En raison de la tension croissante<\/strong> entre les \u00c9tats-Unis et la Chine, les plus grandes entreprises technologiques chinoises, telles qu’Alibaba<\/strong>, Tencent<\/strong> et Baidu<\/strong>, doivent d\u00e9sormais envisager de d\u00e9velopper<\/strong> des puces d’intelligence artificielle (IA) made in China<\/strong>. Cette d\u00e9cision fait suite \u00e0 un approvisionnement limit\u00e9 en processeurs Nvidia<\/strong> et \u00e0 des contr\u00f4les d’exportation am\u00e9ricains de plus en plus stricts.<\/p>\n Les entreprises chinoises qui se tournent vers Nvidia pour le d\u00e9veloppement de l\u2019IA constatent que leur stock de puces<\/strong> est sur le point de s’\u00e9puiser. En effet, selon des sources industrielles, cette r\u00e9serve ne devrait \u00eatre suffisante que jusqu’au d\u00e9but de l’ann\u00e9e prochaine. Les nouvelles commandes de puces n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement entre trois et six mois<\/strong> pour \u00eatre livr\u00e9es, ce qui rend la situation d’autant plus urgente.<\/p>\n L’administration Trump, en cherchant \u00e0 restreindre les ventes de technologies avanc\u00e9es \u00e0 la Chine, a intensifi\u00e9 les contr\u00f4les sur les ventes de la puce H20 de Nvidia, une version am\u00e9nag\u00e9e<\/strong> pour se conformer aux nouvelles r\u00e8gles. Ce contexte a pouss\u00e9 les entreprises \u00e0 explorer des alternatives nationales<\/strong> et \u00e0 planifier des solutions de contingence<\/strong>.<\/p>\n Le dirigeant du groupe AI Cloud de Baidu, Shen Dou<\/strong>, a r\u00e9cemment affirm\u00e9 que l’entreprise avait plusieurs options de puces \u00e0 sa disposition pour le traitement d’inf\u00e9rences. "Nous croyons qu’avec le temps, les puces d\u00e9velopp\u00e9es localement et des logiciels<\/strong> de plus en plus efficaces formeront une base solide pour l’innovation \u00e0 long terme dans l’\u00e9cosyst\u00e8me de l’IA en Chine", a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Ce sentiment de responsabilit\u00e9 partag\u00e9e est audacieux \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les tensions g\u00e9opolitiques fa\u00e7onnent le paysage technologique global.<\/p>\n Lors d’un appel sur les r\u00e9sultats financiers, le pr\u00e9sident d’Alibaba, Eddie Wu<\/strong>, a \u00e9voqu\u00e9 l\u2019importance d\u2019explorer des solutions diversifi\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante des clients. De la m\u00eame mani\u00e8re, Martin Lau<\/strong>, pr\u00e9sident de Tencent, a exprim\u00e9 son engagement \u00e0 optimiser l’utilisation des puces et \u00e0 envisager des produits alternatifs.<\/p>\n Un groupe de r\u00e9flexion li\u00e9 au minist\u00e8re chinois de la S\u00e9curit\u00e9 a affirm\u00e9 que bien que les contr\u00f4les d’exportation<\/strong> am\u00e9ricains sont douloureux, ils ont \u00ab suscit\u00e9 une mont\u00e9e de l’innovation ind\u00e9pendante dans le d\u00e9veloppement de puces IA<\/strong> nationales \u00bb comme les s\u00e9ries de puces Ascend<\/strong> de Huawei<\/strong>. De fait, de plus en plus de soci\u00e9t\u00e9s d’\u00c9tat<\/strong> et d’autres entreprises technologiques se tournent vers ces puces pour satisfaire leurs besoins croissants.<\/p>\n Pourtant, les entreprises restent prudentes. Bien que certaines d’entre elles envisagent l’int\u00e9gration de l’architecture de Huawei, les craintes d’encourir des p\u00e9nalit\u00e9s criminelles si les puces sont utilis\u00e9es au niveau international<\/strong> se font sentir. Cela pousse \u00e0 une r\u00e9flexion plus approfondie sur la viabilit\u00e9 des alternatives locales.<\/p>\n La migration des syst\u00e8mes vers des alternatives nationales pose de nombreux d\u00e9fis<\/strong>. Les entreprises doivent ajuster leur code d’entra\u00eenement, initialement d\u00e9velopp\u00e9 avec le cadre logiciel CUDA de Nvidia, pour le faire fonctionner sur CANN de Huawei. Cette transition peut \u00eatre non seulement chronophage<\/strong>, mais n\u00e9cessite aussi un soutien technique intense de la part des ing\u00e9nieurs de Huawei pour assurer un d\u00e9bogage et une optimisation ad\u00e9quats.<\/p>\n Pour beaucoup, cette transition ne sera pas imm\u00e9diate. Un dirigeant d\u2019une grande entreprise technologique a \u00e9voqu\u00e9 une p\u00e9riode de disruption<\/strong> d’environ trois mois dans le d\u00e9veloppement li\u00e9 \u00e0 l’IA si elles choisissent de passer \u00e0 Huawei.<\/p>\n Face \u00e0 l’incertitude, de nombreuses entreprises adoptent une approche hybride<\/strong>. Elles continuent d’utiliser les puces Nvidia pour l’entra\u00eenement de l’IA tout en int\u00e9grant des processeurs locaux pour les applications d’inf\u00e9rence. Ce mod\u00e8le permet de r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante d’IA en Chine tout en minimisant les pertes potentielles associ\u00e9es \u00e0 un changement technologique radical.<\/p>\n Les puces d’autres fabricants chinois, comme Cambricon<\/strong> et Hygon<\/strong>, sont \u00e9galement \u00e0 l’\u00e9tude, avec Baidu et Alibaba d\u00e9veloppant leurs propres processeurs pour faire face \u00e0 l’augmentation exponentielle de la demande.<\/p>\n En somme, la hausse des tensions g\u00e9opolitiques<\/strong> et les d\u00e9fis li\u00e9s aux fournisseurs internationaux mettent la technologie<\/strong> chinoise \u00e0 l’\u00e9preuve. Mais cette situation pourrait \u00e9galement catalyser une \u00e8re d’innovation<\/strong> nationale o\u00f9 le pays se tourne vers ses propres talents pour construire une infrastructure technologique robuste et ind\u00e9pendante.<\/p>\n Stay informed with free updates<\/p>\n Simply sign up to the Artificial intelligence myFT Digest — delivered directly to your inbox.<\/span><\/p>\nLes D\u00e9fis de l\u2019Approvisionnement en Processeurs<\/h2>\n
Vers une Autonomie Technologique<\/h2>\n
L\u2019Innovation Ind\u00e9pendante en R\u00e9ponse aux Restrictions<\/h2>\n
Les D\u00e9fis du Changement Technologique<\/h2>\n
La Strat\u00e9gie Hybride en Expansion<\/h2>\n