\n<\/p>\n
Quanti-Ki r\u00e9volutionne la technologie: la combinaison d’ordinateurs quantiques et d’intelligence artificielle promet des progr\u00e8s r\u00e9volutionnaires dans la science, l’\u00e9conomie et la vie quotidienne. De cette fa\u00e7on, cette technologie transformatrice peut r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes, optimiser les processus et donc annoncer une nouvelle \u00e8re d’innovation.<\/p>\n
\u2022 Combinaison prometteuse de l’informatique quantique et de l’intelligence artificielle
\u2022 Potentiel de r\u00e9frig\u00e9ration par quantum ki
\u2022 De la Industrie pharmaceutique au secteur financier
\n
\n<\/p>\n
Apr\u00e8s le battage m\u00e9diatique sur l’intelligence artificielle, \u00e0 travers laquelle le g\u00e9ant des puces Nvidia est particuli\u00e8rement mis au point, les march\u00e9s semblent d\u00e9sormais confront\u00e9s \u00e0 une nouvelle r\u00e9volution possible par fusion de deux technologies r\u00e9volutionnaires: ordinateurs quantiques – repr\u00e9sent\u00e9s \u00e0 la bourse, par exemple par D -wave Quantum, Ionq ou Rigetti Computing – et l’intelligence artificielle (AI). Cette soi-disant IA quantique promet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes qui ont jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent \u00e9t\u00e9 insurmontables avec les technologies conventionnelles.
\n<\/p>\n
Le march\u00e9 mondial de l’informatique quantique \u00e9tait estim\u00e9 \u00e0 885,4 millions de dollars en 2023, et il pourrait probablement passer \u00e0 12,6 milliards de dollars d’ici 2032, selon Marketwatch. Le Boston Consulting Group pr\u00e9dit qu’une valeur \u00e9conomique entre 450 et 850 milliards de dollars pourrait \u00e9galement \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9e entre 450 et 850 milliards de dollars.\n<\/p>\n
Cependant, une attention particuli\u00e8re devrait \u00eatre accord\u00e9e \u00e0 la combinaison des ordinateurs quantiques et de l’intelligence artificielle, de nombreux experts sont d’accord. Mais qu’est-ce qui se cache derri\u00e8re cette combinaison fascinante et quels changements pourraient-elle apporter avec?
\n<\/p>\n
Quange-Ki d\u00e9crit la synergie de l’informatique quantique et de l’intelligence artificielle. Les ordinateurs quantiques utilisent les lois de la m\u00e9canique quantique pour effectuer des calculs qui vont bien au-del\u00e0 des comp\u00e9tences des ordinateurs classiques. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, ces calculs s’\u00e9puisent de fa\u00e7on exponentielle plus rapidement, ce qui signifie que les probl\u00e8mes peuvent souvent \u00eatre r\u00e9solus en quelques secondes. Contrairement aux bits, qui ont la valeur 0 ou 1 dans les ordinateurs classiques, les ordinateurs quantiques fonctionnent avec des qubits, qui, gr\u00e2ce au principe de superposition, peuvent prendre plusieurs conditions en m\u00eame temps, comme l’explique Marketwatch. Cette propri\u00e9t\u00e9 permet une parall\u00e9lisation massive des calculs. L’intelligence artificielle, en revanche, est bas\u00e9e sur des algorithmes qui analysent les donn\u00e9es, reconnaissent les mod\u00e8les et font des pr\u00e9dictions. Si vous combinez l’immense puissance de calcul des ordinateurs quantiques avec les mod\u00e8les avanc\u00e9s de l’IA, des solutions sont cr\u00e9\u00e9es qui mettent les syst\u00e8mes traditionnels \u00e0 l’ombre. Comme l’explique l’Institut Fraunhofer, la connexion de ces deux technologies cl\u00e9s cr\u00e9e un “nouveau domaine de recherche interdisciplinaire: l’apprentissage quantique-machine (QML)”. Cette AI quantique am\u00e9liore les comp\u00e9tences de l’IA avec des comp\u00e9tences de vitesse quantique et de r\u00e9solution de probl\u00e8mes, comme d\u00e9crit dans Marketwatch. Le r\u00e9sultat: les syst\u00e8mes d’IA qui peuvent faire des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cis, acqu\u00e9rir des connaissances plus profondes et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d’optimisation complexes dans plusieurs domaines.\n<\/p>\n
Quange-Ki propose des domaines d’application potentiels \u00e9tendus et divers, de l’industrie pharmaceutique au secteur financier. De nombreuses entreprises technologiques telles que Google et IBM ou CERN, l’institution de recherche europ\u00e9enne pour la physique des particules pr\u00e8s de Gen\u00e8ve, examinent \u00e9galement le potentiel de l’apprentissage automatique. “Notre id\u00e9e est d’utiliser des ordinateurs quantiques pour acc\u00e9l\u00e9rer ou am\u00e9liorer les mod\u00e8les d’apprentissage automatique classiques”, a d\u00e9clar\u00e9 la physicienne Sofia Vallecorsa, qui dirige un groupe de recherche pour les ordinateurs quantiques et l’apprentissage automatique sur le CERN.
\n<\/p>\n
Quante-Ki pourrait apporter d’\u00e9normes avantages en m\u00e9decine. Les interactions mol\u00e9culaires pourraient \u00eatre simul\u00e9es avec leur aide afin de r\u00e9duire le temps et les co\u00fbts pour le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments et traitements. Selon les \u00e9tudes IBM, le d\u00e9veloppement pratique des m\u00e9dicaments est d\u00e9j\u00e0 dans les possibilit\u00e9s des ordinateurs quantiques d’aujourd’hui. La combinaison de l’informatique quantique et de l’IA pourrait \u00e9galement \u00eatre utile dans le domaine de la science du climat. Par exemple, le quanti -KI peut soutenir des processus tels que les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et les pr\u00e9visions pour s’am\u00e9liorer consid\u00e9rablement. Quante-Ki pourrait \u00e9galement s’av\u00e9rer \u00eatre un “outil d\u00e9cisif pour le d\u00e9veloppement ult\u00e9rieur de la science du climat, de l’examen de l’efficacit\u00e9 des initiatives visant \u00e0 r\u00e9duire le carbone au d\u00e9veloppement des technologies exp\u00e9rimentales vertes”, explique IBM. L’IA renforc\u00e9e quantique pourrait \u00e9galement soutenir le d\u00e9veloppement de nouveaux mat\u00e9riaux \u00e0 propri\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cifiques, selon Marketwatch, par exemple pour des alliages l\u00e9gers et super forts pour le stockage a\u00e9rospatial ou d’\u00e9nergie. Un autre domaine d’application est le secteur financier. Ici, vous pourriez aider \u00e0 \u00e9valuer plus pr\u00e9cis\u00e9ment les risques, \u00e0 optimiser les strat\u00e9gies commerciales complexes, \u00e0 optimiser les portefeuilles d’investissement, \u00e0 traiter d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es financi\u00e8res plus rapidement, \u00e0 r\u00e9pondre aux pr\u00e9visions de march\u00e9 plus pr\u00e9cises et \u00e0 identifier la fraude plus efficacement. La logistique et le trafic pourraient \u00e9galement b\u00e9n\u00e9ficier de Quanta-KI, par exemple en optimisant les cha\u00eenes d’approvisionnement, les flux de trafic et la planification des itin\u00e9raires, qui pourraient \u00eatre \u00e9lev\u00e9s \u00e0 un nouveau niveau en combinant l’IA et l’informatique quantique.
\n<\/p>\n
Le professeur Christian Bauckhage de Fraunhofer IAIS \u00e0 Sankt Augustin a expliqu\u00e9: “D’apr\u00e8s un de nombreux probl\u00e8mes d’optimisation, comme de nombreux probl\u00e8mes d’optimisation combinatoire, tels que des itin\u00e9raires de livraison optimaux. Jusqu’\u00e0 ce qu’il soit impossible de trouver des solutions optimales dans un temps raisonnable.
\n<\/p>\n
Malgr\u00e9 l’\u00e9norme potentiel, l’IA quantique est toujours confront\u00e9e \u00e0 certains d\u00e9fis. Les ordinateurs quantiques sont actuellement encore assez sujets aux erreurs et n\u00e9cessitent des temp\u00e9ratures extr\u00eamement basses pour \u00eatre stables. De plus, il existe un manque d’applications suffisamment \u00e9volutives qui pourraient b\u00e9n\u00e9ficier de l’IA quantique. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, les co\u00fbts de d\u00e9veloppement et de maintenance des ordinateurs quantiques ont \u00e9t\u00e9 extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9s.
\n<\/p>\n
N\u00e9anmoins, les progr\u00e8s sont imparables. Les g\u00e9ants de la technologie tels que Google, IBM et Microsoft investissent des milliards dans le d\u00e9veloppement d’ordinateurs quantiques et d’algorithmes quantiques. Dans le m\u00eame temps, de plus en plus d’universit\u00e9s et de centres de recherche sont mis en place, qui sont sp\u00e9cifiquement concentr\u00e9s sur l’IA quantique.
\n<\/p>\n
En ce qui concerne ces d\u00e9veloppements, il ne devrait \u00eatre qu’une question de temps avant que cette technologie ne soit suffisamment m\u00fbre pour \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle. Les experts pr\u00e9disent que l’IA quantique jouera un r\u00f4le central dans presque tous les domaines de la vie au cours des prochaines d\u00e9cennies.\n<\/p>\n
\u00c9diteur finance.net<\/p>\n<\/div>\n
Avec les KO, les investisseurs sp\u00e9culatifs peuvent participer de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e aux mouvements des prix. Choisissez simplement le levier souhait\u00e9 et nous vous montrerons des produits ouverts appropri\u00e9s sur Alphabet C (ex Google)<\/p>\n
Le levier doit \u00eatre compris entre 2 et 20<\/p>\n