{"id":1755432,"date":"2026-03-29T23:54:56","date_gmt":"2026-03-29T20:54:56","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/predire-une-secheresse-avec-six-mois-davance-etait-une-utopie-la-upv-la-realise-avec-un-systeme-utilisant-lia\/"},"modified":"2026-03-29T23:55:02","modified_gmt":"2026-03-29T20:55:02","slug":"predire-une-secheresse-avec-six-mois-davance-etait-une-utopie-la-upv-la-realise-avec-un-systeme-utilisant-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/predire-une-secheresse-avec-six-mois-davance-etait-une-utopie-la-upv-la-realise-avec-un-systeme-utilisant-lia\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9dire une s\u00e9cheresse avec six mois d’avance \u00e9tait une utopie. La UPV l’a r\u00e9alis\u00e9 avec un syst\u00e8me utilisant l’IA."},"content":{"rendered":"\n
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Pr\u00e9visions de s\u00e9cheresse : une avanc\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle<\/h2>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les \u00e9pisodes de s\u00e9cheresse se sont intensifi\u00e9s<\/a> dans certaines r\u00e9gions, instaurant un climat de crainte face \u00e0 une \u00e9ventuelle s\u00e9cheresse globale. Dans ce contexte, une \u00e9quipe de chercheurs de l’Universit\u00e9 Polytechnique de Valence a mis au point un syst\u00e8me capable de pr\u00e9dire la survenue d’une s\u00e9cheresse avec une avance de six mois.<\/p>\n

Un syst\u00e8me innovant<\/h3>\n

Ce projet est le fruit du travail du groupe du Institut d’Ing\u00e9nierie de l’Eau et de l’Environnement (IIAMA)<\/strong> aux UPV, dont les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans la revue Earth Systems and Environment<\/em>. Le syst\u00e8me fusionne les pr\u00e9visions de quatre mod\u00e8les climatiques de r\u00e9f\u00e9rence : ECMWF-SEAS5, M\u00e9t\u00e9o-France System8, DWD-GCF2.1 et CMCC-SPSv3.5, tout en int\u00e9grant des techniques d’intelligence artificielle pour une analyse approfondie des donn\u00e9es.<\/p>\n

Les chercheurs ont ainsi calcul\u00e9 deux des indices de s\u00e9cheresse les plus utilis\u00e9s \u00e0 l\u2019international : l’Indice de Pr\u00e9cipitation Standardis\u00e9 et l’Indice de Pr\u00e9cipitation-Evapotranspiration Estandarizado, en utilisant des fen\u00eatres de donn\u00e9es de 6, 12, 18 et 24 mois.<\/p>\n

Pourquoi cette innovation est cruciale<\/h3>\n

La force de ce syst\u00e8me r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 combiner diff\u00e9rentes m\u00e9thodes et mod\u00e8les qui sont g\u00e9n\u00e9ralement trait\u00e9s de mani\u00e8re isol\u00e9e. En se servant de l’intelligence artificielle pour corriger les biais et adapter les mod\u00e8les \u00e0 l’\u00e9chelle r\u00e9gionale, cette approche am\u00e9liore de mani\u00e8re significative la fiabilit\u00e9 des pr\u00e9dictions. De plus, l’ensemble de ces outils a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9 dans une plateforme web op\u00e9rationnelle<\/a>, con\u00e7ue pour faciliter la gestion des ressources en eau au-del\u00e0 des simples \u00e9tudes acad\u00e9miques.<\/p>\n

R\u00e9sultats impressionnants<\/h3>\n

Les performances du syst\u00e8me de pr\u00e9vision sont remarquables. Il atteint un taux de fiabilit\u00e9 de 90% lorsqu’il s’agit de pr\u00e9dire la s\u00e9cheresse pour le mois en cours. Pour des pr\u00e9visions \u00e0 trois mois d’avance, la fiabilit\u00e9 est de 60%. Bien que les pourcentages de fiabilit\u00e9 pour des p\u00e9riodes allant jusqu’\u00e0 12, 18 ou 24 mois ne soient pas pr\u00e9cis\u00e9s, les chercheurs affirment que le mod\u00e8le demeure efficace pour anticiper les s\u00e9cheresses jusqu’\u00e0 six mois \u00e0 l’avance. Selon H\u00e9ctor Maci\u00e1n, co-auteur de l’\u00e9tude, “ces r\u00e9sultats montrent que le syst\u00e8me est particuli\u00e8rement efficace pour renforcer les alertes pr\u00e9coces concernant les s\u00e9cheresses, une d\u00e9marche essentielle pour anticiper les mesures de gestion et r\u00e9duire les impacts socio-\u00e9conomiques.”<\/p>\n

P\u00e9rennit\u00e9 et applications futures<\/h3>\n

La m\u00e9thodologie a initialement \u00e9t\u00e9 test\u00e9e dans la cuvette du fleuve J\u00facar<\/strong>, une zone semi-aride souvent sujette \u00e0 des s\u00e9cheresses prolong\u00e9es et intenses. Les chercheurs soulignent que cette m\u00e9thode peut \u00eatre transpos\u00e9e \u00e0 d’autres r\u00e9gions vuln\u00e9rables \u00e0 la s\u00e9cheresse. La possibilit\u00e9 de pr\u00e9voir ces \u00e9v\u00e9nements avec une dur\u00e9e de six mois d’avance ouvre des perspectives pour la mise en \u0153uvre de plans de gestion des s\u00e9cheresses<\/a> plus efficaces, permettant ainsi d\u2019att\u00e9nuer les effets n\u00e9fastes.<\/p>\n

Image | UPV<\/a><\/p>\n<\/div>\n


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