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L’industrie de la mode acc\u00e9l\u00e8re son avanc\u00e9e technologique sur l’ensemble de la cha\u00eene de valeur. Les grandes marques et les distributeurs pr\u00e9voient de doubler leurs d\u00e9penses en nouvelles technologies dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. C’est la conclusion de la nouvelle \u00e9tude “The State of Fashion: Technology”, qui a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e conjointement par le magazine industriel The Business of Fashion (BoF) et le cabinet de conseil McKinsey & Company.<\/p>\n
Comme le montre l’\u00e9tude, les entreprises de mode devraient augmenter leurs investissements dans la technologie de 1,6 \u00e0 1,8 % des ventes en 2021 \u00e0 3,0 \u00e0 3,5 % en 2030.<\/p>\n
En 2021, la valeur des 50 principaux investissements technologiques dans l’industrie de la mode a augment\u00e9 de 66% par rapport \u00e0 2019, totalisant 16,2 milliards de dollars, selon une analyse de McKinsey bas\u00e9e sur les donn\u00e9es de la plateforme d’informations commerciales Crunchbase-Dollar. Ces investissements sont all\u00e9s soit \u00e0 des d\u00e9taillants de mode, soit \u00e0 des entreprises qui vendent des produits ou des services \u00e0 des entreprises de mode, plut\u00f4t qu’\u00e0 des marques de mode. Environ 55% des investissements sont all\u00e9s au commerce \u00e9lectronique, qui a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 de la flamb\u00e9e des achats en ligne provoqu\u00e9e par la pand\u00e9mie. Les technologies de paiement, y compris les entreprises d’achat imm\u00e9diat, de paiement ult\u00e9rieur, dans le commerce social et la revente repr\u00e9sentaient la majeure partie du reste, suivies par les entreprises de cha\u00eene d’approvisionnement et de logistique, et les entreprises impliqu\u00e9es dans les technologies NFT ou de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle.<\/p>\n
Il n’y a encore que quelques marques qui ont introduit des technologies avec succ\u00e8s et de mani\u00e8re comp\u00e9titive. Mais ceux qui investissent peuvent voir l’effet positif sur leurs profits, disent les auteurs de l’\u00e9tude. Les entreprises qui utilisent d\u00e9j\u00e0 les technologies d’intelligence artificielle pour leur entreprise afin d’accro\u00eetre leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et d’am\u00e9liorer la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le pourraient voir une augmentation cumul\u00e9e des flux de tr\u00e9sorerie de 118 % d’ici 2030, poursuit l’\u00e9tude. Les organisations qui commencent tout juste \u00e0 utiliser l’IA pourraient voir leur tr\u00e9sorerie augmenter de 13 % d’ici 2030.<\/p>\n
Selon l’\u00e9tude, les trois principaux domaines dans lesquels les dirigeants de l’industrie de la mode souhaitent investir d’ici 2025 sont : la personnalisation, les technologies en magasin et la gestion de bout en bout de la cha\u00eene de valeur.<\/p>\n
Metaverse : Le Metaverse est d\u00e9j\u00e0 arriv\u00e9 dans l’industrie de la mode. M\u00eame si cela ne s’adresse qu’\u00e0 un petit groupe cible pour le moment, les marques pourraient g\u00e9n\u00e9rer jusqu’\u00e0 5% de leurs ventes dans les deux \u00e0 cinq prochaines ann\u00e9es avec des opportunit\u00e9s commerciales li\u00e9es au Metaversum.<\/p>\n
Personnalisation : L’acc\u00e8s aux clients en ligne devient de plus en plus cher, la personnalisation, le marketing et le commerce \u00e9lectronique soutenus par les donn\u00e9es et l’IA deviennent de plus en plus importants. Les exp\u00e9riences personnelles sont cruciales pour la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 long terme des clients.<\/p>\n
Int\u00e9gration physique : malgr\u00e9 la tendance croissante aux achats en ligne, les recherches montrent que les clients pr\u00e9f\u00e8rent toujours faire leurs achats en magasin afin de pouvoir examiner les produits \u00e0 leur guise avant de faire un achat. La connexion des magasins via des applications mobiles et le microfulfilment d\u00e9veloppera davantage le r\u00f4le des magasins fixes.<\/p>\n
Int\u00e9gration de bout en bout\u00a0: l’application de technologies reposant sur l’IA pour analyser la cha\u00eene de valeur en est encore \u00e0 ses balbutiements et ne se fait g\u00e9n\u00e9ralement que de mani\u00e8re s\u00e9lective et en silos. L’objectif sera d’int\u00e9grer l’ensemble de la cha\u00eene de valeur de bout en bout afin d’exploiter tout le potentiel d’optimisation transversale et de rendre les processus plus efficaces et plus rentables. L’apprentissage automatique et le cloud computing font partie des technologies cl\u00e9s que les marques peuvent utiliser pour atteindre cet objectif.<\/p>\n
Tra\u00e7abilit\u00e9 : La transparence n\u00e9cessite la tra\u00e7abilit\u00e9 des processus et est la cl\u00e9 d’une production socialement et \u00e9cologiquement responsable. Les syst\u00e8mes de suivi bas\u00e9s sur un logiciel de suivi et le big data peuvent aider les marques de mode \u00e0 suivre leurs cha\u00eenes d’approvisionnement.<\/p>\n<\/div>\n