Un groupe de \u00a0chercheurs\u00a0 de \u00a0OpenAI\u00a0 a r\u00e9cemment affirm\u00e9 avoir “trouv\u00e9 des solutions pour 10 probl\u00e8mes d’Erd\u0151s\u00a0 qui \u00e9taient rest\u00e9s sans r\u00e9ponse, tout en ayant fait des progr\u00e8s sur 11 autres”. Cette d\u00e9claration laissait entendre que le mod\u00e8le de langage \u00a0GPT-5\u00a0 avait franchi une \u00e9tape significative dans le domaine des \u00a0math\u00e9matiques\u00a0. Cependant, la r\u00e9alit\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9e par diverses publications \u00e9tait bien diff\u00e9rente et a suscit\u00e9 des controverses au sein de la communaut\u00e9 scientifique.<\/p>\n
La premi\u00e8re annonce de Mark Selke, l’un des ing\u00e9nieurs d’OpenAI, a rapidement \u00e9t\u00e9 suivie de r\u00e9actions d’autres chercheurs, comme \u00a0Boris Power\u00a0, qui a d\u00fb pr\u00e9senter ses excuses apr\u00e8s avoir r\u00e9alis\u00e9 l’exag\u00e9ration des propos tenus. Il en va de m\u00eame pour \u00a0Sebastian Bubeck\u00a0, dont le tweet a modifi\u00e9 son contenu pour reconna\u00eetre son erreur. Au d\u00e9part, il semblait clair que GPT-5 avait r\u00e9solu plusieurs des c\u00e9l\u00e8bres probl\u00e8mes math\u00e9matiques d’Erd\u0151s<\/strong> ; or, il n’en \u00e9tait rien. En fait, ces probl\u00e8mes ouverts n’ont pas \u00e9t\u00e9 r\u00e9solus. Le math\u00e9maticien \u00a0Thomas Bloom\u00a0, g\u00e9rant d’un site d\u00e9di\u00e9 \u00e0 ces probl\u00e9matiques, a rapidement rectifi\u00e9 le tir en affirmant que les d\u00e9clarations d’OpenAI \u00e9taient une “interpr\u00e9tation dramatiquement erron\u00e9e”.<\/p>\n Il a pr\u00e9cis\u00e9 que lorsqu’il parlait de probl\u00e8mes \u00ab ouverts \u00bb, cela signifie qu’il ne conna\u00eet pas la solution, pas que ces probl\u00e8mes n’ont pas \u00e9t\u00e9 r\u00e9solus. GPT-5 n’a donc pas trouv\u00e9 de solutions originales, mais a seulement r\u00e9ussi \u00e0 identifier certains travaux de recherche r\u00e9cents que Bloom n’avait pas encore d\u00e9couverts. Cependant, il est crucial de reconna\u00eetre que des avanc\u00e9es notables en math\u00e9matiques ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es par des mod\u00e8les d’intelligence artificielle, comme avec \u00a0Meta AI\u00a0, qui a r\u00e9ussi \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser la fonction de \u00a0Lyapunov\u00a0.<\/p>\n Des figures \u00e9minentes du secteur, telles que \u00a0Demis Hassabis\u00a0, PDG de \u00a0DeepMind\u00a0, ont qualifi\u00e9 cet incident de “scandaleux”. \u00a0Yann LeCun\u00a0, responsable de l’IA chez \u00a0Meta\u00a0, a quant \u00e0 lui critiqu\u00e9 l’entreprise en d\u00e9clarant que celle-ci semblait avoir cru \u00e0 son propre discours exag\u00e9r\u00e9, jouant avec la formule “Hoisted by their own GPTards”. Ce terme, amalgamant “GPT” et un suffixe p\u00e9joratif, souligne la na\u00efvet\u00e9 des attentes suscit\u00e9es par OpenAI.<\/p>\n Bien que les chercheurs d’OpenAI aient reconnu leur erreur, cet incident met en lumi\u00e8re un \u00a0danger\u00a0 persistant. Il semble que m\u00eame ceux qui travaillent au sein de l’entreprise ou qui lui sont proches puissent devenir victimes de ces attentes d\u00e9mesur\u00e9es. Une pression interne palpable pour r\u00e9aliser des avanc\u00e9es notables pourrait conduire \u00e0 des \u00a0exc\u00e8s\u00a0 similaires, pouvant nuire \u00e0 la r\u00e9putation de l’entreprise.<\/p>\n Toutefois, il serait injuste de dire que GPT-5 n’a pas de valeur. Bien que son r\u00f4le ait \u00e9t\u00e9 exag\u00e9r\u00e9, ce mod\u00e8le a montr\u00e9 qu’il pouvait \u00eatre un outil d’assistance utile pour les \u00a0chercheurs\u00a0. Il peut explorer Internet et les bases de donn\u00e9es de publications scientifiques avec efficacit\u00e9, identifiant des travaux d\u00e9j\u00e0 parus que les acad\u00e9miques n’avaient pas encore pris en compte. Cela repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative dans le monde de la recherche.<\/p>\n Le math\u00e9maticien \u00a0Terence Tao\u00a0 a soulign\u00e9 que ces mod\u00e8les d\u2019IA peuvent transformer la recherche. M\u00eame s’ils n’arrivent pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes math\u00e9matiques les plus complexes, ils peuvent \u00a0acc\u00e9l\u00e9rer\u00a0 des t\u00e2ches fastidieuses, comme la recherche de litt\u00e9rature acad\u00e9mique. Pour Tao, la \u00a0IA\u00a0 peut “industrialiser les math\u00e9matiques”, agissant comme un catalyseur pour les hypoth\u00e8ses et th\u00e9ories des math\u00e9maticiens.<\/p>\n Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a souvent promis des avanc\u00e9es spectaculaires en mati\u00e8re d’intelligence artificielle. Par exemple, il a r\u00e9cemment affirm\u00e9 que la \u00a0AGI\u00a0 (Intelligence G\u00e9n\u00e9rale Artificielle) arriverait “dans quelques milliers de jours”. Pourtant, cette d\u00e9claration ressemble plus \u00e0 une promesse d’un \u00a0entrepreneur \u00e9nergique\u00a0 qu’\u00e0 une avanc\u00e9e scientifique v\u00e9rifiable.<\/p>\n OpenAI a r\u00e9cemment \u00e9tabli des accords financiers singuliers avec des g\u00e9ants comme \u00a0NVIDIA\u00a0, \u00a0AMD\u00a0 et \u00a0Broadcom\u00a0 pour d\u00e9velopper des centres de donn\u00e9es. Cependant, ces projets reposent sur l’id\u00e9e que l’intelligence artificielle deviendra une partie int\u00e9grante de notre quotidien rapidement. Alors que cela pourrait potentiellement se r\u00e9aliser, un obstacle majeur surgirait si cette promesse n’\u00e9tait pas honor\u00e9e, risque que les milliards investis dans ces projets rendent particuli\u00e8rement \u00a0risqu\u00e9\u00a0.<\/p>\nLes Clarifications de la Situation<\/h2>\n
Les R\u00e9actions des Cadres de l’IA<\/h2>\n
Le Danger des Attentes Excessives<\/h2>\n
La Valeur de GPT-5 dans la Recherche Scientifique<\/h2>\n
Une Aide R\u00e9elle pour les Math\u00e9maticiens<\/h2>\n
L’Importance de la R\u00e9alit\u00e9 sur les Promesses<\/h2>\n
Une Strat\u00e9gie Risqu\u00e9e pour l’Avenir de l’IA<\/h2>\n