{"id":1743516,"date":"2026-01-14T18:48:30","date_gmt":"2026-01-14T15:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/les-startups-chinoises-dependent-depuis-des-annees-des-puces-nvidia-pour-entrainer-leurs-modeles-cela-est-en-train-de-changer\/"},"modified":"2026-01-14T18:48:34","modified_gmt":"2026-01-14T15:48:34","slug":"les-startups-chinoises-dependent-depuis-des-annees-des-puces-nvidia-pour-entrainer-leurs-modeles-cela-est-en-train-de-changer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/les-startups-chinoises-dependent-depuis-des-annees-des-puces-nvidia-pour-entrainer-leurs-modeles-cela-est-en-train-de-changer\/","title":{"rendered":"Les startups chinoises d\u00e9pendent depuis des ann\u00e9es des puces NVIDIA pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les. Cela est en train de changer."},"content":{"rendered":"\n
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Zhipu AI et la R\u00e9volution des Mod\u00e8les d’IA en Chine<\/h2>\n

La startup chinoise Zhipu AI (Z.ai) est en train de se faire un nom avec son mod\u00e8le d’intelligence artificielle, GLM, qui dans sa derni\u00e8re version, GLM-4.7<\/a>, rivalise d\u00e9j\u00e0 avec des g\u00e9ants comme Claude Sonnet 4.5 et GPT-5.1. Toutefois, le v\u00e9ritable coup de th\u00e9\u00e2tre r\u00e9side dans le lancement de GLM-Image<\/a>, non seulement pour ses capacit\u00e9s, mais surtout pour la fa\u00e7on dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9.<\/p>\n

Une \u00c9volution Technologique<\/h3>\n

GLM-Image est un mod\u00e8le multimodal d’IA g\u00e9n\u00e9rative ax\u00e9 sur la cr\u00e9ation d’images, avec une ambition claire : rivaliser avec des solutions telles que Nano Banana de Google. Ce qui est particuli\u00e8rement frappant, c’est que GLM-Image a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement entra\u00een\u00e9 sans utiliser de chips conventionnels.<\/p>\n

Des Chips Locaux pour une Innovation Locale<\/h2>\n

Les responsables de Z.ai se f\u00e9licitent de pr\u00e9senter le premier mod\u00e8le d’IA enti\u00e8rement entra\u00een\u00e9 en Chine avec des chips “locaux”. Ce mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u gr\u00e2ce aux chips Ascend de Huawei, en utilisant les serveurs Huawei Ascend Atlas 800T A2<\/a> et un framework appel\u00e9 MindSpore. Cela marque une rupture avec l’usage habituel des chips NVIDIA, jusqu’ici dominants dans le secteur.<\/p>\n

Un Point de Non-Retour?<\/h3>\n

Ce tournant d\u00e9montre qu’il est possible de cr\u00e9er des mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative performants avec une technologie purement nationale. C’est une confirmation que, malgr\u00e9 les restrictions impos\u00e9es par les \u00c9tats-Unis, l’innovation dans le domaine de l’IA en Chine peut continuer \u00e0 prosp\u00e9rer. Zhipu AI, qui a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e l’ann\u00e9e derni\u00e8re \u00e0 la liste noire am\u00e9ricaine, renforce sa collaboration avec d’autres fabricants locaux, tels que la prometteuse entreprise Cambricon.<\/p>\n

Une Menace pour NVIDIA?<\/h2>\n

Cette nouvelle arrive \u00e0 un moment opportun, NVIDIA ayant d\u00e9j\u00e0 plaid\u00e9 pour que le gouvernement am\u00e9ricain lui permette de vendre ses chips avanc\u00e9s de technologie AI aux entreprises chinoises. Bien qu’il ait obtenu ce droit, Arduino pourrait n\u00e9anmoins se retrouver moins en demande par les entreprises chinoises, qui commencent \u00e0 explorer des alternatives viables telles que les chips Huawei.<\/p>\n

Un Essor Remarquable<\/h3>\n

Aujourd’hui, Zhipu AI vient de faire son entr\u00e9e en bourse, avec une augmentation de plus de 80 % de la valeur de ses actions. Les investisseurs voient en elle non seulement un concurrent pour Google ou OpenAI, mais aussi un exemple de r\u00e9ussite qui prouve qu’il est possible de rivaliser sans d\u00e9pendre des \u00c9tats-Unis.<\/p>\n

Huawei \u00e0 la Crois\u00e9e des Chemins<\/h2>\n

Avec cette dynamique, Huawei pourrait devenir l’\u00e9quivalent chinois de NVIDIA. L’entreprise pr\u00e9voit d’augmenter la production de ses chips IA, et d’autres soci\u00e9t\u00e9s comme Cambricon envisagent de tripler leur capacit\u00e9 de production d’ici 2026, t\u00e9moignant d’une r\u00e9ponse rapide du secteur face aux restrictions am\u00e9ricaines.<\/p>\n

D\u00e9fis en Cours<\/h3>\n

Malgr\u00e9 cet essor, Zhipu AI avertit que la guerre des prix dans le secteur de l’IA est sur le point de devenir mondiale. Si les entreprises chinoises parviennent \u00e0 g\u00e9rer la cha\u00eene de production efficacement, elles pourraient offrir des services d’IA \u00e0 des prix bien inf\u00e9rieurs \u00e0 ceux de leurs concurrents occidentaux, lourdement tributaires des marges de NVIDIA et des infrastructures des grandes entreprises de la tech.<\/p>\n

Questions en Suspens<\/h2>\n

Cette avanc\u00e9e technologique soul\u00e8ve \u00e9galement plusieurs interrogations. La question de la puissance et de l’efficacit\u00e9 des chips Huawei par rapport \u00e0 ceux de NVIDIA demeure centrale : le processus d’entra\u00eenement est-il plus lent ou co\u00fbteux? De plus, la comparaison entre le framework MindSpore et les outils tels que Pytorch ou TensorFlow est essentielle pour \u00e9valuer le futur de ces innovations.<\/p>\n<\/div>\n


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