Edge AI, aide \u00e0 la d\u00e9tection d’insectes ou assistants linguistiques ? L’intelligence artificielle a longtemps \u00e9t\u00e9 un compagnon constant dans la vie quotidienne. L’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour rendre les photos de smartphone plus brillantes en couleur, pour reconna\u00eetre les erreurs grammaticales ou pour distinguer diff\u00e9rentes odeurs.<\/p>\n
La semaine a d\u00e9but\u00e9, entre autres, par un \u00e9v\u00e9nement public sur le sujet “Edge AI – Next Generation Artificial Intelligence – ou l’intelligence artificielle peut-elle distinguer le caf\u00e9 et le whisky par leur odeur ?”<\/a> Entrepreneurs, \u00e9tudiants et personnes int\u00e9ress\u00e9es se sont rencontr\u00e9s dans une atmosph\u00e8re d\u00e9tendue pour \u00e9changer des id\u00e9es sur Edge AI. Qu’est-ce qu’Edge AI ? Si les entreprises souhaitent utiliser l’intelligence artificielle, les d\u00e9penses li\u00e9es aux capacit\u00e9s du cloud et \u00e0 la transmission des donn\u00e9es peuvent devenir un facteur de co\u00fbt. Avec l’aide d’Edge AI, les capteurs et les terminaux peuvent commencer \u00e0 \u00e9valuer les donn\u00e9es directement sur l’appareil. Prof. Dr. Horst Hellbrueck<\/a> a pr\u00e9sent\u00e9 une application qui utilise des capteurs de gaz pour d\u00e9tecter si la boisson est du caf\u00e9 ou du whisky.<\/p>\n En milieu de semaine, les universit\u00e9s de L\u00fcbeck et celle Centre de recherche allemand sur l’intelligence artificielle<\/a> aussi bien que Institut Fraunhofer pour la technologie m\u00e9dicale individualis\u00e9e et cellulaire (IMTE)<\/a> devant. Les personnes int\u00e9ress\u00e9es pouvaient consulter les diff\u00e9rents r\u00e9sultats de recherche et d\u00e9veloppement, les essayer et en savoir plus sur les drones autonomes, l’utilisation de l’IA dans le diagnostic des patients ou l’enseignement.<\/p>\n O\u00f9 l’IA est-elle d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e aujourd’hui\u00a0? Un aper\u00e7u du sujet de l’IA dans la pratique a \u00e9t\u00e9 donn\u00e9 Prof. Dr. Andr\u00e9 Drews<\/a>, leader du groupe de travail AIR (Artificial Intelligence Research). Sa conf\u00e9rence traitait, par exemple, du fonctionnement des traducteurs ou des assistants linguistiques qui peuvent classer la musique et s\u00e9lectionner et jouer un certain type de musique \u00e0 la demande. Les \u00e9tudiants du groupe de travail AIR Jan Philipp Schreiter, Jan Felix Fischer et Keno Teppris ont continu\u00e9 \u00e0 expliquer les exemples d’application pour l’apprentissage en profondeur. Jan Philip Schreiter a trait\u00e9 de la reconnaissance des \u00e9motions humaines dans le cadre d’une \u0153uvre. Jan Felix Fischer a d\u00e9velopp\u00e9 une application web pour une association environnementale bien connue qui peut classer les insectes (www.NABU.de\/insektensommer\/app<\/a>). Keno Teppris traite de la soi-disant g\u00e9n\u00e9ration de synth\u00e8se vocale. \u00c0 l’aide d’extraits audio et de textes accessibles au public, il a cr\u00e9\u00e9 un nouveau fichier audio d’un politicien bien connu.<\/p>\n La semaine de l’IA a offert diverses perspectives sur les applications possibles de l’intelligence artificielle. Elle a \u00e9galement montr\u00e9 que le caf\u00e9, le whisky et les insectes ont quelque chose en commun : ils peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s \u00e0 l’aide de l’IA.<\/p>\nLe march\u00e9 de No\u00ebl – d\u00e9couvrez l’IA<\/h3>\n
L’IA en pratique<\/h3>\n
Informations Compl\u00e9mentaires<\/h3>\n