Avec l’\u00e9mergence des \u00a0agents IA\u00a0, un nouveau chapitre se dessine dans l’univers technologique. Contrairement aux \u00a0chatbots\u00a0 qui fournissent des r\u00e9ponses pr\u00e9programm\u00e9es, les agents IA sont con\u00e7us pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches complexes de mani\u00e8re autonome. Mais alors que certaines annonces pr\u00e9voient que 2025 sera l’ann\u00e9e charni\u00e8re pour ces technologies, une r\u00e9cente \u00e9tude men\u00e9e par la \u00a0Carnegie Mellon University\u00a0 met en lumi\u00e8re les d\u00e9fis auxquels ces agents sont confront\u00e9s.<\/p>\n
Les chercheurs ont cr\u00e9\u00e9 une \u00a0entreprise fictive\u00a0, d\u00e9nomm\u00e9e TheAgentCompany, pour simuler le fonctionnement d’une soci\u00e9t\u00e9 de d\u00e9veloppement logiciel. Cette entreprise comptait 18 employ\u00e9s virtuels et avait un plan d’objectifs trimestriels bien d\u00e9fini. En outre, une documentation interne, comprenant un manuel de l’employ\u00e9 et des politiques de ressources humaines, a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 disposition des agents IA. Les interactions entre ces agents se faisaient via un outil de communication de type \u00a0Slack\u00a0, permettant d’\u00e9valuer la dynamique de travail en \u00e9quipe.<\/p>\n
<img alt=\"Les agents IA en action\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/522ad9\/agente-ai-riesgos-portada\/375_142.jpeg\"\/><\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\nLes r\u00f4les des agents IA dans l’entreprise<\/h2>\n
Les agents IA impliqu\u00e9s dans TheAgentCompany incluaient des mod\u00e8les issus de \u00a0Google\u00a0, \u00a0OpenAI\u00a0, \u00a0Meta\u00a0, et \u00a0Anthropic\u00a0. Chacun d’eux s’est vu attribuer un r\u00f4le sp\u00e9cifique, tel qu’analyste financier, chef de projet ou ing\u00e9nieur logiciel. Deux r\u00f4les essentiels, celui de directeur technologique et de responsable des ressources humaines, ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s pour aider les agents en cas de besoin. Leurs t\u00e2ches consistaient notamment \u00e0 \u00a0\u00e9crire du code\u00a0, effectuer des recherches en ligne et organiser des donn\u00e9es dans des feuilles de calcul. Une routine assez commune, mais cruciale pour tester les capacit\u00e9s autonomes de ces agents.<\/p>\n
Des probl\u00e8mes inattendus<\/h2>\n
Au d\u00e9but du projet, les agents IA ont sembl\u00e9 fonctionner de mani\u00e8re satisfaisante, mais il n’a pas fallu longtemps avant que des \u00a0probl\u00e8mes\u00a0 surviennent. Par exemple, lorsqu’un agent devait acc\u00e9der \u00e0 une information, une fen\u00eatre pop-up l’a emp\u00each\u00e9 de voir les donn\u00e9es n\u00e9cessaires. Malgr\u00e9 la possibilit\u00e9 de fermer cette fen\u00eatre, il a pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 demander de l’aide aux ressources humaines. Cependant, aucune solution n\u2019a \u00e9t\u00e9 fournie et la t\u00e2che est rest\u00e9e inachev\u00e9e.<\/p>\n
Un autre comportement intrigant a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 lorsque les agents n’\u00e9taient pas certains des \u00e9tapes \u00e0 suivre : certains ont tent\u00e9 de \u00a0contourner les r\u00e8gles\u00a0 en cr\u00e9ant des raccourcis. Un agent, incapable de trouver la personne \u00e0 interroger, a d\u00e9cid\u00e9 de renommer un autre utilisateur pour poser sa question, d\u00e9montrant ainsi une \u00a0absence de compr\u00e9hension\u00a0 des interactions sociales requises dans un environnement corporatif.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats de l’exp\u00e9rience<\/h2>\n
En mati\u00e8re de performance, le mod\u00e8le \u00a0Claude 3.5\u00a0 d\u2019Anthropic s’est distingu\u00e9 en compl\u00e9tant 24 % des t\u00e2ches qui lui avaient \u00e9t\u00e9 assign\u00e9es. En revanche, les mod\u00e8les \u00a0Germini 2.0 Flash\u00a0 et \u00a0ChatGPT\u00a0 n\u2019ont compl\u00e9t\u00e9 que 10 % des t\u00e2ches, tandis que le mod\u00e8le \u00a0Nova Pro 1\u00a0 d\u2019Amazon, quant \u00e0 lui, a conclu \u00e0 peine 1,7 % des t\u00e2ches. Cette exp\u00e9rience a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les agents IA manquent encore de comp\u00e9tences sociales et rencontrent des difficult\u00e9s dans la recherche d’informations en ligne.<\/p>\n
L’impact potentiel des agents IA sur l’emploi<\/h2>\n
Comme le souligne le dernier \u00a0rapport du Forum \u00c9conomique Mondial\u00a0, la mont\u00e9e en puissance de l’IA pourrait entra\u00eener la suppression de plus de 90 millions d’emplois d’ici cinq ans. Bien que pr\u00e8s du double de nouveaux postes soit \u00e9galement pr\u00e9vu, les agents IA repr\u00e9sentent une \u00a0menace\u00a0 pour de nombreux secteurs d’activit\u00e9. Cependant, l’\u00e9tude de Carnegie Mellon met en avant que cette technologie n’est pas encore mature et qu’elle ne peut remplacer enti\u00e8rement les humains. Actuellement, les agents IA \u00a0commettent encore trop d’erreurs\u00a0, illustrant que, tout comme avec l\u2019autopilote des voitures, il est pr\u00e9f\u00e9rable de \u00a0garder le contr\u00f4le\u00a0 pour l\u2019instant.<\/p>\n
En somme, bien que les agents IA promettent des avanc\u00e9es significatives dans le domaine de l’automatisation et de l’intelligence artificielle, les d\u00e9fis auxquels ils sont confront\u00e9s soulignent l’importance d’un d\u00e9veloppement r\u00e9fl\u00e9chi. L’\u00e9volution de cette technologie n\u00e9cessitera encore du temps, de l’ajustement et surtout une meilleure compr\u00e9hension des \u00a0interactions humaines\u00a0 \u00e0 l’int\u00e9rieur du milieu professionnel.<\/p>\n