{"id":229102,"date":"2022-06-29T05:55:38","date_gmt":"2022-06-29T07:55:38","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/le-sens-de-mes-actions-me-convainc-ici\/"},"modified":"2022-06-29T05:55:39","modified_gmt":"2022-06-29T07:55:39","slug":"le-sens-de-mes-actions-me-convainc-ici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/le-sens-de-mes-actions-me-convainc-ici\/","title":{"rendered":"“Le sens de mes actions me convainc ici”"},"content":{"rendered":"\n

Comment cr\u00e9er des connaissances \u00e0 partir de donn\u00e9es ? Et comment les instructions pratiques pour l’action d\u00e9rivent-elles de ces connaissances ? C’est ce que le data scientist Dr. Max Zimmermann. Depuis le semestre d’\u00e9t\u00e9 2022, il est professeur de science des donn\u00e9es dans les domaines de l’ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, de l’apprentissage automatique et du MLOps au sein du d\u00e9partement g\u00e9nie \u00e9lectrique et informatique<\/a>.<\/p>\n

“Un domaine passionnant avec de grandes perspectives d’avenir pour les \u00e9tudiants”, d\u00e9clare Zimmermann. Un data scientist collecte, module et analyse des donn\u00e9es provenant de diverses sources et en tire des d\u00e9cisions qui sont utilis\u00e9es dans un syst\u00e8me productif. “Aujourd’hui, de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sont enregistr\u00e9es dans tous les secteurs de l’\u00e9conomie”, explique Zimmermann. La t\u00e2che du data scientist est alors de lire ces donn\u00e9es de mani\u00e8re qualitativement assur\u00e9e, d’en tirer des conclusions concr\u00e8tes et d’en d\u00e9duire des consignes d’action cibl\u00e9es :<\/p>\n

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Cela augmente non seulement les b\u00e9n\u00e9fices de l’entreprise, mais sera \u00e9galement essentiel \u00e0 l’avenir dans une perspective de durabilit\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n

D\u00e9river des connexions \u00e0 partir de donn\u00e9es complexes<\/strong><\/h3>\n

Zimmermann a d\u00e9couvert sa passion pour la recherche de donn\u00e9es complexes au cours de ses \u00e9tudes en informatique de gestion \u00e0 l’Universit\u00e9 des sciences appliqu\u00e9es d’Ostfalia \u00e0 Braunschweig et de ses \u00e9tudes ult\u00e9rieures en science des donn\u00e9es (“Data and Knowledge Engineering”) \u00e0 l’Universit\u00e9 de Magdebourg. “On casse la t\u00eate, on cherche les connexions comme un d\u00e9tective de donn\u00e9es”, d\u00e9crit-il son travail. “J’aime toujours approfondir les probl\u00e8mes.” D\u00e8s le d\u00e9but de sa carri\u00e8re de chercheur, il a port\u00e9 une attention particuli\u00e8re aux applications possibles des algorithmes d\u00e9velopp\u00e9s pour des sc\u00e9narios r\u00e9els. Son doctorat avec le professeur Myra Spiliopoulou (“Comprendre et surveiller les attitudes des propri\u00e9t\u00e9s des produits au fil du temps”) dans le domaine de l’apprentissage automatique appliqu\u00e9 portait d\u00e9j\u00e0 sur l’analyse de la polarit\u00e9 des critiques de produits dans les m\u00e9dias sociaux.<\/p>\n

D\u00e9rivez des circuits de feux de circulation intelligents \u00e0 partir de donn\u00e9es de mouvement anonymes<\/strong><\/h3>\n

Au cours de sa p\u00e9riode postdoctorale en tant que boursier Alain Bensoussan \u00e0 l’Institut su\u00e9dois d’informatique de Stockholm, il a fait des recherches sur les algorithmes incr\u00e9mentaux d’apprentissage automatique et d’exploration de texte. “J’\u00e9tais pr\u00e9occup\u00e9 par la question de savoir comment utiliser les donn\u00e9es de mouvement anonymis\u00e9es du t\u00e9l\u00e9phone mobile pour d\u00e9river des pr\u00e9dictions sur les goulots d’\u00e9tranglement imminents dans le trafic aux heures de pointe \u00e0 un stade pr\u00e9coce – c’est-\u00e0-dire avant m\u00eame que l’embouteillage ne se produise”, explique Zimmermann. L’application a ensuite conduit \u00e0 une commutation intelligente des feux de signalisation afin que le trafic puisse continuer \u00e0 circuler sans entrave.<\/p>\n

Les flux de donn\u00e9es fournissent des informations sur le temps de maintenance des machines<\/strong><\/h3>\n

De retour en Allemagne, son parcours de consultant en science des donn\u00e9es l’a conduit dans diff\u00e9rentes stations \u00e0 Hambourg. Il \u00e9tait clair pour lui qu’il voulait continuer \u00e0 faire de la recherche en vue d’une application pratique. En tant que consultant pour l’apprentissage automatique et la science des donn\u00e9es, il a d\u00e9velopp\u00e9 des algorithmes de pr\u00e9diction en informatique de pointe bas\u00e9s sur des donn\u00e9es audio pour une meilleure maintenance des escaliers m\u00e9caniques pour la Deutsche Bahn, par exemple. “Avant que l’escalator ne s’arr\u00eate, il fait des bruits \u00e9tranges. Si vous les enregistrez syst\u00e9matiquement, vous pouvez les maintenir de mani\u00e8re proactive et ainsi am\u00e9liorer consid\u00e9rablement le service aux clients \u00bb, d\u00e9clare Zimmermann.<\/p>\n

Recherche, enseignement et transfert en entreprise<\/strong><\/h3>\n

En plus des projets et des travaux de recherche, l’enseignement a toujours \u00e9t\u00e9 une affaire de c\u0153ur pour Max Zimmermann. M\u00eame en tant qu’\u00e9tudiant, il a pris en charge la supervision d’\u00e9tudiants lors d’\u00e9v\u00e9nements pratiques, de s\u00e9minaires et de projets logiciels et, au cours de sa carri\u00e8re, a supervis\u00e9 de nombreux m\u00e9moires de licence et de ma\u00eetrise. “J’ai toujours \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s satisfait de l’enthousiasme des \u00e9tudiants pour l’analyse des donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement d’applications bas\u00e9es sur les donn\u00e9es”, d\u00e9clare Zimmermann.<\/p>\n

Maintenant, il a h\u00e2te de poursuivre ses trois passions \u2013 la recherche, l’enseignement et le transfert en entreprise \u2013 \u00e0 parts \u00e9gales :<\/p>\n

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J’ai h\u00e2te de poursuivre des activit\u00e9s d’enseignement intensives \u00e0 l’avenir et de mettre \u00e0 jour mes connaissances chaque ann\u00e9e. En m\u00eame temps, je suis enthousiasm\u00e9 par l’accent mis sur la recherche appliqu\u00e9e dans le domaine de l’analyse des donn\u00e9es et du big data. J’agis \u00e9galement comme interm\u00e9diaire entre l’universit\u00e9 et l’industrie. J’ai particuli\u00e8rement aim\u00e9 ce m\u00e9lange. Le sens de mes actions me convainc ici.<\/p>\n<\/blockquote>\n


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