{"id":1771110,"date":"2026-06-06T17:36:24","date_gmt":"2026-06-06T14:36:24","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/sam-altman-sur-le-gaspillage-dopenai-je-pense-que-cest-la-critique-la-plus-valide-de-lia-en-ce-moment-il-y-a-enormement-de-depenses\/"},"modified":"2026-06-06T17:36:30","modified_gmt":"2026-06-06T14:36:30","slug":"sam-altman-sur-le-gaspillage-dopenai-je-pense-que-cest-la-critique-la-plus-valide-de-lia-en-ce-moment-il-y-a-enormement-de-depenses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/sam-altman-sur-le-gaspillage-dopenai-je-pense-que-cest-la-critique-la-plus-valide-de-lia-en-ce-moment-il-y-a-enormement-de-depenses\/","title":{"rendered":"Sam Altman sur le gaspillage d&#8217;OpenAI : &#8220;Je pense que c&#8217;est la critique la plus valide de l&#8217;IA en ce moment, il y a \u00e9norm\u00e9ment de d\u00e9penses&#8221;"},"content":{"rendered":"\n<div>\n<h2>Le Gaspi des Investissements en Intelligence Artificielle<\/h2>\n<p>La course \u00e0 l&#8217;intelligence artificielle pousse les grandes entreprises technologiques \u00e0 d\u00e9penser des sommes colossales pour d\u00e9velopper les meilleures IA, celles qui s\u00e9duisent le plus d&#8217;utilisateurs et, par cons\u00e9quent, g\u00e9n\u00e8rent le plus de profits. Selon des donn\u00e9es de <a rel=\"noopener, noreferrer nofollow\" href=\"https:\/\/www.goldmansachs.com\/insights\/top-of-mind\/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit\" target=\"_blank\">Goldman Sachs<\/a>, ces entreprises et leurs fournisseurs sont sur le point de d\u00e9penser plus d&#8217;un trillion de dollars en puces, centres de donn\u00e9es et logiciels. Mais la question cruciale demeure : y a-t-il un retour sur cet investissement ?<\/p>\n<h3>Les Inqui\u00e9tudes de Sam Altman<\/h3>\n<p>Sam Altman, le PDG d&#8217;OpenAI, l&#8217;une des entreprises en lice, a lui-m\u00eame reconnu lors d&#8217;une <a rel=\"noopener, noreferrer nofollow\" href=\"https:\/\/www.digit.in\/news\/general\/sam-altman-admits-ai-spending-concerns-are-valid-says-there-is-a-ton-of-waste.html\" target=\"_blank\">interview pour CNBC<\/a> que ces d\u00e9penses en IA soul\u00e8vent des pr\u00e9occupations l\u00e9gitimes. Il a indiqu\u00e9 que le gaspillage et l&#8217;incertitude concernant le retour de ces investissements sont des raisons valables de s&#8217;inqui\u00e9ter. Altman consid\u00e8re que c&#8217;est &#8220;la critique la plus juste&#8221; que l&#8217;on puisse faire \u00e0 la technologie actuelle.<\/p>\n<h3>Une R\u00e9flexion sur le Retour sur Investissement<\/h3>\n<p>Des entreprises comme Uber et Microsoft, bien qu&#8217;\u00e9tant des r\u00e9ussites notables, montrent que le retour sur investissement peut prendre du temps \u00e0 se concr\u00e9tiser. Altman souligne que les entreprises doivent se poser deux questions essentielles : combien de temps avant que cette technologie influence r\u00e9ellement leurs revenus, et \u00e0 quel moment leurs co\u00fbts pourront-ils \u00eatre ma\u00eetris\u00e9s ?<\/p>\n<h2>Un Discours R\u00e9volutionnaire dans l&#8217;Industrie<\/h2>\n<p>La franchise d&#8217;Altman est d&#8217;autant plus marquante qu&#8217;il est l&#8217;un des dirigeants qui a attir\u00e9 le plus de financements pour OpenAI. Sa reconnaissance du gaspillage repr\u00e9sente un tournant dans le discours de l&#8217;industrie. Jusqu&#8217;\u00e0 pr\u00e9sent, le sujet du retour sur investissement de l&#8217;IA \u00e9tait r\u00e9serv\u00e9 aux analystes sceptiques et aux \u00e9conomistes qui pr\u00e9voyaient une bulle imminente.<\/p>\n<h3>Le Constat de Goldman Sachs<\/h3>\n<p>Goldman Sachs a r\u00e9solu cette question d\u00e8s 2024 avec son rapport intitul\u00e9 <a rel=\"noopener, noreferrer nofollow\" href=\"https:\/\/www.goldmansachs.com\/images\/migrated\/insights\/pages\/gs-research\/gen-ai--too-much-spend,-too-little-benefit-\/TOM_AI%202.0_ForRedaction.pdf\" target=\"_blank\">&#8220;Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit ?&#8221;<\/a>. L&#8217;\u00e9conomiste Daron Acemoglu a estim\u00e9 que l&#8217;impact de l&#8217;IA sur la productivit\u00e9 \u00e9conomique dans la prochaine d\u00e9cennie serait plut\u00f4t d\u00e9risoire, \u00e0 hauteur de 0,5%.<\/p>\n<h2>Le Gaspillage Technologique<\/h2>\n<p>Actuellement, il est \u00e9vident que l&#8217;expansion et l&#8217;entra\u00eenement de l&#8217;IA ne sont pas \u00e9conomiquement rentables. Selon un r\u00e9cent <a rel=\"noopener, noreferrer nofollow\" href=\"https:\/\/cast.ai\/press-release\/2026-state-of-kubernetes-optimization-report\/\" target=\"_blank\">rapport d&#8217;analyse<\/a>, l&#8217;utilisation moyenne des GPU est de seulement 5%. Ce qui signifie que 95% de ce mat\u00e9riel co\u00fbteux fonctionne bien en dessous de sa capacit\u00e9.<\/p>\n<h3>Les Effets du FOMO<\/h3>\n<p>Le ph\u00e9nom\u00e8ne de peur de manquer (FOMO) pousse certaines entreprises \u00e0 investir dans des puces d&#8217;IA qu&#8217;elles n&#8217;utilisent pas imm\u00e9diatement. Ce comportement nous rappelle les p\u00e9nuries observ\u00e9es durant la pand\u00e9mie avec des produits comme le papier toilette.<\/p>\n<h2>Les Gagnants de cette Course<\/h2>\n<p>Dans cette dynamique, il y a des acteurs qui en tirent profit. NVIDIA, par exemple, voit ses b\u00e9n\u00e9fices cro\u00eetre de mani\u00e8re significative, peu importe que ses puces fonctionnent \u00e0 5% ou 100% de leur capacit\u00e9. En 2024, l&#8217;entreprise a enregistr\u00e9 des recettes de 60,9 milliards de dollars, un chiffre en hausse de 126% par rapport \u00e0 l&#8217;ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n<h3>Un Probl\u00e8me d&#8217;Incitations<\/h3>\n<p>Les grands fournisseurs de services cloud, comme Amazon, Microsoft et Google, d\u00e9tiennent 70% du march\u00e9 et continuent de facturer ind\u00e9pendamment des r\u00e9sultats obtenus par leurs clients. L&#8217;absence d&#8217;incitations \u00e0 r\u00e9duire les pertes questionne la durabilit\u00e9 des investissements dans l&#8217;IA.<\/p>\n<h2>Des Perspectives d&#8217;Am\u00e9lioration<\/h2>\n<p>Cependant, une interpr\u00e9tation pessimiste des d\u00e9clarations d&#8217;Altman serait erron\u00e9e. Il a montr\u00e9 une attitude optimiste, d\u00e9clarant que &#8220;l&#8217;industrie r\u00e9soudra rapidement ces probl\u00e8mes.&#8221; Dans cette phase initiale, des pertes sont attendues. Ce gaspillage pourrait \u00eatre n\u00e9cessaire pour \u00e9tablir une infrastructure qui sera rentable \u00e0 long terme.<\/p>\n<p>En conclusion, bien que le moment actuel soit critiquable, il ne faut pas perdre de vue que les promesses de l&#8217;IA demeurent \u00e0 port\u00e9e de main. Le challenge pour l&#8217;industrie sera d&#8217;optimiser ces investissements et d&#8217;\u00e9viter que des duplications de mat\u00e9riel obsol\u00e8te ne surviennent \u00e0 l&#8217;avenir.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/category\/finance\/\" rel=\"dofollow\">F1-ES<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Gaspi des Investissements en Intelligence Artificielle La course \u00e0 l&#8217;intelligence artificielle pousse les grandes entreprises technologiques \u00e0 d\u00e9penser des sommes colossales pour d\u00e9velopper les meilleures IA, celles qui s\u00e9duisent le plus d&#8217;utilisateurs et, par cons\u00e9quent, g\u00e9n\u00e8rent le plus de profits. Selon des donn\u00e9es de Goldman Sachs, ces entreprises et leurs fournisseurs sont sur le [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1771111,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[119725,1820,22,7082,152729,53780,7450,13717,696,4076,14968,60,21909],"class_list":["post-1771110","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologie","tag-altman","tag-cest","tag-critique","tag-depenses","tag-dopenai","tag-enormement","tag-gaspillage","tag-lia","tag-moment","tag-pense","tag-sam","tag-sur","tag-valide"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1771110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1771110"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1771110\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1771112,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1771110\/revisions\/1771112"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1771111"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1771110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1771110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1771110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}