OpenAI a r\u00e9cemment \u00a0annonc\u00e9\u00a0 des mod\u00e8les open source<\/em> qui peuvent \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s et install\u00e9s sur des ordinateurs personnels : \u00a0gpt-oss\u00a0. Cela marque une \u00e9tape significative dans l’accessibilit\u00e9 de la \u00a0technologie de l’IA\u00a0. Avec ces mod\u00e8les \u00e0 port\u00e9e de main, il devient possible de \u00a0manipuler l’intelligence artificielle en local\u00a0, c\u2019est-\u00e0-dire d’ex\u00e9cuter ces mod\u00e8les directement sur votre ordinateur. Dans cet article, nous allons explorer comment \u00a0installer\u00a0 et \u00a0utiliser\u00a0 ces mod\u00e8les de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n <\/p>\n Malgr\u00e9 des noms similaires, \u00a0gpt-oss-120b\u00a0 et \u00a0gpt-oss-20b\u00a0 pr\u00e9sentent des diff\u00e9rences notables en termes de capacit\u00e9s et de \u00a0ressources n\u00e9cessaires\u00a0. Le mod\u00e8le gpt-oss-120b est plus puissant, atteignant une parit\u00e9 proche de celle d\u2019OpenAI o4-mini, mais n\u00e9cessite \u00a0au moins 60 Go de m\u00e9moire graphique\u00a0. En revanche, gpt-oss-20b est plus accessible, similaire \u00e0 o3-mini selon OpenAI, et peut fonctionner sur des appareils \u00a0edge\u00a0, c\u2019est-\u00e0-dire des ordinateurs ordinaires disposant d\u2019au moins \u00a016 Go de m\u00e9moire\u00a0, de pr\u00e9f\u00e9rence graphique.<\/p>\n Voici un r\u00e9sum\u00e9 des diff\u00e9rences :<\/p>\n Ce dernier mod\u00e8le, gpt-oss-20b, sera celui que nous utiliserons pour ce tutoriel.<\/p>\n Ex\u00e9cuter une IA de ce type en local est un processus \u00a0intensif\u00a0 qui pourrait ralentir significativement votre ordinateur. Bien que 16 Go de RAM soient le minimum, il est id\u00e9al d’avoir une \u00a0GPU\u00a0 de haute performance pour garantir une exp\u00e9rience fluide. Si votre syst\u00e8me est en de\u00e7\u00e0 de ce seuil, l’IA utilisera alors votre m\u00e9moire RAM, qui devrait \u00e9galement \u00eatre d\u2019au moins \u00a016 Go\u00a0, sinon vous rencontrerez des probl\u00e8mes de performance.<\/p>\n Pour un fonctionnement optimal, il est conseill\u00e9 de \u00a0fermer toutes les applications non essentielles\u00a0 pour permettre \u00e0 votre syst\u00e8me d’allouer tous ses \u00a0ressources\u00a0 \u00e0 l’ex\u00e9cution du mod\u00e8le.<\/p>\n <\/p>\n Dans ce guide, nous allons utiliser une application bien connue : \u00a0Ollama\u00a0. Cette plateforme open source facilite consid\u00e9rablement l\u2019installation, l\u2019acc\u00e8s et l\u2019utilisation des \u00a0Large Language Models (LLMs)\u00a0. En d’autres termes, Ollama sert d\u2019interface pour faire fonctionner les mod\u00e8les sur votre appareil.<\/p>\n Tout comme \u00a0ChatGPT\u00a0 fonctionne en ligne avec GPT-4o, Ollama permet d\u2019interagir avec des mod\u00e8les \u00a0locaux\u00a0, install\u00e9s sur votre machine. Il s’agit d’un logiciel gratuit, open source, disponible pour Windows<\/a>, Mac<\/a> et Linux<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Une fois Ollama install\u00e9, l\u2019interface se pr\u00e9sente de mani\u00e8re intuitive et conviviale. Bien que vous puissiez \u00e9galement utiliser la ligne de commande pour interagir avec Ollama, l\u2019interface graphique est nettement plus agr\u00e9able \u00e0 utiliser.<\/p>\n Dans l\u2019interface, il y a un menu d\u00e9roulant en bas \u00e0 droite permettant de choisir le mod\u00e8le \u00e0 utiliser. Si vous cliquez sur ce menu, vous aurez acc\u00e8s \u00e0 plusieurs mod\u00e8les. Pour notre utilisation, s\u00e9lectionnez \u00a0“gpt-oss:20b”\u00a0.<\/p>\n En choisissant “gpt-oss:20b”, il vous suffira d’envoyer un message dans le chat pour que le mod\u00e8le commence \u00e0 se \u00a0t\u00e9l\u00e9charger\u00a0. Notez que ce mod\u00e8le fait environ \u00a012,8 Go\u00a0, alors pr\u00e9parez-vous \u00e0 patienter un moment.<\/p>\n <\/p>\n Une fois t\u00e9l\u00e9charg\u00e9, vous pourrez commencer \u00e0 interagir avec ce mod\u00e8le d’intelligence artificielle. Toutefois, si votre GPU ne remplit pas les exigences minimales, vous remarquerez que le mod\u00e8le sera beaucoup plus lent que ce que vous pourriez attendre d\u2019une version en ligne comme ChatGPT, car vous l\u2019ex\u00e9cutez sur votre machine, pas sur un serveur de \u00a0donn\u00e9es\u00a0 de haute performance.<\/p>\n Ollama est un choix intuitif et simple, mais si vous recherchez plus de fonctionnalit\u00e9s, vous pourriez envisager d’utiliser \u00a0LM Studio\u00a0. Cet outil est \u00e9galement disponible sur Windows, Linux et Mac, et, comme Ollama, il peut g\u00e9rer plusieurs mod\u00e8les, dont \u00a0gpt-oss:20b\u00a0. LM Studio offre davantage de flexibilit\u00e9 et permet une personnalisation plus pouss\u00e9e. Cela dit, pour en tirer le meilleur parti, il faudra des \u00a0connaissances plus avanc\u00e9es\u00a0 en mati\u00e8re de configuration.<\/p>\n En r\u00e9sum\u00e9, vous disposez maintenant de toutes les cl\u00e9s pour \u00a0installer et utiliser gpt-oss\u00a0 sur votre ordinateur. Ce pas vers l’IA locale permet d’ouvrir un champ d’exploration innovant pour les utilisateurs qui souhaitent tirer parti des \u00a0technologies avanc\u00e9es\u00a0 d’intelligence artificielle sur leurs propres machines. Que ce soit pour un usage personnel ou professionnel, l’accessibilit\u00e9 des mod\u00e8les open source constitue une avanc\u00e9e majeure dans le domaine de l’IA.<\/p>\nDifferences entre gpt-oss-120b et gpt-oss-20b<\/h2>\n
\n
Consid\u00e9rations avant de commencer<\/h2>\n
Installation d’Ollama sur votre ordinateur<\/h2>\n
T\u00e9l\u00e9chargez gpt-oss<\/h2>\n
Alternatives : LM Studio<\/h2>\n