e8le de Johnson enregistre ces signaux dans le sol.  Lorsque le mod\u00e8le a enregistr\u00e9 un grand nombre de sols bouillonnants, le mod\u00e8le apprend \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e9ventuellement \u00e0 pr\u00e9dire les mod\u00e8les. <em\/><\/p>\n<p>\u00ab Il y a toujours du bruit autour des lignes de faille \u00bb, explique Johnson.  &#8220;Nous avons invariablement vu cela comme un bruit vide, mais l&#8217;ordinateur a pens\u00e9 autrement.&#8221;  L&#8217;appliqu\u00e9 <em>apprentissage automatique<\/em> des signaux reconnus dans cette symphonie sismique au cours d&#8217;un cycle de tremblement de terre que Johnson pourrait physiquement traduire comme des indicateurs de l&#8217;accumulation de force entre les plaques tectoniques, de la distribution d&#8217;\u00e9nergie le long de la ligne de faille et de petites diff\u00e9rences dans les fr\u00e9quences des ondes sonores du sol.  Parce que ces signaux ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts sur la base de mod\u00e8les de milliers de tremblements de terre simul\u00e9s en laboratoire, Johnson dit qu&#8217;ils n&#8217;auraient jamais \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts avec une observation purement humaine.<\/p>\n<blockquote class=\"streamer blauw quote\" style=\"background-color: #BBDAE2\">\n<p class=\"bq\">Dans le monde r\u00e9el, les tremblements de terre silencieux ne conduisent \u00e0 un tremblement de terre majeur qu&#8217;apr\u00e8s de nombreux cycles<\/p>\n<p class=\"qsource\">Paul Johnson <span class=\"qttl\">g\u00e9ophysicien sismique<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>En dehors du laboratoire, Johnson a utilis\u00e9 le mod\u00e8le pour examiner le bruit historique de la Nouvelle-Z\u00e9lande, du Chili et de la zone de subduction de Cascadia s&#8217;\u00e9tendant du Canada au nord de la Californie.  Dans cette derni\u00e8re r\u00e9gion, deux plaques tectoniques glissent l&#8217;une sous l&#8217;autre o\u00f9, selon Johnson, des tremblements de terre silencieux et imperceptibles se produisent tous les treize \u00e0 quatorze mois.  Johnson : \u00ab Ici, nous avons d\u00e9couvert les m\u00eames signaux dans le bruit que pendant le cycle de tremblement de terre simul\u00e9 en laboratoire.  L&#8217;ordinateur a \u00e9galement trouv\u00e9 des mod\u00e8les pr\u00e9visibles dans tous ces signaux avant un tremblement de terre.<\/p>\n<p>Selon Johnson, cette d\u00e9couverte montre que le moment des tremblements de terre n&#8217;est pas al\u00e9atoire.  Selon lui, cela signifierait que les mod\u00e8les peuvent \u00e9galement \u00eatre pr\u00e9dits avec un mod\u00e8le form\u00e9.  Johnson en a utilis\u00e9 un pour cela <em>l&#8217;apprentissage en profondeur<\/em>mod\u00e8le qui fonctionne avec des r\u00e9seaux de neurones dits artificiels constitu\u00e9s d&#8217;un grand nombre de neurones qui re\u00e7oivent et transmettent des signaux les uns aux autres.  &#8220;Sur la base de milliers de signaux trouv\u00e9s, nous voulions que l&#8217;ordinateur d\u00e9termine comment ils \u00e9valueraient et conduiraient \u00e9ventuellement \u00e0 un tremblement de terre.&#8221;  Il a d\u00e9couvert que le mod\u00e8le peut fournir une estimation du moment o\u00f9 le tremblement de terre se produira r\u00e9ellement tout au long du cycle du tremblement de terre. <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/abstract\/document\/9897239\" target=\"_blank\">va avoir lieu<\/a>.  Plus vous vous rapprochez du moment du tremblement de terre, plus le mod\u00e8le devient pr\u00e9cis.  L&#8217;\u00e9quipe de Johnson a test\u00e9 r\u00e9troactivement le mod\u00e8le pour pr\u00e9dire plus de 60 tremblements de terre silencieux \u00e0 Hawa\u00ef en 2018. Les donn\u00e9es surveill\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 compar\u00e9es aux r\u00e9sultats du mod\u00e8le.  Plus de 90 % des tremblements de terre ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9dits correctement.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" class=\"b-lazy\" data-aspect-ratio=\"0.13089005235602\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Dune-montagne-de-signaux-vagues-lIA-peut-deduire-que-la.png|\/\/images.nrc.nl\/JYoAfqF31_dD1kZ9LVTsqS4vSmU=\/1920x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png\" src-medium=\"\/\/images.nrc.nl\/RQvrYnDhbS2leibFvGNVLBRCmMU=\/640x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png|\/\/images.nrc.nl\/1GaSuPf0bZkZHAlLhEuhDYLGBs0=\/1360x\/smart\/filters:no_upscale():strip_icc()\/s3\/static.nrc.nl\/bvhw\/files\/2023\/02\/2wetelement2-2.png\" viewbox=\"0 0 999 131\"\/><\/p>\n<h2 class=\"sans\">V\u00e9g\u00e9tation et vapeur d&#8217;eau<\/h2>\n<p>Aussi prometteur que cela puisse para\u00eetre, selon Johnson, il y a encore des accrocs \u00e0 l&#8217;IA et \u00e0 la pr\u00e9diction des tremblements de terre.  &#8220;Les tremblements de terre silencieux dans le monde r\u00e9el ne conduisent \u00e0 un grand tremblement de terre avec un impact tangible qu&#8217;apr\u00e8s de nombreux cycles&#8221;, dit-il.  &#8220;Nous ne savons pas encore si le mod\u00e8le peut pr\u00e9dire au-del\u00e0 d&#8217;un seul cycle de tremblement de terre.&#8221;  De plus, sauf sur des donn\u00e9es historiques, le mod\u00e8le n&#8217;a pas encore \u00e9t\u00e9 test\u00e9 sur les lignes de failles actives actuelles.<\/p>\n<p>Il y a aussi des bosses sur la route pour Andrew Hooper, le volcanologue.  Les radars du satellite Sentinel-1 n&#8217;\u00e9mettent que des rayonnements \u00e9lectromagn\u00e9tiques \u00e0 ondes courtes.  Lorsqu&#8217;un volcan est recouvert de v\u00e9g\u00e9tation, cela r\u00e9duit la pr\u00e9cision de la mesure de la d\u00e9formation du sol car ces ondes sont r\u00e9fl\u00e9chies par les plantes.  En janvier 2024 <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/nisar.jpl.nasa.gov\/\" target=\"_blank\">lanc\u00e9 un nouveau satellite<\/a> qui travaillera avec des radars \u00e0 ondes longues pour le projet de Hooper : &#8220;Cela peut \u00e9galement nous aider \u00e0 mieux comprendre les volcans dans ces r\u00e9gions.&#8221;<\/p>\n<p><!-- widget:start 26571 from blog: 127 --><\/p>\n<aside class=\"donker\" style=\"background-color: #1E849F\">\n<h2>Intelligence artificielle<\/h2>\n<p><strong>L&#8217;intelligence artificielle est-elle \u00ab l&#8217;avenir \u00bb ?<\/strong> Robot ChatGPT a clairement indiqu\u00e9 que les techniques qui d\u00e9passent la pens\u00e9e humaine sont d\u00e9j\u00e0 bien plus avanc\u00e9es que nous ne le pensons.  Cette s\u00e9rie fait le point\u00a0: quel r\u00f4le l&#8217;apprentissage automatique et les r\u00e9seaux de neurones joueront-ils dans la science\u00a0?  L\u00e0 encore, la conclusion est la suivante : nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 d\u00e9pass\u00e9s par l&#8217;avenir.<\/p>\n<ol>\n<li>Le prochain Einstein sera peut-\u00eatre un ordinateur, mais combien de temps cela prendra-t-il ?<\/li>\n<li>Partout dans son parcours de soins, le patient rencontre l&#8217;intelligence artificielle<\/li>\n<li>L&#8217;IA est sur les talons des philosophes \u00e9tourdis, enchant\u00e9s et d\u00e9gris\u00e9s<\/li>\n<li>D&#8217;une montagne de signaux vagues, l&#8217;IA peut d\u00e9duire que la Terre devient dangereuse<\/li>\n<li>Chronique B\u00e9atrice de Graaf : L&#8217;optimisme d\u00e9brid\u00e9 du progr\u00e8s technologique<\/li>\n<li>Les cam\u00e9ras et les ordinateurs peuvent analyser la nature de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique<\/li>\n<\/ol>\n<\/aside>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/inzet\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<!-- widget:end -->\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/hero\/css\/honk.css?t1512\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/bijschrift\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/inzet\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/kop\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/longread\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<link href=\"https:\/\/static.nrc.nl\/vorm\/streamer\/css\/honk.css\" rel=\"stylesheet\"\/>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.nrc.nl\/nieuws\/2023\/02\/22\/uit-een-berg-vage-signalen-kan-ai-afleiden-dat-de-aarde-gevaarlijk-wordt-a4157694\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-fr-33<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les tremblements de terre et les \u00e9ruptions volcaniques surviennent sans avertissement &#8211; ou du moins c&#8217;est ce qu&#8217;il semble. Les annonces subtiles de telles catastrophes naturelles sont souvent cach\u00e9es dans des sch\u00e9mas complexes de nombreux signaux diff\u00e9rents, que nous, les humains, ne reconnaissons pas facilement. L&#8217;intelligence des ordinateurs peut aider \u00e0 d\u00e9couvrir ces mod\u00e8les et [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":619804,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[11371,125187,910,1326,13717,23215,181,4048,10358,33887],"class_list":["post-619803","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-magazine","tag-dangereuse","tag-deduire","tag-devient","tag-dune","tag-lia","tag-montagne","tag-peut","tag-signaux","tag-terre","tag-vagues"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/619803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=619803"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/619803\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/619804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=619803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=619803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=619803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}