Imaginons que vous embauchez un assistant pour g\u00e9rer votre courrier \u00e9lectronique. Au d\u00e9but, vous devez lui expliquer comment trier vos messages. Au fil des semaines, vous passez plus de temps \u00e0 corriger ses erreurs qu’\u00e0 profiter de son aide. \u00c0 la fin du mois, vous \u00eates toujours d\u00e9bord\u00e9, car non seulement vous devez surveiller son travail, mais vous devez aussi vous occuper de votre propre messagerie.<\/p>\n
Cette situation illustre parfaitement le ph\u00e9nom\u00e8ne actuel avec l’intelligence artificielle (IA) au travail, tel que relev\u00e9 dans le rapport Work AI Index<\/strong>. Des chercheurs des universit\u00e9s de Stanford, Berkeley et Notre-Dame ont d\u00e9couvert que les employ\u00e9s consacrent en moyenne 6,4 heures par semaine \u00e0 “faire fonctionner” l’IA, soit presque une journ\u00e9e de travail perdue chaque semaine.<\/p>\n Bien que 87 % des travailleurs utilisent des outils d’IA, et 75 % d’entre eux estiment que ces outils augmentent leur productivit\u00e9 en leur faisant gagner pr\u00e8s de 11 heures hebdomadaires gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation, la r\u00e9alit\u00e9 est plus complexe. En effet, seulement 13 % des entreprises constatent une am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 r\u00e9elle. Ce constat met en lumi\u00e8re une v\u00e9rit\u00e9 d\u00e9licate : le temps remport\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’IA n’est pas perdu, mais redirig\u00e9 vers une nouvelle couche de t\u00e2ches non pr\u00e9vue auparavant.<\/p>\n Cette nouvelle t\u00e2che, appel\u00e9e botsitting<\/strong> (litt\u00e9ralement, “s’occuper des bots”), implique des t\u00e2ches comme fournir un contexte aux outils d’IA, corriger leurs erreurs, et relancer les requ\u00eates qui n’aboutissent pas. Rebecca Hinds, directrice du Work AI Institute, d\u00e9crit cette vigilance comme un “travail fatiguant” et souvent non reconnu. Le temps \u00e9conomis\u00e9 par l’IA devient ainsi un pr\u00eat \u00e0 rembourser.<\/p>\n Une partie du temps suppl\u00e9mentaire pass\u00e9 sur l’IA provient de l’utilisation de plusieurs outils. En moyenne, 77 % des travailleurs utilisent plusieurs applications d’IA chaque semaine, et pr\u00e8s de la moiti\u00e9 doivent jongler entre plusieurs pour accomplir une seule t\u00e2che. Ce “toggle tax”, ou co\u00fbt cognitif associ\u00e9 au changement constant de contexte, entra\u00eene une perte de temps pr\u00e9cieuse, souvent ignor\u00e9e.<\/p>\n Les \u00e9tudes montrent que cette surcharge administrative cro\u00eet avec chaque nouvel outil d’IA, engendrant une complexit\u00e9 et une frustration accrues en milieu de travail.<\/p>\n Un des r\u00e9sultats pr\u00e9occupants de cette surcharge de travail est ce que les chercheurs ont nomm\u00e9 botshitting<\/strong>. Cela d\u00e9signe la tendance \u00e0 remettre un travail g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA sans l’avoir v\u00e9rifi\u00e9, simplement pour respecter un d\u00e9lai. Pr\u00e8s de 69 % des participants ont avou\u00e9 avoir d\u00e9j\u00e0 franchi cette ligne. Cela cause des probl\u00e8mes au sein de l’organisation, car les erreurs doivent finalement \u00eatre corrig\u00e9es par quelqu’un d’autre, entra\u00eenant des pertes de temps et des ressources.<\/p>\n Bob Sutton, professeur \u00e9m\u00e9rite \u00e0 Stanford, a soulign\u00e9 que les directeurs ont tendance \u00e0 r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes par une augmentation de l’IA, croyant que plus de technologie r\u00e9soudra les erreurs de gestion. Cependant, les entreprises qui r\u00e9ussissent ne sont pas n\u00e9cessairement celles qui utilisent le plus d’IA, mais plut\u00f4t celles qui ont mis en place une “infrastructure humaine<\/strong>“. <\/p>\n Il est crucial de mettre en avant la communication et la collaboration entre les \u00e9quipes pour favoriser un environnement de travail sain et productif. Alors que 53 % des travailleurs affirment que l’information n\u00e9cessaire ne leur parvient pas par le biais de syst\u00e8mes d’IA, ceux qui r\u00e9ussissent \u00e0 faire circuler les donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace voient une diminution de 64 % de leur fatigue et 52 % des travaux non v\u00e9rifi\u00e9s.<\/p>\n En r\u00e9sum\u00e9, bien que l’IA promette une aide et une productivit\u00e9 accrues, la r\u00e9alit\u00e9 du “botsitting” montre que l’augmentation de la technologie peut paradoxalement alourdir la charge de travail. Les entreprises doivent adopter une approche \u00e9quilibr\u00e9e, alliant technologie et ressources humaines, pour en tirer pleinement parti.<\/p>\nUn temps “transform\u00e9”, pas \u00e9conomis\u00e9<\/h3>\n
Les d\u00e9fis du “botsitting”<\/h3>\n
L’imposition cognitive du changement d’outil<\/h3>\n
Du “botsitting” au “botshitting”<\/h3>\n
Plus d’IA n’est pas toujours la solution<\/h3>\n
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