Amazon se pr\u00e9pare \u00e0 relancer son assistant num\u00e9rique vocal Alexa en tant qu’\u00ab agent \u00bb d’intelligence artificielle capable d’accomplir des t\u00e2ches pratiques, alors que le groupe technologique s’efforce de r\u00e9soudre les d\u00e9fis qui ont entrav\u00e9 la refonte de l’IA du syst\u00e8me.<\/p>\n
L’entreprise, estim\u00e9e \u00e0 2 400 milliards de dollars, cherche depuis deux ans \u00e0 repenser Alexa, son syst\u00e8me conversationnel int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 500 millions d’appareils grand public dans le monde, afin que le \u00ab cerveau \u00bb du logiciel soit transplant\u00e9 avec une IA g\u00e9n\u00e9rative. <\/p>\n
Rohit Prasad, qui dirige l’\u00e9quipe d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (AGI) chez Amazon, a d\u00e9clar\u00e9 au Financial Times que l’assistant vocal devait encore surmonter plusieurs obstacles techniques avant son d\u00e9ploiement.<\/p>\n
Cela inclut la r\u00e9solution du probl\u00e8me des \u00ab hallucinations \u00bb ou des r\u00e9ponses fabriqu\u00e9es, de sa vitesse de r\u00e9ponse ou \u00ab latence \u00bb et de sa fiabilit\u00e9. “Les hallucinations doivent \u00eatre proches de z\u00e9ro”, a d\u00e9clar\u00e9 Prasad. “C’est toujours un probl\u00e8me ouvert dans l’industrie, mais nous y travaillons extr\u00eamement dur.” <\/p>\n
La vision des dirigeants d’Amazon est de transformer Alexa, qui est actuellement encore utilis\u00e9e pour un ensemble restreint de t\u00e2ches simples telles que la lecture de musique et le r\u00e9glage d’alarmes, en un produit \u00ab agent \u00bb agissant comme un concierge personnalis\u00e9. Cela peut aller de la suggestion de restaurants \u00e0 la configuration des lumi\u00e8res de la chambre en fonction des cycles de sommeil d’une personne. <\/p>\n
La refonte d’Alexa est en cours depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI, soutenu par Microsoft, fin 2022. Alors que Microsoft, Google, Meta et d’autres ont rapidement int\u00e9gr\u00e9 l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs plates-formes informatiques et am\u00e9lior\u00e9 leurs services logiciels, les critiques se demandent si Amazon peut r\u00e9soudre ses difficult\u00e9s techniques et organisationnelles \u00e0 temps pour rivaliser avec ses rivaux. <\/p>\n
Selon plusieurs membres du personnel qui ont travaill\u00e9 dans les \u00e9quipes d’assistants vocaux d’Amazon ces derni\u00e8res ann\u00e9es, ses efforts ont \u00e9t\u00e9 sem\u00e9s d’emb\u00fbches et font suite \u00e0 des ann\u00e9es de recherche et de d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d’IA. <\/p>\n
Plusieurs anciens travailleurs ont d\u00e9clar\u00e9 que la longue attente pour un d\u00e9ploiement \u00e9tait en grande partie due aux difficult\u00e9s inattendues li\u00e9es au changement et \u00e0 la combinaison des algorithmes pr\u00e9d\u00e9finis plus simples sur lesquels Alexa a \u00e9t\u00e9 construite, avec de grands mod\u00e8les de langage plus puissants mais impr\u00e9visibles. <\/p>\n
En r\u00e9ponse, Amazon a d\u00e9clar\u00e9 qu’il \u00ab travaillait dur pour permettre une assistance encore plus proactive et performante \u00bb de son assistant vocal. Il a ajout\u00e9 qu’une mise en \u0153uvre technique de cette ampleur, dans un service en direct et une suite d’appareils utilis\u00e9s par des clients du monde entier, \u00e9tait sans pr\u00e9c\u00e9dent et n’\u00e9tait pas aussi simple que de superposer un LLM au service Alexa.<\/p>\n
Prasad, l’ancien architecte en chef d’Alexa, a d\u00e9clar\u00e9 que la sortie le mois dernier des mod\u00e8les internes Amazon Nova de l’entreprise \u2013 dirig\u00e9s par son \u00e9quipe AGI \u2013 \u00e9tait en partie motiv\u00e9e par les besoins sp\u00e9cifiques d’une vitesse, d’un co\u00fbt et d’une fiabilit\u00e9 optimaux, afin d’aider l’IA. des applications telles qu’Alexa \u00ab atteignent ce dernier kilom\u00e8tre, ce qui est vraiment difficile \u00bb. <\/p>\n
Pour fonctionner en tant qu’agent, le \u00ab cerveau \u00bb d’Alexa doit \u00eatre capable d’appeler des centaines de logiciels et de services tiers, a d\u00e9clar\u00e9 Prasad. <\/p>\n
\u00ab\u00a0Parfois, nous sous-estimons le nombre de services int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 Alexa, et c’est un nombre \u00e9norme. Ces applications re\u00e7oivent des milliards de requ\u00eates par semaine. Ainsi, lorsque vous essayez de r\u00e9aliser des actions fiables et rapides, . . . il faut pouvoir le faire de mani\u00e8re tr\u00e8s rentable \u00bb, a-t-il ajout\u00e9. <\/p>\n
La complexit\u00e9 vient du fait que les utilisateurs d\u2019Alexa attendent des r\u00e9ponses rapides ainsi que des niveaux de pr\u00e9cision extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9s. De telles qualit\u00e9s sont en contradiction avec la nature probabiliste inh\u00e9rente \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative actuelle, un logiciel statistique qui pr\u00e9dit les mots en fonction de mod\u00e8les de parole et de langage.<\/p>\n
Certains anciens employ\u00e9s soulignent \u00e9galement les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es pour pr\u00e9server les attributs d’origine de l’assistant, notamment sa coh\u00e9rence et ses fonctionnalit\u00e9s, tout en lui conf\u00e9rant de nouvelles fonctionnalit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratives telles que la cr\u00e9ativit\u00e9 et la fluidit\u00e9 des dialogues. <\/p>\n
En raison de la nature plus personnalis\u00e9e et bavarde des LLM, la soci\u00e9t\u00e9 pr\u00e9voit \u00e9galement d’embaucher des experts pour fa\u00e7onner la personnalit\u00e9, la voix et la diction de l’IA afin qu’elle reste famili\u00e8re aux utilisateurs d’Alexa, selon une personne proche du dossier.<\/p>\n
Un ancien membre senior de l’\u00e9quipe Alexa a d\u00e9clar\u00e9 que m\u00eame si les LLM \u00e9taient tr\u00e8s sophistiqu\u00e9s, ils comportent des risques, comme celui de produire des r\u00e9ponses qui sont \u00ab parfois compl\u00e8tement invent\u00e9es \u00bb. <\/p>\n
\u00ab \u00c0 l\u2019\u00e9chelle o\u00f9 Amazon op\u00e8re, cela pourrait se produire un grand nombre de fois par jour \u00bb, ont-ils d\u00e9clar\u00e9, nuisant \u00e0 sa marque et \u00e0 sa r\u00e9putation.<\/p>\n