{"id":1772357,"date":"2026-06-11T22:48:11","date_gmt":"2026-06-11T19:48:11","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/grece-a-voulu-mettre-lia-pour-surveiller-le-trafic-le-probleme-est-survenu-lorsquil-a-fallu-examiner-les-amendes\/"},"modified":"2026-06-11T22:48:17","modified_gmt":"2026-06-11T19:48:17","slug":"grece-a-voulu-mettre-lia-pour-surveiller-le-trafic-le-probleme-est-survenu-lorsquil-a-fallu-examiner-les-amendes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/grece-a-voulu-mettre-lia-pour-surveiller-le-trafic-le-probleme-est-survenu-lorsquil-a-fallu-examiner-les-amendes\/","title":{"rendered":"Gr\u00e8ce a voulu mettre l’IA pour surveiller le trafic. Le probl\u00e8me est survenu lorsqu’il a fallu examiner les amendes."},"content":{"rendered":"\n
\n

Utilisation de l’IA pour surveiller le trafic en Gr\u00e8ce<\/h2>\n

L’implantation de cam\u00e9ras dot\u00e9es d’intelligence artificielle pour la surveillance du trafic en Gr\u00e8ce semble, en th\u00e9orie, prometteuse. Elle promet moins de paperasse, une rapidit\u00e9 accrue et la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter des infractions sans qu’un agent soit physiquement pr\u00e9sent sur le terrain. Cependant, cette promesse se heurte \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 plus complexe lorsque les machines signalent d’\u00e9ventuelles infractions et qu’une v\u00e9rification humaine devient n\u00e9cessaire pour confirmer leur existence.<\/p>\n

Les chiffres alarmants<\/h3>\n

Selon un rapport publi\u00e9 par Ta Nea<\/a>, un taux d’erreur des enregistrements pourrait atteindre entre 90% et 95%. Durant la phase pilote, sur 5 500 enregistrements g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le syst\u00e8me, seuls 400 ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9s comme corrects par la police. Les autres cas incluent 1 300 infractions pour l’utilisation du t\u00e9l\u00e9phone et 3 800 pour exc\u00e8s de vitesse qui ont \u00e9t\u00e9 rejet\u00e9s.<\/p>\n

Une cha\u00eene de validation complexe<\/h3>\n

Le fonctionnement du syst\u00e8me en Gr\u00e8ce repose sur une cha\u00eene de validation rigoureuse. Les cam\u00e9ras d\u00e9tectent une potentielle infraction, mais la validation de l’autorit\u00e9 comp\u00e9tente est indispensable avant que la contravention puisse \u00eatre \u00e9mise et notifi\u00e9e au conducteur. Cela souligne le fait que la v\u00e9ritable difficult\u00e9 r\u00e9side dans le volume massif des enregistrements que la police doit examiner.<\/p>\n

Un nouveau mod\u00e8le de gestion des infractions<\/h2>\n

Depuis la fin mars, la Gr\u00e8ce exp\u00e9rimente un syst\u00e8me num\u00e9rique de certification des infractions de trafic<\/a>. L\u2019objectif est de remplacer progressivement les contraventions manuscrites par un processus d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9. Dans cette phase pilote, deux sources principales sont employ\u00e9es : les cam\u00e9ras g\u00e9r\u00e9es par l’entreprise publique de transport OSY sur les voies de bus, et un r\u00e9seau de cam\u00e9ras dites “intelligentes” reli\u00e9es au Minist\u00e8re de la Gouvernance Num\u00e9rique.<\/p>\n

\u00c9mergence des r\u00e9courts et de leur r\u00e9solution<\/h3>\n

Au 30 mai 2026, ce nouveau m\u00e9canisme avait g\u00e9n\u00e9r\u00e9 2 453 amendes num\u00e9riques, dont 420 faisaient l’objet d’all\u00e9gations, repr\u00e9sentant 17,12% du total. Parmi ces r\u00e9clamations, seulement 52 (2,11%) ont \u00e9t\u00e9 accept\u00e9es, principalement en raison de probl\u00e8mes techniques ou de proc\u00e9dure, tels que des anomalies temporelles ou des donn\u00e9es illisibles.<\/p>\n

Distinguer entre infractions et recours<\/h3>\n

Il est essentiel de diff\u00e9rencier les enregistrements g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les cam\u00e9ras, qui n\u00e9cessitent une v\u00e9rification par la police, des amendes qui ont d\u00e9j\u00e0 pass\u00e9 ce filtre. Bien que le syst\u00e8me int\u00e8gre une \u00e9tape de validation humaine, cela n\u2019emp\u00eache pas certains conducteurs de contester des sanctions qui avaient initialement \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es.<\/p>\n

Points de conflit et d\u00e9fis technologiques<\/h2>\n

Un expert en transport, cit\u00e9 par Ta Nea, souligne que le v\u00e9ritable probl\u00e8me r\u00e9side dans la capacit\u00e9 des cam\u00e9ras \u00e0 d\u00e9tecter certaines infractions, en particulier celles qui se produisent \u00e0 l’int\u00e9rieur du v\u00e9hicule. Bien qu\u2019il soit plus facile d’identifier un feu rouge grill\u00e9 ou un exc\u00e8s de vitesse, d\u00e9tecter si un conducteur porte sa ceinture ou utilise son t\u00e9l\u00e9phone est plus complexe. Des \u00e9l\u00e9ments tels que les ombres, les couleurs, l’angle de la cam\u00e9ra ou m\u00eame des objets \u00e0 l’int\u00e9rieur du v\u00e9hicule peuvent entra\u00eener des erreurs de lecture et transformer une image non concluante en une pr\u00e9tendue infraction.<\/p>\n<\/div>\n


\n
F1-ES<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Utilisation de l’IA pour surveiller le trafic en Gr\u00e8ce L’implantation de cam\u00e9ras dot\u00e9es d’intelligence artificielle pour la surveillance du trafic en Gr\u00e8ce semble, en th\u00e9orie, prometteuse. Elle promet moins de paperasse, une rapidit\u00e9 accrue et la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter des infractions sans qu’un agent soit physiquement pr\u00e9sent sur le terrain. Cependant, cette promesse se heurte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1772358,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[2428,40,13127,17948,6269,65,13717,18271,6454,185,1839,2279,108118,11524,3759],"class_list":["post-1772357","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologie","tag-amendes","tag-est","tag-examiner","tag-fallu","tag-grece","tag-les","tag-lia","tag-lorsquil","tag-mettre","tag-pour","tag-probleme","tag-surveiller","tag-survenu","tag-trafic","tag-voulu"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1772357","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1772357"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1772357\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1772359,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1772357\/revisions\/1772359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1772358"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1772357"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1772357"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1772357"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}