{"id":361561,"date":"2022-09-12T19:29:26","date_gmt":"2022-09-12T21:29:26","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/plus-daccident-tesla-veut-eviter-completement-les-crashs-avec-son-pilote-automatique\/"},"modified":"2022-09-12T19:29:27","modified_gmt":"2022-09-12T21:29:27","slug":"plus-daccident-tesla-veut-eviter-completement-les-crashs-avec-son-pilote-automatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/plus-daccident-tesla-veut-eviter-completement-les-crashs-avec-son-pilote-automatique\/","title":{"rendered":"Plus d’accident ? Tesla veut \u00e9viter compl\u00e8tement les crashs avec son pilote automatique"},"content":{"rendered":"


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partages dans cet article<\/h3>\n<\/p>\n
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\u2022 Tesla travaille d’arrache-pied sur le FSD
\n\u2022 R\u00e9seau d’occupation pour pr\u00e9dire l’environnement du v\u00e9hicule
\n\u2022 Plus d’accident bient\u00f4t ?<\/p>\n

Selon le constructeur de voitures \u00e9lectriques, le logiciel “Full Self-Driving” (FSD) de Tesla offre “des fonctions de performance et de contr\u00f4le intelligentes pour permettre un nouveau niveau de s\u00e9curit\u00e9 et d’autonomie”. La gamme de fonctions est continuellement \u00e9largie, dans le but que tous les v\u00e9hicules Tesla soient compl\u00e8tement autonomes \u00e0 l’avenir et que les occupants n’aient pas \u00e0 intervenir dans le processus de conduite. Lorsque la conduite enti\u00e8rement autonome est possible, m\u00eame les opinions internes de Tesla semblent diff\u00e9rer. Alors que le patron de Tesla Elon Musk Le chef de l’\u00e9quipe de pilotage automatique de Tesla, Ashok Elluswamy, ne donne pas de date pr\u00e9cise pour les premiers v\u00e9hicules enti\u00e8rement autonomes car il souhaite mettre sur le march\u00e9 les premiers v\u00e9hicules Tesla autonomes fin 2022 et a donc d\u00fb reporter sa premi\u00e8re objectif formul\u00e9 d’ici deux ans Faire sortir les v\u00e9hicules Tesla de la rue. Cependant, l’expert FSD a donn\u00e9 un aper\u00e7u des possibilit\u00e9s futures du logiciel sur YouTube et Twitter.
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Pr\u00e9sentation de certains des travaux r\u00e9cents de l’\u00e9quipe Tesla Autopilot au CVPR cette ann\u00e9e, en particulier sur les “r\u00e9seaux d’occupation” – notre approche pour r\u00e9soudre la d\u00e9tection g\u00e9n\u00e9rale d’obstacles et l’utiliser pour permettre un \u00e9vitement sophistiqu\u00e9 des collisions. Discours complet ici : https:\/\/t.co\/wpGXlNHaWl<\/a> (1\/12)<\/p>\n

– Ashok Elluswamy (@aelluswamy) 21 ao\u00fbt 2022<\/a><\/p><\/blockquote>\n

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Les r\u00e9seaux d’occupation pourraient emp\u00eacher compl\u00e8tement les accidents de Tesla<\/h2>\n

Dans une vid\u00e9o montrant son apparition lors d’un atelier de l’\u00e9quipe de pilotage automatique lors de la Conf\u00e9rence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR.) \u00c0 la Nouvelle-Orl\u00e9ans, Elluswamy a parl\u00e9 des r\u00e9seaux d’occupation con\u00e7us pour donner aux v\u00e9hicules Tesla une “sensation” pour donner l’environnement du v\u00e9hicule. “Les humains ont la capacit\u00e9 de comprendre les objets qui les entourent \u00e0 tout moment. La voiture sur la route roule-t-elle lentement ou rapidement\u00a0? En tant que pi\u00e9ton, ai-je suffisamment de temps pour traverser la route avant d’\u00eatre heurt\u00e9\u00a0? Quel est le milieu de la route Route\u00a0? Qu’est-ce qui tombe du ciel\u00a0? Je devrais m’\u00e9carter. Ces r\u00e9actions aux sc\u00e9narios et aux d\u00e9cisions en une fraction de seconde sont naturelles pour les humains. L’\u00e9quipe de pilotage automatique de Tesla travaille \u00e0 la programmation des v\u00e9hicules pour qu’ils fassent de m\u00eame, et cela sauver des vies \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 l’expert de la FSD lors de l’atelier.
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Avec les r\u00e9seaux d’occupation, les v\u00e9hicules doivent \u00eatre capables de reconna\u00eetre correctement l’environnement du v\u00e9hicule. Cela doit \u00eatre rendu possible \u00e0 l’aide de cam\u00e9ras install\u00e9es tout autour, qui non seulement d\u00e9peignent l’environnement actuel, mais qui sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour faire une pr\u00e9diction de ce \u00e0 quoi ressemblera l’environnement \u00e0 l’avenir et o\u00f9 le v\u00e9hicule peut donc se d\u00e9placer en toute s\u00e9curit\u00e9 . Par exemple, les r\u00e9seaux d’occupation devraient \u00eatre capables de reconna\u00eetre la vitesse \u00e0 laquelle les objets s’approchent et, sur cette base, de d\u00e9terminer un rayon de mouvement s\u00fbr pour le v\u00e9hicule Tesla. De plus, le v\u00e9hicule peut voir “au coin de la rue”.
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Elluswamy attend tellement du syst\u00e8me qu’il promet m\u00eame que les r\u00e9seaux d’occupation pourraient compl\u00e8tement pr\u00e9venir les accidents \u00e0 l’avenir. Les fonctions FSD d\u00e9j\u00e0 disponibles permettraient d\u00e9j\u00e0 d’\u00e9viter une quarantaine d’accidents par jour, notamment ceux qui surviennent lors du stationnement ou des man\u0153uvres. Tesla travaille avec Occupancy Networks pour \u00e9tendre ces fonctions afin qu’elles puissent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es dans des sc\u00e9narios plus complexes. Les approches typiques jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, telles que la segmentation de l’espace image de l’espace libre ou la profondeur pixel par pixel, posent encore ici des probl\u00e8mes : “La solution \u00e0 ces probl\u00e8mes, ce sont les r\u00e9seaux d’occupation”, en est convaincu l’expert.\n<\/p>\n

Bureau \u00e9ditorial finanzen.net<\/p>\n

Produits \u00e0 effet de levier s\u00e9lectionn\u00e9s sur Tesla<\/span>Avec les knock-outs, les investisseurs sp\u00e9culatifs peuvent participer de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e aux mouvements de prix. S\u00e9lectionnez simplement le levier souhait\u00e9 et nous vous montrerons des produits ouverts adapt\u00e9s sur Tesla<\/p>\n
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L’effet de levier doit \u00eatre compris entre 2 et 20<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Pas de donn\u00e9es<\/p>\n<\/div>\n

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Plus d’actualit\u00e9s sur Tesla<\/h2>\n<\/div>\n

Sources des images : Ken Wolter \/ Shutterstock.com, Nadezda Murmakova \/ Shutterstock.com<\/p>\n<\/div>\n


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