{"id":1781509,"date":"2026-07-20T18:55:46","date_gmt":"2026-07-20T15:55:46","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/les-ordinateurs-ont-mis-15-ans-a-ameliorer-la-productivite-des-entreprises-lia-pourrait-prendre-plus-de-temps-pour-une-raison-le-sabotage\/"},"modified":"2026-07-20T18:55:50","modified_gmt":"2026-07-20T15:55:50","slug":"les-ordinateurs-ont-mis-15-ans-a-ameliorer-la-productivite-des-entreprises-lia-pourrait-prendre-plus-de-temps-pour-une-raison-le-sabotage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/les-ordinateurs-ont-mis-15-ans-a-ameliorer-la-productivite-des-entreprises-lia-pourrait-prendre-plus-de-temps-pour-une-raison-le-sabotage\/","title":{"rendered":"Les ordinateurs ont mis 15 ans \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9 des entreprises. L’IA pourrait prendre plus de temps pour une raison : le sabotage."},"content":{"rendered":"\n
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## L’IA et la productivit\u00e9 : Un chemin sem\u00e9 d’emb\u00fbches<\/p>\n

La peur que l’intelligence artificielle (IA) remplace les travailleurs continue de faire les gros titres. Pourtant, l’historique des ordinateurs personnels (PC) nous montre que les b\u00e9n\u00e9fices se font attendre. Un rapport de Goldman Sachs indique que l’IA pourrait prendre encore plus de temps pour d\u00e9montrer son efficacit\u00e9.<\/p>\n

### La courbe en J des ordinateurs<\/p>\n

Elsie Peng, \u00e9conomiste chez Goldman Sachs, a analys\u00e9 l’impact des PC sur la productivit\u00e9. Dans les premi\u00e8res ann\u00e9es suivant leur d\u00e9ploiement, la productivit\u00e9 a enregistr\u00e9 une l\u00e9g\u00e8re baisse puis s’est stabilis\u00e9e pendant quatre ans. Ce n’est qu’apr\u00e8s huit ans qu’un redressement a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9, atteignant son maximum douze ans apr\u00e8s leur introduction. Si l’IA suit une trajectoire similaire, les premiers b\u00e9n\u00e9fices ne seraient visibles qu’en 2030, avec un pic pr\u00e9vu pour 2034.<\/p>\n

### Impact limit\u00e9 de l’IA aujourd’hui<\/p>\n

Malgr\u00e9 les investissements massifs dans l’IA, son impact n’est pas encore mesurable dans les chiffres officiels. En parall\u00e8le \u00e0 l’av\u00e8nement des PC, la mont\u00e9e en puissance de l’Internet a n\u00e9cessit\u00e9 un certain temps avant que ses b\u00e9n\u00e9fices ne soient r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle. De plus, des recherches men\u00e9es par Nick Bloom de Stanford montrent que la productivit\u00e9 r\u00e9cente est davantage le r\u00e9sultat de la g\u00e9n\u00e9ralisation du t\u00e9l\u00e9travail post-Covid-19 que de l’IA.<\/p>\n

### Investir dans les processus, pas seulement la technologie<\/p>\n

Un rapport de Goldman Sachs souligne qu’un dollar investi en hardware dans les ann\u00e9es 90 n\u00e9cessitait \u00e9galement une r\u00e9invention des processus de travail, souvent mise de c\u00f4t\u00e9. Ce n’est qu’une d\u00e9cennie apr\u00e8s l’arriv\u00e9e des PC que cette r\u00e9organisation a r\u00e9ellement d\u00e9marr\u00e9. Ainsi, les entreprises qui ont r\u00e9vis\u00e9 leurs m\u00e9thodes de travail ont prosp\u00e9r\u00e9, alors que celles qui se sont content\u00e9es d’acheter du mat\u00e9riel ont souffert.<\/p>\n

Bien que les investissements dans les centres de donn\u00e9es pour l’IA soient en forte hausse, la restructuration des processus de travail semble stagner. Une enqu\u00eate estime un co\u00fbt vivant li\u00e9 \u00e0 l’IA d’environ 280 milliards de dollars d’ici 2026.<\/p>\n

### La r\u00e9sistance des employ\u00e9s : un obstacle majeur<\/p>\n

L’une des grandes diff\u00e9rences entre l’adoption des PC et de l’IA r\u00e9side dans l’attitude des employ\u00e9s. Alors que les ordinateurs \u00e9taient largement accept\u00e9s, l’IA fait face \u00e0 une r\u00e9sistance. Une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 29 % des employ\u00e9s sabotent d’une mani\u00e8re ou d’une autre les initiatives li\u00e9es \u00e0 l’IA de leur entreprise. Pour les jeunes, ce chiffre monte \u00e0 44 %.<\/p>\n

Une autre enqu\u00eate a montr\u00e9 que 54 % des employ\u00e9s avaient d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment \u00e9vit\u00e9 d’utiliser des outils d’IA au moins une fois dans les 30 derniers jours, pr\u00e9f\u00e9rant effectuer le travail eux-m\u00eames. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne a \u00e9t\u00e9 baptis\u00e9 “autod\u00e9structivit\u00e9 technologique” par des chercheurs de Harvard. Au moins 30 % des projets d’IA g\u00e9n\u00e9rative pourraient \u00eatre abandonn\u00e9s en raison de cette r\u00e9sistance des employ\u00e9s.<\/p>\n

### Conclusion : Un avenir incertain<\/p>\n

\u00c0 l’\u00e8re du digital, il est vital que les entreprises n’investissent pas uniquement dans la technologie, mais aussi dans la gestion du changement pour maximiser l\u2019efficacit\u00e9 de l\u2019IA. La peur des employ\u00e9s pour leur emploi constitue un frein important \u00e0 l’adoption de l’IA. Pour que les promesses de productivit\u00e9 se r\u00e9alisent, une approche collaborative et transparente est essentielle, o\u00f9 les employ\u00e9s sont form\u00e9s et impliqu\u00e9s dans le processus de transformation.<\/p>\n<\/div>\n


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