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Avec l’importance croissante des applications d’IA, personne ne peut d\u00e9passer les tailles technologiques comme Nvidia. Cela veut changer \u00e0 long terme un ki-ingrat du Japon. Ceci est derri\u00e8re les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s de la pointe d’initi\u00e9s.<\/p>\n
\u2022 March\u00e9 de l’IA avec des bouleversements
\u2022 Les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s de Ki-Einhorn veulent s’\u00e9tablir dans la r\u00e9gion de l’IA
\u2022 Des partisans \u00e9minents<\/p>\n
En ce qui concerne l’intelligence artificielle (IA), qui est devenue de plus en plus importante ces derni\u00e8res ann\u00e9es, certaines tailles technologiques ont obtenu des parties importantes du march\u00e9 hautement concurrentiel. Avec ses puissantes puces d’IA, la soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine Nvidia est toujours le plus grand profiteur du boom en cours sur l’IA. La startup de KI chinoise Deepseek a ensuite fourni les premiers bouleversements sur le march\u00e9, qui ont pr\u00e9sent\u00e9 son Ki-Totroboter Deepseek R1 au d\u00e9but de cette ann\u00e9e, qui s’accompagne donc de co\u00fbts de d\u00e9veloppement relativement favorables et a donc produit des prix compl\u00e8tement nouveaux sur le march\u00e9 de l’IA.
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Les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s du ki-einhorn japonais devraient \u00eatre moins connus dans le domaine de l’intelligence artificielle, bien que l’entreprise travaille dans ce domaine depuis des ann\u00e9es: “Au cours des 10 derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons travaill\u00e9 \u00e0 utiliser l’IA pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes dans le monde r\u00e9el”, a d\u00e9clar\u00e9 Daisuke Okanohara, directeur g\u00e9n\u00e9ral de la Resear, Managing Asia ‘. L’entreprise se concentre sur diff\u00e9rents domaines tels que le trafic de camions, les soins de sant\u00e9 et les robots.\n<\/p>\n
Les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s sont l’une des rares licornes au Japon, \u00e9crit le portail d’actualit\u00e9s en r\u00e9f\u00e9rence aux donn\u00e9es correspondantes du Fonds mon\u00e9taire international. On parle d’une licorne lorsqu’une startup a atteint une note de milliards, est d\u00e9tenue priv\u00e9e et n’est pas inscrite \u00e0 la bourse.
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Selon son propre site Web, la startup s’est sp\u00e9cialis\u00e9e dans la r\u00e9alisation \u00abdes applications pratiques de l’apprentissage en profondeur et d’autres nouvelles technologies\u00bb, \u00abr\u00e9soudre de vrais probl\u00e8mes difficiles \u00e0 ma\u00eetriser avec les technologies existantes\u00bb. Il dit \u00e9galement: “Nous rendons les voitures, les robots et autres appareils plus intelligents en connectant les logiciels et le mat\u00e9riel de mani\u00e8re sophistiqu\u00e9e. En rendant les appareils si intelligents qu’ils peuvent s’adapter \u00e0 des environnements et conditions en constante \u00e9volution, notre monde peut \u00eatre pr\u00e9dit par l’enregistrement en temps r\u00e9el du monde physique.”\n<\/p>\n
Et la licorne a d\u00e9j\u00e0 trouv\u00e9 des partisans \u00e9minents. En 2015, l’Autotota japonaise Autotota investissait un milliard de yens dans la startup et a ajout\u00e9 10,5 milliards de yens suppl\u00e9mentaires en 2017. Comme on peut le voir sur le site Web de l’entreprise, les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s ont pris 19 milliards de yens lors de la r\u00e9cente s\u00e9rie de financement en d\u00e9cembre 2024, qui souhaite utiliser l’entreprise pour renforcer son d\u00e9veloppement de l’IA-Halbreifer.
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De plus, les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s, ainsi que le groupe mixte japonais Mitsui & Co., g\u00e8re une coentreprise d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la zone de conduite autonome. Il s’agit particuli\u00e8rement de relever le d\u00e9fi des longues heures de travail des chauffeurs de camion. “Le probl\u00e8me dans le monde de la logistique est que les heures de travail sont extr\u00eamement longues. Vous devez conduire pendant de nombreuses heures, et parfois vous devez aller en retard dans la nuit. Cependant, il y a le probl\u00e8me au Japon que le nombre de chauffeurs de camion diminue”, explique le PDG de PFN Toru Nishikawa selon CNBC. Cependant, la startup ici est \u00e9galement clairement limit\u00e9e \u00e0 la zone des camions, car il y a une forte concurrence dans l’industrie automobile dans son ensemble, Okanohara ajoute: “Si nous nous attaquons au probl\u00e8me des voitures normales, ce serait extr\u00eamement difficile. Il existe de nombreuses entreprises qui travaillent sur la conduite autonome, et c’est un domaine tr\u00e8s comp\u00e9titif”.
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En d\u00e9cembre 2024, la startup a \u00e9galement annonc\u00e9 au moyen d’un communiqu\u00e9 de presse pour cr\u00e9er une autre coentreprise avec Mitsubishi et Internet Initiative Japan (IIJ) qui fonctionnera dans le domaine du cloud computing AI.
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Les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s sont actuellement confront\u00e9s au d\u00e9fi qui par rapport aux autres solutions d’IA dans l’espace num\u00e9rique, il faut plus de temps pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes dans le monde r\u00e9el. Cependant, il est “relativement facile de r\u00e9ussir avec les utilisateurs”, a d\u00e9clar\u00e9 Okanohara \u00e0 CNBC. Par cons\u00e9quent, la startup continue d’\u00e9crire des nombres rouges. Le PDG Nishikawa suppose qu’il devrait prendre quelques ann\u00e9es de plus pour que les technologies de l’entreprise jettent de l’argent, comme il l’explique lorsqu’on lui a demand\u00e9 par le portail de nouvelles. Il voit donc un horizon temporel allant jusqu’\u00e0 cinq ans dans la r\u00e9gion comme la recherche sur les mat\u00e9riaux \u00e0 base d’IA.
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“Tout d’abord, nous commen\u00e7ons par la recherche conjointe avec les entreprises et v\u00e9rifions si la technologie peut \u00eatre commercialis\u00e9e ou non. D\u00e8s que nous constatons qu’elle peut \u00eatre commercialis\u00e9e, nous travaillons sur le d\u00e9veloppement de services et de produits qui peuvent \u00eatre offerts aux clients”, a-t-il d\u00e9clar\u00e9, ajoutant que “ce processus prend environ trois \u00e0 cinq ans avant qu’il ne soit commercialis\u00e9 et introduit.”
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En vue de l’IA, le groupe de soci\u00e9t\u00e9s a suivi le d\u00e9veloppement de Deepseek avec int\u00e9r\u00eat et suppose qu’il y aura tr\u00e8s bient\u00f4t beaucoup plus de joueurs dans la r\u00e9gion. Cela veut \u00e9galement inclure les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s lui-m\u00eame. Nishikawa dit que la strat\u00e9gie de l’IA de Nvidia a jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent bien fonctionn\u00e9, mais il y a encore place \u00e0 l’am\u00e9lioration de la conception des processeurs graphiques. Les r\u00e9seaux pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s consistent \u00e0 d\u00e9velopper des \u00abprocesseurs plus avanc\u00e9s\u00bb afin d’obtenir un avantage concurrentiel.
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En montant, la soci\u00e9t\u00e9 a maintenant un \u0153il sur le march\u00e9 international, car selon le PDG, il aurait reconnu qu ‘”il y a des limites pour ce que nous pouvons faire au Japon seulement, et le march\u00e9 mondial est beaucoup plus grand que le march\u00e9 japonais”. \u00c0 long terme, une introduction en bourse est \u00e9galement planifi\u00e9e, mais uniquement lorsque le “besoin de fonds importants” est donn\u00e9. Selon Okanohara, cela se produira probablement: “Si nous introduisons nos produits mat\u00e9riels, comme le demi-lever, au monde. Je pense donc que nous nous efforcerons pour l’introduction en bourse pour le moment.” Ici aussi, il voit un horizon temporel de trois \u00e0 cinq ans.\n<\/p>\n
\u00c9diteur finance.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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