{"id":1469489,"date":"2024-12-29T06:01:26","date_gmt":"2024-12-29T08:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/nvidia-mise-sur-la-robotique-pour-stimuler-sa-croissance-future\/"},"modified":"2024-12-29T06:01:31","modified_gmt":"2024-12-29T08:01:31","slug":"nvidia-mise-sur-la-robotique-pour-stimuler-sa-croissance-future","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/fr\/nvidia-mise-sur-la-robotique-pour-stimuler-sa-croissance-future\/","title":{"rendered":"Nvidia mise sur la robotique pour stimuler sa croissance future"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>D\u00e9bloquez gratuitement Editor&#8217;s Digest<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, r\u00e9dactrice en chef du FT, s\u00e9lectionne ses histoires pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es dans cette newsletter hebdomadaire.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Nvidia parie sur la robotique comme prochain grand moteur de croissance, alors que l&#8217;entreprise de semi-conducteurs la plus pr\u00e9cieuse au monde est confront\u00e9e \u00e0 une concurrence croissante dans son activit\u00e9 principale de fabrication de puces d&#8217;intelligence artificielle. <\/p>\n<p>Le g\u00e9ant am\u00e9ricain de la technologie, surtout connu pour l\u2019infrastructure qui a soutenu le boom de l\u2019IA, s\u2019appr\u00eate \u00e0 lancer sa derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration d\u2019ordinateurs compacts pour robots humano\u00efdes \u2013 baptis\u00e9s Jetson Thor \u2013 au premier semestre 2025.<\/p>\n<p>Nvidia se positionne comme la plate-forme leader pour ce que le groupe technologique consid\u00e8re comme une r\u00e9volution robotique imminente. La soci\u00e9t\u00e9 vend une solution \u00ab\u00a0full\u00a0stack\u00a0\u00bb, depuis les couches de logiciels pour la formation des robots aliment\u00e9s par l&#8217;IA jusqu&#8217;aux puces qui les composent. <\/p>\n<p>&#8220;Le moment ChatGPT pour l&#8217;IA physique et la robotique approche \u00e0 grands pas&#8221;, a d\u00e9clar\u00e9 au Financial Times Deepu Talla, vice-pr\u00e9sident de la robotique de Nvidia, ajoutant qu&#8217;il pensait que le march\u00e9 avait atteint un &#8220;point de bascule&#8221;. <\/p>\n<p>L&#8217;essor de la robotique intervient alors que Nvidia fait face \u00e0 une concurrence accrue pour ses puissantes puces d&#8217;IA de la part de fabricants de puces rivaux tels qu&#8217;AMD, ainsi que de g\u00e9ants du cloud computing tels qu&#8217;Amazon, Microsoft et Google, qui cherchent \u00e0 r\u00e9duire leur d\u00e9pendance \u00e0 l&#8217;\u00e9gard du g\u00e9ant am\u00e9ricain des semi-conducteurs. <\/p>\n<p>Nvidia, dont la valorisation a d\u00e9pass\u00e9 les 3 000 milliards de dollars en raison de l&#8217;\u00e9norme demande pour ses puces d&#8217;IA, s&#8217;est positionn\u00e9e comme un investisseur dans le domaine de \u00ab l&#8217;IA physique \u00bb, dans le but de contribuer \u00e0 la croissance de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d&#8217;entreprises de robotique. <\/p>\n<p>En f\u00e9vrier, elle a \u00e9t\u00e9 l&#8217;une des nombreuses soci\u00e9t\u00e9s, dont Microsoft et OpenAI, \u00e0 investir dans la soci\u00e9t\u00e9 de robotique humano\u00efde Figure AI pour une valorisation de 2,6 milliards de dollars. <\/p>\n<p>La robotique est jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent rest\u00e9e une niche \u00e9mergente qui n\u2019a pas encore g\u00e9n\u00e9r\u00e9 de rendements importants. De nombreuses start-ups du secteur ont du mal \u00e0 \u00e9voluer, \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et \u00e0 augmenter la pr\u00e9cision des produits robotis\u00e9s. <\/p>\n<p>Nvidia ne r\u00e9partit pas les ventes de produits robotiques, mais ceux-ci repr\u00e9sentent actuellement une part relativement faible des revenus globaux. Les revenus des centres de donn\u00e9es, qui comprennent ses tr\u00e8s recherch\u00e9es puces GPU AI, repr\u00e9sentaient environ 88 % de ses ventes globales de 35,1 milliards de dollars au troisi\u00e8me trimestre du groupe.<\/p>\n<p>Mais Talla a d\u00e9clar\u00e9 que l&#8217;\u00e9volution du march\u00e9 de la robotique est motiv\u00e9e par deux avanc\u00e9es technologiques : l&#8217;explosion des mod\u00e8les d&#8217;IA g\u00e9n\u00e9ratifs et la capacit\u00e9 de former des robots sur ces mod\u00e8les fondamentaux \u00e0 l&#8217;aide d&#8217;environnements simul\u00e9s.<\/p>\n<p>Ce dernier repr\u00e9sente un d\u00e9veloppement particuli\u00e8rement important car il contribue \u00e0 r\u00e9soudre ce que les roboticiens appellent \u00ab l\u2019\u00e9cart entre la simulation et le r\u00e9el \u00bb, en garantissant que les robots form\u00e9s dans des environnements virtuels peuvent fonctionner efficacement dans le monde r\u00e9el, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>\u00ab Au cours des 12 derniers mois. . .[this gap]a suffisamment m\u00fbri pour que nous puissions d\u00e9sormais mener des exp\u00e9riences de simulation, combin\u00e9es \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, ce que nous ne pouvions pas faire il y a deux ans \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Talla. &#8220;Nous fournissons la plate-forme permettant \u00e0 toutes ces entreprises d&#8217;effectuer n&#8217;importe laquelle de ces t\u00e2ches.&#8221;<\/p>\n<p>Talla a rejoint Nvidia en 2013 pour travailler sur sa puce \u00ab Tegra \u00bb, initialement destin\u00e9e au march\u00e9 des smartphones. Cependant, l\u2019entreprise a rapidement chang\u00e9 de direction, Talla supervisant le red\u00e9ploiement d\u2019environ 3 000 ing\u00e9nieurs vers \u00ab l\u2019IA et la formation autonome \u00bb. [for vehicles, for example].\u00bb Ce fut la gen\u00e8se de Jetson, la gamme de modules \u00ab c\u00e9r\u00e9braux \u00bb robotiques de Nvidia apparue en 2014. <\/p>\n<p>Nvidia propose des outils \u00e0 trois \u00e9tapes du d\u00e9veloppement de la robotique : un logiciel pour la formation des mod\u00e8les fondamentaux, issu du syst\u00e8me \u00ab DGX \u00bb de Nvidia ; des simulations d&#8217;environnements r\u00e9els dans sa plateforme \u00ab Omniverse \u00bb ; et le mat\u00e9riel destin\u00e9 \u00e0 entrer dans les robots en tant que \u00ab cerveau \u00bb.<\/p>\n<p>Apptronik, qui utilise la technologie de Nvidia tout au long de son d\u00e9veloppement de robots humano\u00efdes, a \u00e9galement annonc\u00e9 en d\u00e9cembre un partenariat strat\u00e9gique avec Google DeepMind pour am\u00e9liorer ses produits.<\/p>\n<p>Le march\u00e9 mondial de la robotique est actuellement \u00e9valu\u00e9 \u00e0 environ 78 milliards de dollars, selon les chercheurs am\u00e9ricains BCC, et devrait atteindre 165 milliards de dollars d&#8217;ici la fin de 2029. <\/p>\n<p>Amazon a d\u00e9j\u00e0 d\u00e9ploy\u00e9 la technologie de simulation robotique de Nvidia pour trois de ses entrep\u00f4ts aux \u00c9tats-Unis, et Toyota et Boston Dynamics comptent parmi les autres clients utilisant le logiciel de formation de Nvidia.<\/p>\n<p>David Rosen, qui dirige le Robust Autonomy Lab de la Northeastern University, a d\u00e9clar\u00e9 que le march\u00e9 de la robotique est toujours confront\u00e9 \u00e0 des d\u00e9fis importants, notamment la formation des mod\u00e8les et la v\u00e9rification de leur s\u00e9curit\u00e9 une fois d\u00e9ploy\u00e9s.<\/p>\n<p>\u00ab \u00c0 l&#8217;heure actuelle, nous ne disposons pas d&#8217;outils tr\u00e8s efficaces pour v\u00e9rifier les propri\u00e9t\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9 et de fiabilit\u00e9 des syst\u00e8mes d&#8217;apprentissage automatique, notamment en robotique. Il s\u2019agit d\u2019une question scientifique ouverte majeure dans ce domaine \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Rosen.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-fr-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9bloquez gratuitement Editor&#8217;s Digest Roula Khalaf, r\u00e9dactrice en chef du FT, s\u00e9lectionne ses histoires pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es dans cette newsletter hebdomadaire. 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