\n<\/p>\n
Le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle (IA) a fait de grands progr\u00e8s ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Cependant, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, explique pourquoi il faudra peut-\u00eatre beaucoup de temps avant que les investisseurs puissent faire confiance \u00e0 l’IA.<\/p>\n
\u2022 Le PDG de NVIDIA met en garde contre les risques li\u00e9s \u00e0 l’intelligence artificielle
\u2022 Les syst\u00e8mes d’IA comme ChatGPT ne sont pas dignes de confiance
\u2022 Selon Jensen Huang, une IA fiable sera avant plusieurs ann\u00e9es
\n<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle a fait d\u2019\u00e9normes progr\u00e8s ces derni\u00e8res ann\u00e9es et est d\u00e9sormais pr\u00e9sente dans de nombreux domaines du quotidien des investisseurs. Mais malgr\u00e9 ce d\u00e9veloppement rapide, l\u2019IA est encore loin d\u2019\u00eatre v\u00e9ritablement fiable. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a fait ces commentaires dans une interview avec l’Universit\u00e9 des sciences et technologies de Hong Kong fin novembre 2024, d\u00e9clarant qu’il faudra \u00ab quelques ann\u00e9es \u00bb pour d\u00e9velopper une IA \u00e0 laquelle nous \u00ab pouvons faire largement confiance \u00bb.
\n<\/p>\n
Huang a expliqu\u00e9 que les syst\u00e8mes d’IA actuels ne sont pas encore capables de fournir syst\u00e9matiquement les r\u00e9ponses les meilleures et les plus fiables. “Les r\u00e9ponses dont nous disposons aujourd’hui ne sont pas les meilleures que nous puissions donner”, a d\u00e9clar\u00e9 le PDG de NVIDIA. Ce probl\u00e8me est particuli\u00e8rement \u00e9vident avec les grands mod\u00e8les de langage (LLM) tels que ChatGPT. Malgr\u00e9 les progr\u00e8s impressionnants dans le traitement du langage naturel et la capacit\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 des questions complexes, il subsiste des faiblesses qui limitent la fiabilit\u00e9 de ces syst\u00e8mes.\n<\/p>\n
Un probl\u00e8me central des chatbots contr\u00f4l\u00e9s par l\u2019IA est ce que l\u2019on appelle \u00ab l\u2019hallucination \u00bb, dans laquelle les mod\u00e8les fournissent des r\u00e9ponses fausses ou invent\u00e9es. Un exemple notable est un incident au cours duquel ChatGPT a cr\u00e9\u00e9 un proc\u00e8s fictif contre un animateur de radio. L’animateur de radio a alors poursuivi OpenAI en justice. De telles erreurs soul\u00e8vent des doutes sur la fiabilit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA et montrent l\u2019importance de continuer \u00e0 am\u00e9liorer ces technologies.
\n<\/p>\n
Pour Huang, il est crucial que les syst\u00e8mes d\u2019IA deviennent un jour si pr\u00e9cis et fiables que les gens n\u2019auront plus \u00e0 se demander si une r\u00e9ponse est correcte ou \u00ab hallucin\u00e9e \u00bb. “Nous devons atteindre un point o\u00f9 vous faites largement confiance \u00e0 la r\u00e9ponse que vous obtenez”, a soulign\u00e9 Huang dans une interview avec l’universit\u00e9. Bien que les progr\u00e8s dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA soient ind\u00e9niables, Huang affirme que des ann\u00e9es suppl\u00e9mentaires de recherche et d\u2019am\u00e9lioration sont n\u00e9cessaires pour atteindre cet objectif.
\n<\/p>\n
Un autre aspect soulign\u00e9 par Huang est la n\u00e9cessit\u00e9 d’augmenter encore la puissance de calcul pour former plus efficacement les mod\u00e8les d’IA et \u00e9tendre leurs capacit\u00e9s. Huang a \u00e9galement soulign\u00e9 que le simple pr\u00e9-entra\u00eenement d’un mod\u00e8le avec d’\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es ne suffit pas. “La pr\u00e9-formation – simplement prendre toutes les donn\u00e9es du monde et en d\u00e9couvrir automatiquement les connaissances – ne suffit pas”, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Il est plut\u00f4t n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper davantage les mod\u00e8les d\u2019IA de mani\u00e8re cibl\u00e9e et de ne pas se contenter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour obtenir les r\u00e9sultats souhait\u00e9s.
\n<\/p>\n
Malgr\u00e9 le d\u00e9veloppement rapide dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle, il reste encore beaucoup de travail \u00e0 faire avant de pouvoir exp\u00e9rimenter une IA v\u00e9ritablement fiable. Les \u00ab hallucinations \u00bb et les incertitudes encore fr\u00e9quentes aujourd\u2019hui montrent clairement \u00e0 quel point nous sommes loin d\u2019une IA \u00e0 laquelle on peut faire confiance sans h\u00e9sitation. Mais gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de la recherche, \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration de la puissance de calcul et au d\u00e9veloppement r\u00e9fl\u00e9chi des mod\u00e8les d\u2019IA, cet objectif pourrait \u00eatre atteint en quelques ann\u00e9es.
\n<\/p>\n
Equipe \u00e9ditoriale finanzen.net\n<\/p>\n
Ce texte est uniquement \u00e0 titre informatif et ne constitue pas une recommandation d’investissement. finanzen.net GmbH exclut tout recours.\n<\/p>\n<\/div>\n
Avec les knock-outs, les investisseurs sp\u00e9culatifs peuvent participer de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e aux mouvements de prix. S\u00e9lectionnez simplement le levier souhait\u00e9 et nous vous montrerons les produits ouverts adapt\u00e9s sur NVIDIA.<\/p>\n
L’effet de levier doit \u00eatre compris entre 2 et 20<\/p>\n