{"id":60106,"date":"2022-03-29T09:22:23","date_gmt":"2022-03-29T11:22:23","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/privid-un-systeme-danalyse-de-videos-de-surveillance-qui-preserve-la-confidentialite\/"},"modified":"2022-03-29T09:22:27","modified_gmt":"2022-03-29T11:22:27","slug":"privid-un-systeme-danalyse-de-videos-de-surveillance-qui-preserve-la-confidentialite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/privid-un-systeme-danalyse-de-videos-de-surveillance-qui-preserve-la-confidentialite\/","title":{"rendered":"Privid\u00a0: un syst\u00e8me d’analyse de vid\u00e9os de surveillance qui pr\u00e9serve la confidentialit\u00e9"},"content":{"rendered":"


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Un groupe d’universitaires a con\u00e7u un nouveau syst\u00e8me connu sous le nom de “Priv\u00e9<\/b>” qui permet l’analyse vid\u00e9o d’une mani\u00e8re pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9 pour lutter contre les probl\u00e8mes de suivi invasif.<\/p>\n

“Nous sommes actuellement \u00e0 un stade o\u00f9 les cam\u00e9ras sont pratiquement omnipr\u00e9sentes. S’il y a une cam\u00e9ra \u00e0 chaque coin de rue, \u00e0 chaque endroit o\u00f9 vous allez, et si quelqu’un pouvait r\u00e9ellement traiter toutes ces vid\u00e9os dans l’ensemble, vous pouvez imaginer que cette entit\u00e9 construise un tr\u00e8s chronologie pr\u00e9cise du moment et de l’endroit o\u00f9 une personne est all\u00e9e \u00bb, Frank Cangialosi, l’auteur principal de l’\u00e9tude et chercheur au Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (CSAIL), mentionn\u00e9<\/a> dans un rapport.<\/p>\n

\"Sauvegardes<\/a><\/div>\n

“Les gens s’inqui\u00e8tent d\u00e9j\u00e0 de la confidentialit\u00e9 de l’emplacement avec le GPS – les donn\u00e9es vid\u00e9o agr\u00e9g\u00e9es pourraient capturer non seulement votre historique de localisation, mais aussi les humeurs, les comportements et plus encore \u00e0 chaque emplacement”, a ajout\u00e9 Cangialosi.<\/p>\n

Privid est construit sur la base de confidentialit\u00e9 diff\u00e9rentielle<\/a>une technique statistique<\/a> qui permet de collecter et de partager des informations agr\u00e9g\u00e9es sur les utilisateurs, tout en pr\u00e9servant la vie priv\u00e9e des individus.<\/p>\n

Ceci est r\u00e9alis\u00e9 par ajouter du bruit al\u00e9atoire<\/a> aux r\u00e9sultats pour pr\u00e9venir les attaques de r\u00e9-identification. La quantit\u00e9 de bruit ajout\u00e9e est un compromis – ajouter plus de bruit rend les donn\u00e9es plus anonymes, mais cela rend \u00e9galement les donn\u00e9es moins utiles – et elle est d\u00e9termin\u00e9e par le budget de confidentialit\u00e9, qui garantit que les r\u00e9sultats sont toujours pr\u00e9cis et en m\u00eame temps configur\u00e9 suffisamment bas pour \u00e9viter les fuites de donn\u00e9es.<\/p>\n

Le cadre d’interrogation implique une approche appel\u00e9e confidentialit\u00e9 bas\u00e9e sur la dur\u00e9e dans laquelle la vid\u00e9o cible est d\u00e9coup\u00e9e temporellement en morceaux de m\u00eame dur\u00e9e qui sont ensuite introduits s\u00e9par\u00e9ment dans le module de traitement vid\u00e9o de l’analyste pour produire le r\u00e9sultat global “bruyant”.<\/p>\n

\"Emp\u00eacher<\/a><\/div>\n

L’id\u00e9e sous-jacente est qu’en ajoutant des types de bruit sp\u00e9cialis\u00e9s aux donn\u00e9es ou aux m\u00e9thodes d’analyse, cela peut emp\u00eacher les parties concern\u00e9es d’identifier un individu tout en n’obscurcissant pas les conclusions sur les mod\u00e8les soci\u00e9taux qui \u00e9mergent lors de l’ex\u00e9cution d’analyses sur les entr\u00e9es vid\u00e9o, telles que, par exemple, compter le nombre de personnes qui sont pass\u00e9es devant une cam\u00e9ra en une journ\u00e9e, ou calculer la vitesse moyenne des voitures observ\u00e9es.<\/p>\n

Cela emp\u00eache \u00e9galement un acteur malveillant de distinguer des individus sp\u00e9cifiques et de d\u00e9terminer leur pr\u00e9sence (ou leur absence) dans les vid\u00e9os.<\/p>\n

“En construisant Privid, nous ne pr\u00e9conisons pas l’augmentation de la surveillance et de l’analyse vid\u00e9o publiques. Au lieu de cela, nous observons qu’elle est d\u00e9j\u00e0 r\u00e9pandue et est motiv\u00e9e par de fortes incitations \u00e9conomiques et de s\u00e9curit\u00e9 publique”, ont conclu les chercheurs.<\/p>\n

“Par cons\u00e9quent, il est ind\u00e9niable que l’analyse de la vid\u00e9o publique se poursuivra, et il est donc primordial que nous fournissions des outils pour am\u00e9liorer le paysage de la confidentialit\u00e9 pour de telles analyses.”<\/p>\n

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