{"id":1470814,"date":"2024-12-30T07:11:29","date_gmt":"2024-12-30T09:11:29","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/lia-ne-signifie-pas-que-les-robots-arrivent\/"},"modified":"2024-12-30T07:11:34","modified_gmt":"2024-12-30T09:11:34","slug":"lia-ne-signifie-pas-que-les-robots-arrivent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/lia-ne-signifie-pas-que-les-robots-arrivent\/","title":{"rendered":"L&#8217;IA ne signifie pas que les robots arrivent"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Restez inform\u00e9 avec des mises \u00e0 jour gratuites<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Inscrivez-vous simplement au <!-- -->Intelligence artificielle<!-- --> myFT Digest \u2013 livr\u00e9 directement dans votre bo\u00eete de r\u00e9ception.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=84414ad5-6157-4f36-a27a-1366868a25ca&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Pepper, le robot humano\u00efde, est n\u00e9 en 2014. Il a connu une br\u00e8ve vague de battage m\u00e9diatique, notamment une visite au Financial Times pour rencontrer le r\u00e9dacteur en chef. &#8220;C&#8217;est un robot qui se comporte de mani\u00e8re autonome, aliment\u00e9 par l&#8217;amour&#8221;, a d\u00e9clar\u00e9 Masayoshi Son, chef de son principal bailleur de fonds, SoftBank. Alibaba et Foxconn ont \u00e9galement investi des centaines de millions pour faire de la robotique un \u00e9l\u00e9ment omnipr\u00e9sent dans la vie quotidienne. Pourtant, cela ne devait pas \u00eatre le cas. On trouve encore occasionnellement Pepper dans une biblioth\u00e8que publique au Japon, d\u00e9branch\u00e9, la t\u00eate baiss\u00e9e, comme un Pinocchio de quatre pieds de haut qui r\u00eavait de devenir un vrai gar\u00e7on mais ne l&#8217;a jamais fait. La production s&#8217;est arr\u00eat\u00e9e en 2021 et seulement 27 000 unit\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9es.<\/p>\n<p>Pourtant, la vision de robots humano\u00efdes \u2013 de machines si semblables \u00e0 nous qu\u2019elles peuvent effectuer tout le travail que nous ne voulons pas \u2013 est trop s\u00e9duisante pour \u00eatre abandonn\u00e9e pour longtemps. Les progr\u00e8s r\u00e9cents et spectaculaires de l\u2019intelligence artificielle ont d\u00e9clench\u00e9 une nouvelle vague de <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ig.ft.com\/ai-robots\/\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">enthousiasme pour la robotique<\/a>. \u00ab La prochaine vague d\u2019IA est l\u2019IA physique. Une IA qui comprend les lois de la physique, une IA qui peut fonctionner parmi nous \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 plus t\u00f4t cette ann\u00e9e Jensen Huang, directeur g\u00e9n\u00e9ral du concepteur de puces Nvidia. Nvidia a profit\u00e9 du boom de la formation de mod\u00e8les d&#8217;IA pour devenir la deuxi\u00e8me entreprise mondiale en termes de capitalisation boursi\u00e8re.<\/p>\n<p>Des milliards de dollars de capital-risque sont investis dans les start-ups de robotique. Ils visent \u00e0 appliquer le m\u00eame type de techniques de formation de mod\u00e8les qui permettent aux ordinateurs de pr\u00e9voir comment une prot\u00e9ine se repliera ou de g\u00e9n\u00e9rer un texte r\u00e9aliste et surprenant. Leur objectif est, premi\u00e8rement, de permettre aux robots de comprendre ce qu&#8217;ils voient dans le monde physique, et deuxi\u00e8mement, d&#8217;interagir naturellement avec lui, r\u00e9solvant ainsi l&#8217;\u00e9norme t\u00e2che de programmation incarn\u00e9e par une action aussi simple que ramasser et manipuler un objet.<\/p>\n<p>Tel est le r\u00eave. Cependant, la derni\u00e8re vague d\u2019investisseurs et d\u2019entrepreneurs risque d\u2019\u00eatre tout aussi d\u00e9\u00e7ue que ceux qui ont soutenu Pepper. Ce n\u2019est pas parce que l\u2019IA n\u2019est pas utile. C\u2019est plut\u00f4t parce que les obstacles \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019un robot \u00e9conomiquement viable capable de pr\u00e9parer le d\u00eener et de nettoyer les toilettes sont une question de mat\u00e9riel, pas seulement de logiciel, et que l\u2019IA en elle-m\u00eame ne les aborde pas, et encore moins les r\u00e9sout.<\/p>\n<p>Ces d\u00e9fis physiques sont nombreux et difficiles. Par exemple, un bras ou une jambe humaine est d\u00e9plac\u00e9 par des muscles, alors qu&#8217;un membre robotique doit \u00eatre actionn\u00e9 par des moteurs. Chaque axe de mouvement sur lequel le membre doit se d\u00e9placer n\u00e9cessite davantage de moteurs. Tout cela est r\u00e9alisable, comme le d\u00e9montrent les bras robotis\u00e9s dans les usines, mais les moteurs, engrenages et transmissions hautes performances impliqu\u00e9s cr\u00e9ent des besoins en termes d&#8217;encombrement, de co\u00fbt, de puissance et de multiples composants qui peuvent et vont tomber en panne.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir cr\u00e9\u00e9 le mouvement souhait\u00e9, reste le d\u00e9fi de la d\u00e9tection et du feedback. Si vous ramassez un fruit, par exemple, les nerfs humains de votre main vous diront \u00e0 quel point il est doux et avec quelle force vous pouvez vous permettre de le presser. Vous pouvez go\u00fbter si les aliments sont cuits et sentir s\u2019ils br\u00fblent. Aucun de ces sens n\u2019est facile \u00e0 fournir \u00e0 un robot et, dans la mesure o\u00f9 ils sont possibles, ils entra\u00eenent un co\u00fbt suppl\u00e9mentaire. La vision industrielle et l\u2019IA peuvent compenser, en observant si le fruit est \u00e9cras\u00e9 ou si la nourriture dans la po\u00eale a pris la bonne couleur, mais elles constituent un substitut imparfait.<\/p>\n<p>Reste ensuite la question du pouvoir. Toute machine autonome a besoin de sa propre source d\u2019\u00e9nergie. Les bras robotis\u00e9s des usines sont branch\u00e9s sur le secteur. Ils ne peuvent pas se d\u00e9placer. Un robot humano\u00efde est plus susceptible d\u2019utiliser une batterie, mais il y a ensuite des compromis en termes d\u2019encombrement, de puissance, de r\u00e9sistance, de flexibilit\u00e9, de dur\u00e9e de fonctionnement, de dur\u00e9e de vie utile et de co\u00fbt. Ce ne sont l\u00e0 que quelques-uns des probl\u00e8mes. De nombreuses personnes intelligentes s\u2019efforcent de les r\u00e9soudre et font des progr\u00e8s. Mais le fait est qu\u2019il s\u2019agit de d\u00e9fis physiques, difficiles et de longue date. M\u00eame une r\u00e9volution dans le domaine de l\u2019IA ne les fera pas dispara\u00eetre.<\/p>\n<p>Alors, que rend l\u2019IA possible dans le monde physique ? Plut\u00f4t que d\u2019imaginer comment la technologie permettra de cr\u00e9er de nouvelles machines, il est plus pratique d\u2019imaginer comment les machines existantes \u00e9volueront une fois que l\u2019IA leur sera appliqu\u00e9e.<\/p>\n<p>L\u2019exemple \u00e9vident est celui des v\u00e9hicules autonomes. Dans ce cas, la machine n&#8217;a pas besoin de changer du tout : le mouvement d&#8217;une voiture \u00e0 travers le monde physique et sa source d&#8217;\u00e9nergie fonctionneront comme ils l&#8217;ont toujours fait, tandis que la d\u00e9tection impliqu\u00e9e dans la conduite d&#8217;une voiture est presque enti\u00e8rement visuelle. Avec la nouvelle vogue de l\u2019IA, le cycle de battage m\u00e9diatique autour des v\u00e9hicules autonomes s\u2019est calm\u00e9. Ce devrait en r\u00e9alit\u00e9 \u00eatre le contraire : la conduite autonome est un vaste march\u00e9 et c\u2019est le d\u00e9fi du monde r\u00e9el que l\u2019IA peut le plus facilement relever, un point sur lequel toute personne tent\u00e9e d\u2019investir dans d\u2019autres applications \u00e0 la robotique devrait r\u00e9fl\u00e9chir.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement logique de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la fa\u00e7on dont les robots qui existent d\u00e9j\u00e0 \u2013 des bras robotiques industriels aux robots aspirateurs \u2013 \u00e9volueront. La vision industrielle bas\u00e9e sur l\u2019IA augmentera subtilement la gamme de t\u00e2ches qu\u2019un bras robotique peut effectuer et rendra plus s\u00fbr le travail aux c\u00f4t\u00e9s des humains. Les appareils l\u00e9gers et \u00e0 usage unique tels que les robots aspirateurs deviendront progressivement plus utiles. Dans les h\u00f4tels chinois par exemple, il est d\u00e9j\u00e0 assez courant qu\u2019un robot effectue les livraisons dans votre chambre. Ce type d\u2019autonomie limit\u00e9e et contr\u00f4l\u00e9e est le plus facilement r\u00e9alisable.<\/p>\n<p>De cette fa\u00e7on, l\u2019IA nous rapprochera lentement des andro\u00efdes. Quant \u00e0 un robot comme Pepper qui peut nettoyer les toilettes, il est malheureusement beaucoup plus facile d\u2019en cr\u00e9er un qui \u00e9crit de la mauvaise po\u00e9sie, et il est peu probable que cela change de si t\u00f4t.<\/p>\n<p><em>robin.harding@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/84414ad5-6157-4f36-a27a-1366868a25ca\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-fr-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Restez inform\u00e9 avec des mises \u00e0 jour gratuites Inscrivez-vous simplement au Intelligence artificielle myFT Digest \u2013 livr\u00e9 directement dans votre bo\u00eete de r\u00e9ception. Pepper, le robot humano\u00efde, est n\u00e9 en 2014. Il a connu une br\u00e8ve vague de battage m\u00e9diatique, notamment une visite au Financial Times pour rencontrer le r\u00e9dacteur en chef. &#8220;C&#8217;est un robot [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1470815,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[3895,65,13717,132,16264,5920],"class_list":["post-1470814","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-arrivent","tag-les","tag-lia","tag-pas","tag-robots","tag-signifie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1470814","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1470814"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1470814\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1470815"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1470814"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1470814"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1470814"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}