Lorsqu’on aborde le sujet de l’intelligence artificielle \u00e0 grande \u00e9chelle, il est impossible de ne pas \u00e9voquer les \u00e9normes centres de donn\u00e9es et leurs quantit\u00e9s massives de GPU. Ces derniers sont devenus essentiels pour ex\u00e9cuter des op\u00e9rations parall\u00e8les, n\u00e9cessaires \u00e0 l’entra\u00eenement et \u00e0 l’ex\u00e9cution de mod\u00e8les d’IA. Cependant, la Chine explore un nouvel horizon: que se passerait-il si l’IA \u00e9tait aliment\u00e9e uniquement par des CPU ?<\/strong><\/p>\n R\u00e9cemment, la Chine a commenc\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper plusieurs superordinateurs exclusivement bas\u00e9s sur des CPU pour des charges d’IA et de calcul haute performance. Selon HPC Wire<\/strong>, cette initiative est en grande partie une r\u00e9ponse aux restrictions am\u00e9ricaines limitant l’acc\u00e8s \u00e0 des GPU avanc\u00e9es. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne ne refl\u00e8te pas seulement une pr\u00e9f\u00e9rence technique; c’est une n\u00e9cessit\u00e9 dict\u00e9e par le contexte g\u00e9opolitique. L’accroissement des tensions internationales a incit\u00e9 les chercheurs \u00e0 se concentrer sur l’optimisation de leurs propres architectures et \u00e0 r\u00e9duire leur d\u00e9pendance ext\u00e9rieure.<\/p>\n Le superordinateur LineShine<\/strong>, li\u00e9 au National Supercomputing Center de Shenzhen, est un exemple frappant de cette strat\u00e9gie. Construit exclusivement en utilisant des CPU nationaux, LineShine a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour op\u00e9rer sans GPU. Huang Xiaohui, la sous-directrice du centre, a pr\u00e9sent\u00e9 cette machine comme capable de g\u00e9rer \u00e0 la fois le calcul haute performance traditionnel et les charges d’intelligence artificielle. Compos\u00e9 de 47 000 CPU r\u00e9partis sur 92 armoires de calcul, LineShine repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative dans la qu\u00eate de l’autosuffisance technologique.<\/p>\n Au c\u0153ur de cette architecture innovante se trouve le processeur LX2<\/strong>, un processeur Armv9 con\u00e7u pour les t\u00e2ches d’IA et de calcul haute performance. Chaque CPU int\u00e8gre deux chiplets et un total de 304 c\u0153urs organis\u00e9s en huit clusters. Cette conception inclut \u00e9galement des unit\u00e9s Arm SVE et SME, optimis\u00e9es pour les op\u00e9rations vectorielles et matricielles essentielles \u00e0 l’entra\u00eenement de l’IA. En outre, la combinaison de m\u00e9moire HBM<\/strong> et de DDR5<\/strong> permet de traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es en toute rapidit\u00e9.<\/p>\n LineShine vise \u00e0 atteindre une performance de 2 exaflops<\/strong>, ce qui le placerait au-dessus de El Capitan<\/strong>, le superordinateur actuellement en t\u00eate du classement mondial avec pr\u00e8s de 1,8 exaflops. La pr\u00e9sentation de Huang Xiaohui lors d’une conf\u00e9rence a d\u00e9clar\u00e9 que d’ici fin 2025, le syst\u00e8me devrait \u00eatre enti\u00e8rement d\u00e9ploy\u00e9 et fonctionner avec un rendement continu sup\u00e9rieur \u00e0 2 exaflops. <\/p>\n Cependant, l’orientation vers une machine uniquement bas\u00e9e sur des CPU n’est pas sans nuances. Bien que cela puisse convenir \u00e0 certaines t\u00e2ches, cela ne remplace pas l’avantage significatif des GPU dans le domaine de l’intelligence artificielle. En effet, pour les charges de travail hautement parall\u00e8les, les acc\u00e9l\u00e9rateurs GPU r\u00e9alisent souvent un travail plus efficace avec moins d’\u00e9nergie compar\u00e9 \u00e0 un syst\u00e8me uniquement bas\u00e9 sur des CPU. Cela explique pourquoi l’industrie continue de privil\u00e9gier les architectures mixtes, alliant processeurs pour les t\u00e2ches g\u00e9n\u00e9rales et GPU pour le calcul intensif. LineShine appara\u00eet donc comme un chemin alternatif, plut\u00f4t qu’un mod\u00e8le dominant r\u00e9volutionnaire.<\/p>\nL’essor des CPU face aux GPU<\/h3>\n
Pr\u00e9sentation de LineShine<\/h3>\n
Le processeur LX2 : une avanc\u00e9e technique<\/h3>\n
La puissance de LineShine<\/h3>\n
Un mod\u00e8le \u00e0 double tranchant<\/h3>\n