Une approche novatrice de l’inf\u00e9rence IA<\/h2>\n
Alors que les \u00a0grandes entreprises technologiques\u00a0 dominent le secteur en investissant massivement dans des centres de donn\u00e9es pour former des mod\u00e8les de langage (\u00a0LLM\u00a0), l’\u00a0inf\u00e9rence IA\u00a0, c’est-\u00e0-dire l’utilisation de ces mod\u00e8les par les utilisateurs, devient de plus en plus cruciale. Des \u00e9tudes pr\u00e9voient que le march\u00e9 de l’inf\u00e9rence IA pourrait atteindre \u00a0106 milliards de dollars\u00a0 d’ici 2025. Multiverse Computing vise \u00e0 obtenir une part importante de ce march\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 sa technologie unique.<\/p>\n
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CompactifAI : Une technologie r\u00e9volutionnaire<\/h2>\n
Le produit phare de Multiverse Computing est \u00a0CompactifAI\u00a0, une technologie de compression qui transforme des mod\u00e8les IA tr\u00e8s volumineux en versions plus petites et efficaces. Cette innovation permet non seulement de \u00a0r\u00e9duire la taille des mod\u00e8les\u00a0, mais aussi d’optimiser leur \u00a0ex\u00e9cution\u00a0, \u00e9conomisant ainsi des ressources pr\u00e9cieuses accompagn\u00e9es d’un gain de temps lors de l’inf\u00e9rence.<\/p>\n
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Le m\u00e9canisme de compression<\/h2>\n
Rom\u00e1n Or\u00fas, le directeur scientifique de l’entreprise, a dirig\u00e9 un \u00a0\u00e9tude\u00a0 en mai 2024, explorant le concept des \u00a0r\u00e9seaux tensoriels\u00a0, inspir\u00e9s de l’informatique quantique, pour comprimer ces mod\u00e8les. Cette m\u00e9thode consiste \u00e0 d\u00e9composer les matrices de poids des r\u00e9seaux neuronaux en \u00a0conservant uniquement les valeurs les plus significatives\u00a0. En esencia, l’objectif est de supprimer les informations moins pertinentes pour ne garder que le \u00a0n\u00e9cessaire\u00a0.<\/p>\n
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Impact sur la pr\u00e9cision des mod\u00e8les<\/h2>\n
Un doute l\u00e9gitime pourrait surgir : une telle compression n’induit-elle pas une perte de pr\u00e9cision ? Effectivement, il y a une certaine d\u00e9gradation qui peut n\u00e9anmoins \u00eatre contr\u00f4l\u00e9e. Selon les r\u00e9v\u00e9lations de Multiverse Computing, la d\u00e9pendance \u00e0 la \u00a0pr\u00e9cision\u00a0 dans les mod\u00e8les compress\u00e9s n’entra\u00eene qu’une perte de 2 \u00e0 3 %, permettant ainsi de pr\u00e9server l’essentiel de leur efficacit\u00e9.<\/p>\n
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Un rendement optimal sur une taille r\u00e9duite<\/h2>\n
Pour compenser potentiellement la r\u00e9duction de la pr\u00e9cision, un \u00a0r\u00e9entra\u00eenement rapide\u00a0, appel\u00e9 \u00a0curation\u00a0, est int\u00e9gr\u00e9 au processus de compression. Ceci peut \u00eatre r\u00e9p\u00e9t\u00e9 plusieurs fois pour rafiner davantage la pr\u00e9cision, conduisant \u00e0 des mod\u00e8les compress\u00e9s jusqu’\u00e0 \u00a095%\u00a0 de leur taille originale tout en maintenant un rendement comparable.<\/p>\n
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Accessibilit\u00e9 accrue de l’IA<\/h2>\n
Selon les donn\u00e9es fournies par Multiverse Computing, un mod\u00e8le comme \u00a0Llama 3.1 405B\u00a0 suppose un co\u00fbt d’exploitation d’environ \u00a0390 000 dollars\u00a0 pour une ex\u00e9cution locale. Toutefois, avec CompactifAI, ce co\u00fbt est r\u00e9duit \u00e0 \u00a060 000 dollars\u00a0, rendant l’IA plus \u00a0accessible\u00a0 et moins gourmande en ressources.<\/p>\n
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![\"D\u00e9veloppeurs](\"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/1749832097_975_Une-startup-basque-dIA-vient-de-lever-189-millions-deuros.jpeg\"\/)
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Les solutions “slim” propos\u00e9es par Multiverse Computing sont des versions comprim\u00e9es des mod\u00e8les Llama 3.3 70B ou Llama 4 Scout, promettant une \u00a0ex\u00e9cution rapide\u00a0 sans compromettre la pr\u00e9cision. Ces mod\u00e8les peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s via la plateforme \u00a0AWS\u00a0 ou \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9s en mode \u00a0on-premise\u00a0, permettant ainsi une flexibilit\u00e9 d’utilisation. Les r\u00e9sultats sont saisissants : ces mod\u00e8les sont de \u00a04 \u00e0 12 fois plus rapides\u00a0 que leurs homologues non comprim\u00e9s, r\u00e9duisant ainsi le co\u00fbt d’inf\u00e9rence de \u00a050% \u00e0 80%\u00a0.<\/p>\n
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En somme, Multiverse Computing offre une avanc\u00e9e majeure dans le domaine de l’IA, rendant cette technologie plus accessible, moins co\u00fbteuse et plus efficace. Avec des fondations solides et une vision claire, l’avenir s’annonce particuli\u00e8rement prometteur pour cette startup innovante.<\/p>\n