{"id":1779666,"date":"2026-07-12T22:14:49","date_gmt":"2026-07-12T19:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/nous-pensions-quil-fallait-des-laboratoires-et-des-millions-pour-construire-une-gpu-un-maker-en-assemble-une-chez-lui\/"},"modified":"2026-07-12T22:14:54","modified_gmt":"2026-07-12T19:14:54","slug":"nous-pensions-quil-fallait-des-laboratoires-et-des-millions-pour-construire-une-gpu-un-maker-en-assemble-une-chez-lui","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/nous-pensions-quil-fallait-des-laboratoires-et-des-millions-pour-construire-une-gpu-un-maker-en-assemble-une-chez-lui\/","title":{"rendered":"Nous pensions qu’il fallait des laboratoires et des millions pour construire une GPU. Un maker en assemble une chez lui."},"content":{"rendered":"\n
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Construire une GPU<\/strong> semblait \u00eatre un projet r\u00e9serv\u00e9 uniquement aux grandes entreprises disposant de ressources financi\u00e8res, techniques et humaines consid\u00e9rables. Cependant, Matthias Balwierz, connu sous le nom de Bitluni, remet en question cette id\u00e9e. Il ne s’agit pas de reproduire une GeForce ni de rivaliser avec NVIDIA, mais de cr\u00e9er une machine graphique chez soi utilisant des milliers de microcontr\u00f4leurs RISC-V.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape : un projet ambitieux<\/h2>\n

La premi\u00e8re phase de son projet consiste \u00e0 assembler 8 192 microcontr\u00f4leurs, chacun reli\u00e9 \u00e0 un LED RGB. Cette approche atypique fusionne traitement graphique et affichage, permettant \u00e0 la structure de fonctionner \u00e0 la fois comme carte graphique et \u00e9cran. Bien que ce prototype soit prometteur, il est encore loin d\u2019atteindre l’\u00e9chelle et les capacit\u00e9s d\u2019un syst\u00e8me complet.<\/p>\n

Une GPU construite pixel par pixel<\/h2>\n

Au d\u00e9part, Bitluni envisageait de cr\u00e9er un type d’\u00e9cran. Cependant, face aux co\u00fbts et \u00e0 la complexit\u00e9, il a d\u00e9cid\u00e9 de ne pas utiliser de composants RGB adressables<\/strong>, qui auraient augment\u00e9 significativement le co\u00fbt. \u00c0 la place, il a choisi de souder un LED \u00e0 chaque microcontr\u00f4leur, transformant chaque chip en une unit\u00e9 graphique individuelle, ce qui a consid\u00e9rablement accru le travail de conception et de programmation.<\/p>\n

Pour atteindre une r\u00e9solution de 1920×1080, il aurait fallu plus de deux millions de microcontr\u00f4leurs. Bitluni a donc ajust\u00e9 son objectif \u00e0 320×200 pixels, ce qui n\u00e9cessite tout de m\u00eame 64 000 puces. Ainsi, il a conserv\u00e9 un budget g\u00e9rable tout en envisageant un d\u00e9veloppement futur \u00e0 plus large \u00e9chelle.<\/p>\n

Structure du syst\u00e8me<\/h3>\n

Pour g\u00e9rer cette abondance de mat\u00e9riel, le syst\u00e8me est divis\u00e9 en modules de 16×32 “pixels”, organis\u00e9s en cercles. Chaque groupe de 32 microcontr\u00f4leurs est contr\u00f4l\u00e9 par une unit\u00e9 CH32V, ce qui facilite la coordination interne et optimise le traitement des informations.<\/p>\n

D\u00e9fis techniques et \u00e9conomiques<\/h2>\n

Le choix du microcontr\u00f4leur QingKe CH570 est aussi une d\u00e9cision \u00e9conomique. Ce composant, dot\u00e9 d’une CPU RISC-V de 32 bits, co\u00fbte environ 0,13 dollars chacun. Toutefois, l’addition des co\u00fbts totaux reste cons\u00e9quente : pour les 64 000 puces n\u00e9cessaires, le budget pourrait d\u00e9passer 8 000 dollars.<\/p>\n

En mati\u00e8re d’alimentation, la demande en \u00e9nergie pour le syst\u00e8me final est impressionnante. Il faudra estimer environ 2 161 W, soit pr\u00e8s de 655 amp\u00e8res \u00e0 3,3 V. Cela a pouss\u00e9 Bitluni \u00e0 se tourner vers une alimentation robuste et des convertisseurs capables de g\u00e9rer cette charge.<\/p>\n

Conception et programmation<\/h2>\n

Un aspect essentiel du projet est la conception de l’infrastructure, notamment les cartes de circuits imprim\u00e9s (PCB). Bitluni a d\u00fb faire face \u00e0 la complexit\u00e9 de ces designs, allant jusqu’\u00e0 une carte de six couches. En outre, il a envisag\u00e9 une solution de refroidissement par immersion, bien qu’il ait d\u00e9cid\u00e9 de ne pas poursuivre cette option pour des raisons \u00e9conomiques.<\/p>\n

La programmation de chaque microcontr\u00f4leur repr\u00e9sente \u00e9galement un d\u00e9fi majeur. Pour automatiser cette t\u00e2che, Bitluni a utilis\u00e9 une imprimante 3D modifi\u00e9e, capable de charger le code sur chaque chip sans intervention manuelle, transformant son outil de fabrication en une machine de programmation.<\/p>\n

Conclusion : Une exp\u00e9rience unique<\/h2>\n

Ce projet, bien qu’encore loin de rivaliser avec des GPUs modernes en termes de performances, offre un aper\u00e7u fascinant de ce qui est r\u00e9alisable en combinant cr\u00e9ativit\u00e9, technologie et acc\u00e8s \u00e0 des composants \u00e9conomiques. Bitluni d\u00e9montre qu’avec des ressources appropri\u00e9es, il est envisageable de r\u00e9aliser des avanc\u00e9es notables dans des domaines qui \u00e9taient autrefois r\u00e9serv\u00e9s \u00e0 de grandes entreprises.<\/p>\n

Images | Bitluni<\/p>\n<\/div>\n


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