{"id":1763755,"date":"2026-05-06T14:02:04","date_gmt":"2026-05-06T11:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/ibm-a-realise-la-plus-grande-simulation-de-chimie-quantique-a-ce-jour-cest-un-succes-pour-les-ordinateurs-quantiques\/"},"modified":"2026-05-06T14:02:08","modified_gmt":"2026-05-06T11:02:08","slug":"ibm-a-realise-la-plus-grande-simulation-de-chimie-quantique-a-ce-jour-cest-un-succes-pour-les-ordinateurs-quantiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/ibm-a-realise-la-plus-grande-simulation-de-chimie-quantique-a-ce-jour-cest-un-succes-pour-les-ordinateurs-quantiques\/","title":{"rendered":"IBM a r\u00e9alis\u00e9 la plus grande simulation de chimie quantique \u00e0 ce jour. C’est un succ\u00e8s pour les ordinateurs quantiques."},"content":{"rendered":"\n
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La simulation de chimie quantique par IBM : un tournant d\u00e9cisif<\/h2>\n

Les prototypes d’ordinateurs quantiques franchissent progressivement des barri\u00e8res, bien qu’ils aient encore un point faible : leur tendance \u00e0 commettre des erreurs. Ignacio Cirac, physicien espagnol et co-auteur de la base th\u00e9orique de l’informatique quantique, insiste sur le fait qu’il est essentiel de consid\u00e9rer ces machines comme des prototypes<\/strong>, en attendant l’arriv\u00e9e de syst\u00e8mes pleinement fonctionnels.<\/p>\n

Un potentiel prometteur pour la chimie quantique<\/h3>\n

Lors d’une discussion avec Ignacio Cirac en juin 2021, il a partag\u00e9 sa vision optimiste sur l’utilisation future des ordinateurs quantiques dans la chimie quantique, notamment pour la conception de m\u00e9dicaments. Cinq ans plus tard, cette vision prend forme avec une avanc\u00e9e majeure : une \u00e9quipe de chercheurs d’IBM, du Centre RIKEN de Calcul Quantique au Japon, et de la Cleveland Clinic aux \u00c9tats-Unis a r\u00e9alis\u00e9 la plus grande simulation de chimie quantique jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent.<\/p>\n

Une avanc\u00e9e sans pr\u00e9c\u00e9dent dans la simulation quantique<\/h2>\n

Ce projet a marqu\u00e9 un tournant significatif dans l’utilisation des ordinateurs quantiques. En effet, il repr\u00e9sente un bond en avant dans la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes peuvent collaborer avec des superordinateurs classiques pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes chimique concrets. Selon le Dr Kenneth Merz, \u00e0 la t\u00eate de cette recherche, les r\u00e9sultats obtenus sont d’ores et d\u00e9j\u00e0 un r\u00eave devenu r\u00e9alit\u00e9<\/strong>. Auparavant, la simulation la plus complexe \u00e0 l’aide d’un ordinateur quantique ne portait que sur 303 atomes. Le groupe dirig\u00e9 par Merz a, quant \u00e0 lui, r\u00e9ussi \u00e0 mod\u00e9liser deux prot\u00e9ines importantes, la T4-Lysozyme et la Trypsine, ainsi que les mol\u00e9cules auxquelles elles interagissent, totalisant 12 635 atomes dans un environnement aquatique r\u00e9aliste.<\/p>\n

Une collaboration entre technologie quantique et classique<\/h3>\n

Pour atteindre cet objectif, les chercheurs ont utilis\u00e9 deux processeurs quantiques totalisant 94 qubits, ex\u00e9cutant 9 200 circuits sur plus de 100 heures, pour recueillir 1,3 milliard de mesures<\/strong>. Les donn\u00e9es obtenues ont ensuite \u00e9t\u00e9 trait\u00e9es par le superordinateur japonais Fugaku. Dans ce contexte, la capacit\u00e9 de calcul des ordinateurs quantiques est d\u00e9terminante, bien que le succ\u00e8s ne r\u00e9side pas uniquement dans ces machines.<\/p>\n

Une approche novatrice pour la r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes<\/h2>\n

Les scientifiques ont \u00e9labor\u00e9 une strat\u00e9gie ing\u00e9nieuse consistant \u00e0 diviser des mol\u00e9cules complexes en groupes plus petits et plus g\u00e9rables. Les superordinateurs classiques prennent en charge les r\u00e9gions simples, tandis que les syst\u00e8mes quantiques se concentrent sur les segments plus complexes qui n\u00e9cessitent des calculs intensifs. Une fois les r\u00e9sultats obtenus, ils sont recombin\u00e9s pour dessiner une image compl\u00e8te de la mol\u00e9cule.<\/p>\n

De plus, les chercheurs ont introduit des am\u00e9liorations dans les techniques tant classiques que quantiques, optimisant notamment la mani\u00e8re dont le syst\u00e8me identifie les parties des mol\u00e9cules n\u00e9cessitant une attention quantique d\u00e9taill\u00e9e. Cela a permis de r\u00e9duire le co\u00fbt computationnel global.<\/p>\n

Un avenir prometteur mais encore des d\u00e9fis \u00e0 surmonter<\/h3>\n

Bien que cette avanc\u00e9e soit significative, il est important de la mettre en perspective : la m\u00e9thode d\u00e9velopp\u00e9e par ces chercheurs n\u2019atteint pas encore le niveau des meilleures approches classiques. N\u00e9anmoins, elle t\u00e9moigne du potentiel que les syst\u00e8mes quantiques peuvent offrir dans la r\u00e9solution de probl\u00e8mes scientifiques, surtout lorsqu’ils sont int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 l’infrastructure informatique existante.<\/p>\n

En somme, l\u2019initiative d\u2019IBM et de ses partenaires nous offre un aper\u00e7u fascinant du futur de la chimie quantique, un domaine rempli de promesses o\u00f9 la science et la technologie continuent de se rencontrer.<\/p>\n<\/div>\n


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