Chaque ann\u00e9e, des \u00a0c\u00e9r\u00e9braux jeunes\u00a0 se r\u00e9unissent pour participer \u00e0 l\u2019\u00a0Olimpiade Internationale de Math\u00e9matiques\u00a0 (IMO). Cet \u00e9v\u00e9nement r\u00e9unit les meilleurs esprits dans le domaine des math\u00e9matiques, o\u00f9 la \u00a0concurrence\u00a0 est f\u00e9roce et la pression immense. Cependant, cette ann\u00e9e a marqu\u00e9 un changement d\u00e9cisif avec l\u2019entr\u00e9e en comp\u00e9tition de plusieurs \u00a0mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle\u00a0 de pointe, d\u00e9velopp\u00e9s par Google DeepMind et OpenAI.<\/p>\n
Les \u00a0machines\u00a0 ont traditionnellement \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9es comme des outils au service de l’homme, mais cette ann\u00e9e, elles ont r\u00e9ussi \u00e0 influer sur le d\u00e9roulement de cette comp\u00e9tition mythique. L\u2019IA a obtenu une \u00a0poule d’or\u00a0, un exploit jamais r\u00e9alis\u00e9 auparavant. Pourtant, malgr\u00e9 cette performance impressionnante, un groupe d\u2019\u00e9tudiants a surpass\u00e9 ces algorithmes, posant la question suivante : \u00ab Est-ce la derni\u00e8re fois que l’homme prime sur la machine ? \u00bb<\/p>\n
Il est fascinant de voir comment la technologie a \u00e9volu\u00e9. En \u00a02024\u00a0, DeepMind avait fr\u00f4l\u00e9 l\u2019exploit avec un score de 28 sur 42. En revanche, la \u00a0version am\u00e9lior\u00e9e\u00a0 de la machine, intitul\u00e9e `Gemini Deep Think`, a r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9soudre cinq des six probl\u00e8mes en langage naturel et dans le temps imparti de 4 heures et 30 minutes. Un \u00e9v\u00e9nement marquant qui a n\u00e9cessit\u00e9 des mois de pr\u00e9paration!<\/p>\n
OpenAI, quant \u00e0 lui, n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 en reste et a termin\u00e9 avec un score de 35 sur 42. Cependant, les deux IA sont rest\u00e9es \u00e0 quai pour \u00a0le Probl\u00e8me 6\u00a0, o\u00f9 elles ont \u00e9chou\u00e9 avec un score de z\u00e9ro. Cette situation r\u00e9v\u00e8le les limites actuelles de l\u2019IA. Malgr\u00e9 leur capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques complexes, ces syst\u00e8mes ne sont pas encore capables de tout.<\/p>\n
Sur le tableau des r\u00e9sultats de l\u2019IMO, 26 \u00e9l\u00e8ves ont surclass\u00e9 les machines. Parmi eux, \u00a0Alexander Wang\u00a0, un jeune prodige am\u00e9ricain, a remport\u00e9 son troisi\u00e8me or cons\u00e9cutif avec un score de 37 points. Plus surprenant encore, les \u00e9l\u00e8ves \u00a0Leyan Deng\u00a0 et \u00a0Hengye Zhang\u00a0, originaires de Chine, ont r\u00e9alis\u00e9 un score parfait de 42 sur 42, incluant le redout\u00e9 \u00a0Probl\u00e8me 6\u00a0 que les machines n’ont pas r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9soudre.<\/p>\n
Le Probl\u00e8me 6 portait sur un tableau de \u00a02025 \u00d7 2025 cases\u00a0, o\u00f9 il s\u2019agissait de placer des \u00a0rectangles\u00a0 de tailles vari\u00e9es, align\u00e9s avec la grille et sans se chevaucher, afin que chaque ligne et chaque colonne comporte exactement une case libre. Pos\u00e9 de cette mani\u00e8re, le d\u00e9fi demandait une approche analytique et cr\u00e9ative que les machines n’ont pas encore intimement ma\u00eetris\u00e9e.<\/p>\n
Dans le classement final, la Chine a pris la premi\u00e8re place avec un total de \u00a0231 points\u00a0. Les \u00c9tats-Unis, avec \u00a0216 points\u00a0, et la Cor\u00e9e du Sud, avec \u00a0203 points\u00a0, ont \u00e9galement r\u00e9alis\u00e9 de bonnes performances. Notamment, le repr\u00e9sentant chinois \u00a0Qiming Xu\u00a0, qui a obtenu 36 points tout en ayant des d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 une \u00a0paralysie c\u00e9r\u00e9brale\u00a0, a impressionn\u00e9 tous les observateurs.<\/p>\n
Les \u00e9quipes de recherche qui ont mis au point ces intelligences artificielles affirment qu\u2019elles ne cherchent pas \u00e0 remplacer les \u00e9tudiants. \u00a0Thang Luong\u00a0, l’un des responsables du projet chez DeepMind, a d\u00e9clar\u00e9 dans une interview que cette IA pourrait devenir \u00ab \u00a0une nouvelle calculatrice\u00a0 pour la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de math\u00e9maticiens \u00bb. Cela pose n\u00e9anmoins un grand enjeu sur le r\u00f4le futur de l’homme dans les domaines intellectuels.<\/p>\n
\u00c0 l’avenir, des experts tels qu\u2019\u00a0Alexander Wang\u00a0 estiment qu\u2019en 2026, l’IA sera capable de r\u00e9soudre les six exercices. En revanche, d’autres, comme \u00a0Junehyuk Jung\u00a0, ancien m\u00e9daill\u00e9 et maintenant chercheur, pr\u00e9voient que certaines \u00a0\u00e9preuves complexes\u00a0 resteront hors de port\u00e9e des IA pendant encore une d\u00e9cennie. L’enjeu est donc de savoir comment l’\u00e9ducation s\u2019adaptera \u00e0 cette \u00a0nouvelle dynamique\u00a0.<\/p>\n
Au-del\u00e0 des m\u00e9dailles et des classements, ces jeunes esprits d\u00e9fient l’id\u00e9e que l’intelligence humaine est d\u00e9sormais obsol\u00e8te. L\u2019enseignement de la cr\u00e9ativit\u00e9 et du raisonnement critique demeure crucial, et 2026 s\u2019annonce comme un tournant d\u00e9cisif pour l’avenir des math\u00e9matiques, tant pour l\u2019humain que pour la machine.<\/p>\n